Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Искусственный интеллект и будущее трудовой деятельности

Научный руководитель
Экономика и управление
02.06.2025
37
Поделиться
Библиографическое описание
Шерстобитов, Е. А. Искусственный интеллект и будущее трудовой деятельности / Е. А. Шерстобитов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2025. — № 23 (574). — С. 199-200. — URL: https://moluch.ru/archive/574/126224/.


Современные технологии развиваются стремительно, и искусственный интеллект активно внедряется во все области жизни. Особенно заметны изменения на рынке труда: ИИ не только заменяет рутинные задачи, но и формирует совершенно новые профессии. В этой статье исследуется воздействие ИИ на сферу занятости — как положительные стороны (рост эффективности, появление новых специальностей), так и риски (исчезновение привычных профессий, необходимость массового переобучения). Отдельно рассматриваются навыки, которые станут востребованными в цифровую эпоху, а также возможные пути адаптации к будущему трудовой деятельности, где ИИ будет играть ключевую роль.

Ключевые слова: искусственный интеллект, автоматизация процессов, цифровая трансформация, профессиональная адаптация, навыки будущего, кибербезопасность, этика ИИ.

Современный этап развития технологий невозможно представить без искусственного интеллекта, который стремительно проникает во все сферы нашей жизни [2]. Особенно заметны эти изменения в образовании и на рынке труда. На примере ChatGPT видно, как нейросети кардинально меняют подход к обучению — студенты и школьники активно используют ИИ для выполнения заданий, что с одной стороны облегчает учебный процесс, а с другой — вызывает опасения по поводу снижения самостоятельного мышления и так называемой «утечки мозгов» [2].

Стремительное развитие искусственного интеллекта не только трансформирует профессии, но и ставит перед обществом новые этические и социальные вопросы. Одной из ключевых проблем становится цифровое неравенство — разрыв между теми, кто имеет доступ к передовым технологиям и навыкам работы с ними, и теми, кто рискует остаться за бортом цифровой экономики [6]. По данным ООН, уже к 2030 году более 60 % рабочих мест в мире будут требовать базовых цифровых компетенций, однако далеко не все страны готовы обеспечить соответствующее обучение [5].

Еще один важный аспект — смещение баланса между автоматизацией и человеческим трудом. Например, в банковском секторе ИИ-алгоритмы уже заменяют аналитиков по кредитным рискам, а в юриспруденции нейросети ускоряют обработку документов, сокращая потребность в помощниках юристов [6]. Однако, как отмечают эксперты, полная замена людей машинными системами в ближайшие десятилетия маловероятна, поскольку многие процессы требуют эмоционального интеллекта и принятия сложных этических решений [3].

Этические риски также связаны с алгоритмической предвзятостью (bias), когда ИИ воспроизводит стереотипы, заложенные в обучающих данных. Например, системы подбора персонала на основе ИИ могут необъективно оценивать кандидатов по полу, возрасту или национальности, что уже стало причиной судебных разбирательств в США и ЕС [5]. Для минимизации таких рисков необходимо развитие нормативной базы — как на национальном, так и на международном уровне. В 2024 году Еврокомиссия приняла первый в мире «Акт об искусственном интеллекте», регулирующий использование ИИ в различных сферах, таких как медицина и правосудие [5].

Наконец, психологическое влияние автоматизации на работников нельзя недооценивать. Исследования McKinsey показывают, что более 40 % сотрудников испытывают тревогу из-за возможной потери работы из-за ИИ, а 30 % не готовы осваивать новые цифровые навыки [3]. В этой связи возрастает роль корпоративных программ переобучения и государственных инициатив, таких как Национальная стратегия развития ИИ в России, направленная на подготовку кадров для цифровой экономики [2].

Таким образом, искусственный интеллект — это не только технологии, но и вызов для образования, права и социальной политики. Успешная интеграция ИИ в экономику возможна только при условии сбалансированного подхода, учитывающего как преимущества автоматизации, так и необходимость сохранения человеко-ориентированной среды труда [5].

Статистические данные демонстрируют резкий рост спроса на специалистов, связанных с искусственным интеллектом. Согласно исследованиям hh.ru и «МТС Линк», за последние два года количество вакансий, где упоминается ИИ, увеличилось в два раза — с 1,7 тысячи в 2021 году до 3,7 тысячи в 2024 году [4]. Появились совершенно новые профессии, например, «тренер ИИ», который занимается редактированием и улучшением текстов, созданных нейросетями [4]. Более трети компаний (38 %) уже внедрили ИИ-технологии в процессы подбора персонала, а четверть (26 %) находятся на стадии тестирования таких решений [4].

Прогнозы Всемирного экономического форума на 2025 год рисуют неоднозначную картину будущего рынка труда [7]. С одной стороны, искусственный интеллект создаст около 11 миллионов новых рабочих мест, но с другой — сделает ненужными примерно 9 миллионов существующих профессий [7]. Три четверти работодателей планируют обучать своих сотрудников работе с ИИ-системами, а 70 % компаний уже сейчас ищут специалистов, имеющих соответствующий опыт [7]. При этом 40 % организаций рассматривают возможность сокращения штата из-за автоматизации процессов [7].

История искусственного интеллекта, начавшаяся в середине XX века, сегодня переживает новый виток развития [6]. Технологии, которые еще недавно казались фантастикой, теперь применяются в самых разных областях — от медицины до журналистики, от промышленного производства до корпоративного управления [6]. Яркие примеры: робот Vital, участвующий в заседаниях совета директоров, или системы ИИ, которые в некоторых компаниях полностью заменили HR-специалистов по первичному отбору кандидатов [6]. Особенно уязвимыми оказались профессии, связанные с выполнением рутинных операций — продавцы, водители, переводчики [6]. Однако параллельно появляются новые возможности в таких перспективных направлениях, как анализ данных, кибербезопасность и управление ИИ-системами [3].

В этих условиях особую важность приобретают навыки, которые позволят оставаться востребованным специалистом в эпоху искусственного интеллекта [3]. Во-первых, это аналитические способности и умение работать с большими массивами данных, включая владение специализированными инструментами бизнес-аналитики и языками программирования, такими как Python [3]. Во-вторых, креативность и способность генерировать оригинальные идеи — пока это та область, где ИИ уступает человеку [3]. В-третьих, крайне важна адаптивность — готовность постоянно учиться и осваивать новые технологии [3]. Не менее ценными остаются эмоциональный интеллект и коммуникативные навыки, а также понимание принципов работы нейросетей и способов их интеграции в рабочие процессы [3].

Перспективы развития рынка труда представляют собой сложную мозаику из угроз и возможностей [3]. По оценкам экспертов, к 2025 году может исчезнуть около 85 миллионов рабочих мест, но при этом появится 97 миллионов новых [3]. Компания McKinsey прогнозирует, что автоматизация позволит бизнесу сэкономить от 5 до 15 триллионов долларов, что откроет возможности для инвестиций в новые технологии [3]. Яркий пример — компания Amazon, где внедрение роботов на складах привело не только к сокращению некоторых должностей, но и создало спрос на специалистов по управлению автоматизированными системами [3].

Искусственный интеллект перестал быть просто инструментом — он стал движущей силой новой экономики [6]. Чтобы оставаться конкурентоспособным в эпоху алгоритмов, необходимо развивать навыки, которые машины пока не могут воспроизвести в полной мере, и научиться воспринимать технологии не как угрозу, а как мощный ресурс для профессионального роста [6]. Будущее трудового рынка, скорее всего, будет представлять собой гармоничное сочетание человеческого интеллекта и машинной эффективности [6]. Хотя сегодня ИИ еще не способен полностью заменить человеческую интуицию и творческое мышление, стремительное развитие технологий позволяет предположить, что граница между искусственным и естественным интеллектом в ближайшие годы станет еще более размытой [6].

Литература:

  1. Акьюлов Р. И. Роль искусственного интеллекта в трансформации современного рынка труда».2022 г.
  2. Сковпень А. А. Роль искусственного интеллекта в трансформации современного рынка труда». 2022 г.
  3. Магомаев М-Э. Т-А., Сидоров И. С., Немчинова А. Л. Искусственный интеллект и его влияние на рынок труда: как ИИ меняет профессии и какие навыки будут востребованы в будущем». 2019 г.
  4. Моттаева А. Б., Кашинцева В. Л., Покровский О. Ю. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда». 2020 г.
  5. Всемирный экономический форум — отчет «Future of Jobs 2025»
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Ключевые слова
искусственный интеллект
автоматизация процессов
цифровая трансформация
профессиональная адаптация
навыки будущего
кибербезопасность
этика ИИ
Молодой учёный №23 (574) июнь 2025 г.
Скачать часть журнала с этой статьей(стр. 199-200):
Часть 3 (стр. 147-219)
Расположение в файле:
стр. 147стр. 199-200стр. 219

Молодой учёный