Статья посвящена влиянию искусственного интеллекта на рынок труда и занятость населения. В статье рассматриваются алгоритмы практической части экспериментов, а также оценка полученных результатов.
Ключевые слова: искусственный интеллект, занятость, рынок труда, профессии
Введение
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта трансформирует современный рынок труда. Проникновение ИИ во все сферы профессиональной деятельности вызывает необходимость переосмысления традиционных подходов к организации труда и подготовки кадров. ИИ уже сегодня способен выполнять множество задач, которые ранее требовали участия человека, включая обработку данных, клиентскую поддержку и даже некоторые виды производственных операций. Это приводит к повышению эффективности и снижению затрат для бизнеса, но одновременно и к уменьшению спроса на определенные профессии.
В то же время ИИ создает новые возможности для работы. Разработка, внедрение и обслуживание ИИ-систем требует специалистов в области машинного обучения, анализа данных и программирования. Кроме того, ИИ позволяет создавать новые продукты и услуги, которые, в свою очередь, могут порождать новые рабочие места.
Методы исследования
В ходе работы для достижения поставленной цели были использованы методы анализа научной литературы, анкетирование, а также прогнозирование.
Практическая часть
Работодатели, работники и образовательные учреждения должны воспринимать вызовы, связанные с внедрением ИИ, как возможность для роста и развития, а не только как угрозу.
Инвестиции в обучение и перенастройку существующих бизнес — процессов помогут обеспечить устойчивое развитие на рынке труда в условиях быстрого технологического прогресса.
Проведя опрос среди работодателей и работников по поводу какие навыки в будущем пригодятся с внедрением ИИ, они пришли к такому выводу:
Таблица 1
Влияние ИИ на будущее работы и занятости
|
Новые навыки |
Описание |
Примеры профессий/ролей |
|
Аналитические способности |
Умение интерпретировать данные, строить модели и извлекать инсайты из больших объемов информации |
Аналитики данных, бизнес-аналитики, финансисты |
|
Навыки работы с ИИ и автоматизацией |
Понимание основ работы с ИИ, его применением и технические навыки для интеграции ИИ в процессы |
Специалисты по данным, разработчики ИИ, системные администраторы |
|
Гибкость работы |
Удаленная работа и гибкие графики, улучшение баланса между работой и личной жизнью |
Все специальности, за исключением врачей, педагогов, инженеров |
|
Неравенство |
Возможности для обучения и работы для менее доступных групп |
Работники на производственных предприятиях с низкой квалификацией |
Заключение
На основе проведенного анализа можно сформулировать следующие рекомендации для правительств и организаций:
- Разработать программы переквалификации для работников, чьи профессии стали менее востребованными из — за автоматизации.
- Создать новые рабочие места в секторах, где ИИ не может полностью заменить человека.
- Обеспечить социальную защиту для работников, чьи профессии стали менее востребованными.
- Поддерживать работодателей в адаптации к изменениям на рынке труда и развитии навыков сотрудников.
Искусственный интеллект оказывает значительное влияние на будущее работы и занятости.
Однако это также создает новые возможности для развития и адаптации.
Важно разрабатывать стратегии адаптации к изменениям на рынке труда, программы переквалификации и меры социальной защиты, чтобы обеспечить переход к новой экономике.
Литература:
- Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
- Susskind, D., & Susskind, R. (2015). The Future of the Professions: How Technology Will Transform the Work of Human Experts. Harvard University Press.
- Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2016). «Where machines could replace humans—and where they can’t (yet)». McKinsey Quarterly.
- Bessen, J. E. (2019). AI and Jobs: The Role of Demand. NBER Working Paper.
- Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). «The future of employment: How susceptible are jobs to computerization?" Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.
- Huang, M. H., & Rust, R. T. (2021). «Artificial Intelligence in Service». Journal of Service Research, 24(1), 3–26.
- Restivo, J. (2017). Artificial Intelligence and the Future of Work. University of California Press.
