This article examines the reasons for the decline in the number of current vacancies in the field of IT products and the likelihood that IT employees will need to start looking for a new job. There are also various statistics indicators from job placement sites, which show a tendency to decrease the demand for IT specialists. The article considers AI tools that increase labor productivity, allowing employees to save time on solving routine tasks and reducing the threshold for entering the profession. The article analyzes the structure of the IT market in Russia and at the global level, the current state and its future.

Keywords: artificial intelligence, programming, employment, economics, modern technologies, computer science.

Профессия IT-специалиста долгие годы показывала рост вакансий на рынке труда. Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (далее: Минцифры) сообщило, что в 2025 году численность работников IT-отрасли в РФ достигла порядка 1,15 млн человек. «IT‑отрасль стала главным драйвером роста занятости в IT‑секторе. Численность работников достигла порядка 1,15 млн человек. Годовой прирост составил 153 тыс. человек (+15,4 %), за квартал — 17,2 тыс. человек (+1,5 %). Уровень оплаты труда также продолжает расти. К концу 3 квартала 2025 года средняя заработная плата в отрасли достигла 196,5 тыс. рублей (+11,5 % к показателю 2024 года). IT-отрасль остаётся одной из ключевых сегментов экономики и продолжает демонстрировать рост по основным показателям»,  пояснили в Минцифры [1]. С другой стороны, на американском рынке труда немного иная ситуация. Бурный рост 2021–2022 годов сменился сначала резким торможением, а потом и реальным спадом. По оценке экономиста Джозефа Политано на основе данных Bureau of Labor Statistics (далее: BLS — Федеральное бюро статистики США), в январе 2026 tech-сектор США потерял 12 тысяч рабочих мест, а за год — 57 тысяч. Одновременно официальный отчет BLS за февраль 2026 года показывает, что занятость в секторе information сократилась еще на 11 тысяч, а за предыдущие 12 месяцев отрасль в среднем теряла по 5 тысяч рабочих мест в месяц.

Задачи, которые может решать ИИ за человека

За последние три года технологии искусственного интеллекта смогли сделать большой шаг вперед. ИИ помогает художникам создавать картины, музыкантам писать композиции, копирайтерам анализировать тексты. IT-специалистов тоже коснулась «ИИ-лихорадка». Современные помощники позволяют существенно ускорить разработку приложений. Если раньше автоматизация в программировании ограничивалась системами автодополнения кода и готовыми библиотеками, то сегодня разработчики всё чаще используют полноценные ИИ-ассистенты, которые могут писать код, анализировать ошибки, генерировать документацию и даже помогать в архитектуре программных систем. Данные инструменты постепенно внедряются в повседневную деятельность программистов и меняют саму логику разработки программного обеспечения. Одним из наиболее известных инструментов является GitHub Copilot — ассистент для программирования, встроенный в популярные среды разработки. Он анализирует код проекта и предлагает разработчику готовые фрагменты функций, алгоритмов или тестов прямо во время набора текста. Не стоит забывать и про всем полюбившийся ChatGPT, который помогает разобраться в сложных задачах, алгоритмах, блоках кода.

Практика показывает, что ИИ-помощники особенно полезны при выполнении повторяющихся задач. Например, при создании стандартных API-методов, генерации тестов или написании документации разработчику достаточно описать задачу несколькими словами, после чего языковая модель предложит готовый код. Группа исследователей из Edmonds Commerce Research Team провела эксперимент, в котором разработчики подразделялись на две группы и соревновались в написании кода [2]. Одним было разрешено использовать нейросеть Copilot, а другим — нет. Разработчики с нейросетью выполняли задачи в среднем на 55 % быстрее, чем без него. Это связано с тем, что большая часть времени программистов уходит не на разработку сложной логики, а на написание типовых блоков кода. Автоматизация этих операций позволяет сосредоточиться на архитектуре и решении более сложных задач. Стоит отметить, что 46 % кода принималось без изменений, что является практически половиной. Это означает, что нейросеть способна выдавать качественный результат без вмешательства человека, что поможет сэкономить время. По итогам эксперимента исследователи пришли к выводу, что ИИ можно использовать для обучения младших разработчиков и ускорения создания продукта, но отказываться от живых специалистов пока рано.

ИИ-ассистенты активно используются и в других этапах разработки. Они помогают находить ошибки, анализируя код и предлагая исправления, генерируют юнит-тесты для новых функций и могут объяснять фрагменты чужого кода. В некоторых командах такие инструменты применяются даже на этапе обучения сотрудников. По данным исследований, внедрение ИИ-инструментов способно сократить время адаптации новых разработчиков примерно на 40 %, поскольку начинающие специалисты быстрее понимают структуру проекта и получают подсказки прямо в процессе работы.

Статистика показывает, что использование подобных инструментов быстро растёт. По различным опросам, около 84 % разработчиков уже используют или планируют использовать ИИ-инструменты, а примерно половина специалистов применяет их ежедневно [3]. Более того, аналитические отчёты оценивают, что до 41 % кода в современных проектах может быть сгенерировано с помощью ИИ, хотя разработчики почти всегда проверяют и дорабатывают такие фрагменты. Поэтому ИИ-ассистенты не заменяют программистов полностью. Несмотря на высокую скорость генерации кода, специалисты всё равно должны проверять результаты, исправлять ошибки и принимать архитектурные решения. Некоторые исследования даже показывают, что опытные разработчики иногда тратят больше времени на проверку автоматически созданного кода, чем на его написание вручную. Тем не менее большинство специалистов рассматривают ИИ не как замену человеку, а как инструмент повышения эффективности.

Влияние ИИ на рынок труда

Появление и стремительное развитие ИИ не могло не повлиять на рынок IT-специальностей во всем мире, особенно в России, где динамика вакансий и конкуренции хорошо отслеживается через метрику hh.ru — hh-индекс. Он показывает соотношение количества резюме к числу вакансий. Чем выше показатель, тем выше конкуренция между кандидатами. Судя по данным hh.ru, за период 2024–2026 годов рынок IT в России претерпел существенные изменения. Если ранее наблюдался дефицит специалистов, то теперь ситуация изменилась в противоположную сторону. В 2024 году hh-индекс находился на уровне около 9–10 (рис. 1), что означало относительно умеренную конкуренцию. Однако уже в течение 2025 года показатель начал стремительно расти, достигнув к концу года значения около 20, а в начале 2026 года оставаясь на уровне 19–21 (рис. 2). Это означает, что на одну вакансию в среднем приходится до двадцати кандидатов, тогда как ещё несколько лет назад их было в несколько раз меньше. Таким образом, рынок труда перешёл от состояния дефицита кадров к ситуации избытка специалистов.

Рис.1. Динамика hh-индекса за 2024–2025 гг.

Рис. 2. Динамика hh-индекса за 2025–2026 гг.

Одновременно с ростом конкуренции наблюдается снижение количества вакансий. По данным hh.ru, в 2024–2025 годах число вакансий в IT сократилось примерно на четверть, а в отдельные периоды падение достигало почти 30 % по сравнению с предыдущим годом. При этом количество резюме, наоборот, увеличилось примерно на 25–30 %. Такая разнонаправленная динамика усилила давление на рынок труда и привела к значительному росту конкуренции. Графики показывают, что почти весь 2025 год сопровождался отрицательной динамикой вакансий, с редкими кратковременными всплесками роста, а в начале 2026 года появились лишь слабые признаки восстановлении (рис. 3).

Рис. 3. Динамика вакансий за 2025–2026 гг.

ИИ сыграл не последнюю роль в формировании данной статистики. Нейросети помогают людям автоматизировать привычные, базовые, шаблонные действия и решать легкие задачи. В результате компании могут выполнять тот же объём работы меньшими командами, что снижает потребность в найме. Особенно сильно это влияет на начинающих специалистов, поскольку именно их задачи чаще всего поддаются автоматизации. Работодатели всё чаще отдают предпочтение более опытным и универсальным сотрудникам, способным эффективно использовать ИИ-инструменты.

С другой стороны, более детальный анализ показывает, что ситуация не столь однозначна. Данные из статьи на CNews частично опровергают тезис о «сжатии рынка» под влиянием искусственного интеллекта и указывают на его структурное изменение, а не упадок [4]. В частности, согласно исследованию, потребность российской экономики в кадрах в сфере искусственного интеллекта в 2025 г. увеличилась примерно на 18 %. При этом общее число вакансий, связанных с ИИ, достигло почти 200 тысяч против 170 тысяч годом ранее. Это означает, что даже на фоне общего снижения IT-вакансий рынок не сокращается полностью, а перераспределяется в пользу новых направлений. Более того, с 2022 года спрос на таких специалистов вырос вдвое, что указывает на устойчивый долгосрочный тренд, а не временный всплеск. Дополнительные данные подтверждают этот вывод. Например, количество вакансий с требованиями навыков работы с ИИ в России в 2025 году увеличилось почти на 90 %, а компании стали искать таких специалистов в два раза чаще, чем годом ранее. Важно учитывать, что рост спроса на ИИ-навыки выходит далеко за пределы классического IT. Например, в продажах число вакансий с требованиями работы с ИИ выросло на 158 %, а в маркетинге — более чем в два раза. Это показывает, что искусственный интеллект не только трансформирует IT-рынок, но и расширяет его границы, вовлекая новые профессии и отрасли.

Появление ИИ несомненно внесло свои коррективы в нашу жизнь, где-то она стала проще, мы стали перекладывать рутинные задачи на цифровых помощников, но есть и обратная сторона медали — вытеснение молодых сотрудников с рынка труда в сфере IT и увеличение конкуренции среди кандидатов. По итогу можно сделать вывод, что изменение на рынке труда зависит не только от появления ИИ, но и от ряда других факторов. Очевидно, что произошла трансформация в сфере найма, теперь ко многим профессиям требуются знания и умения по грамотному применению ИИ, но на данный момент искусственный интеллект не способен заменить человека. Он всего лишь перевел сферу информационных технологий на новый уровень.

Литература:

1. Объём продаж разработчиков ПО за год вырос на треть. — Текст: электронный // Минцифры: [сайт]. — URL: https://digital.gov.ru/news/obyom-prodazh-razrabotchikov-po-za-god-vyros-na-tret (дата обращения: 01.05.2026).
2. Исследовательская, группа Edmonds Commerce Исследование продуктивности GitHub Copilot: научно обоснованный анализ влияния ИИ на парное программирование / группа Edmonds Commerce Исследовательская. — Текст: электронный // Edmonds Commerce: [сайт]. — URL: https://edmondscommerce.co.uk/research/ai/github-copilot/ (дата обращения: 11.04.2026).
3. 100 лучших статистических данных о продуктивности разработчиков с использованием инструментов на основе искусственного интеллекта (2026). — Текст: электронный // Index: [сайт]. — URL: https://www.index.dev/blog/developer-productivity-statistics-with-ai-tools (дата обращения: 08.04.2026).
4. Антон, Денисенко Спрос на ИИ-специалистов в России растет быстрее предложения. Опубликовано почти 200 тысяч вакансий / Денисенко Антон. — Текст: электронный // CNews: [сайт]. — URL: https://www.cnews.ru/news/top/2025–12–30_v_2025_godu_spros_na_ii-spetsialistov (дата обращения: 11.04.2026).