Введение

В современном мире технологии развиваются с невероятной скоростью. Многое из того, что сегодня постепенно становится обыденностью, еще несколько лет назад показалось бы научной фантастикой. Взять хотя бы искусственный интеллект (ИИ), который активно меняет привычные устои и влияет практически на все сферы человеческой жизнедеятельности. Без него теперь трудно представить не только науку и производство, но и социальное взаимодействие.

Инструменты, основанные на нейросетях и машинном обучении, возникают каждый день. С их помощью значительно облегчается решение многих рутинных задач. Однако у ситуации есть и оборотная сторона. Высказываются опасения, что ИИ, способный выполнять многие функции за человека, скоро сможет заменить людей и усугубить проблему безработицы.

В связи с этим все чаще возникают споры по поводу того, насколько реальна угроза тотального проникновения ИИ в жизнь общества. Действительно ли некоторые профессии скоро исчезнут? Правда ли, что машины в конце концов подчинят себе людей? Как человеку использовать очередной виток технического прогресса себе во благо?

В данной работе рассматриваются основные изменения, которые вносит ИИ в экономику и рынок труда, его влияние на различные отрасли, а также возможные способы адаптации к этим изменениям

Мы свидетели новой промышленной революции

Каждая промышленная революция, опираясь на достижения предыдущей и создавая предпосылки для последующей, оказывает масштабное влияние и на отдельные страны, и на мировое сообщество в целом. Эти изменения затрагивают государственное управление, экономику, социальные институты, а также частную жизнь человека, его семью и межличностные связи.

Первая промышленная революция, связанная с появлением парового двигателя и механизацией производства, с одной стороны, заменила ручной труд машинами, а с другой — позволила человеку интегрироваться в новые производственные процессы. Индустриализация XVIII–XIX веков привела к значительному экономическому росту, увеличив ВВП на душу населения в четыре раза, а Великобритания, первой вступившая на путь индустриализации, стала ведущим промышленным центром мира.

Вторая промышленная революция, начавшаяся в последней четверти XIX века, принесла двигатели внутреннего сгорания, электричество, массовое производство и конвейер Генри Форда. Она ускорила развитие коммуникаций, расширила рынки и способствовала социальному прогрессу. Эти изменения не только увеличили ВВП на душу населения, но и сформировали экономический и политический ландшафт перед Второй мировой войной. Однако труд человека всё ещё оставался важной частью производства.

Третья промышленная революция, развернувшаяся в середине XX века, ознаменовалась слиянием науки и промышленности. Появление числового программного управления (ЧПУ), микропроцессоров, атомной энергетики и роботизированных систем автоматизировало производство и расширило применение информационных технологий. Компьютеризация охватила все сферы жизни, способствуя росту общественного благосостояния.

Четвёртая промышленная революция базируется на достижениях всех предыдущих этапов и поднимает развитие технологий на новый уровень. Сегодня машины не просто заменяют физический труд, но и берут на себя интеллектуальные задачи, используя возможности искусственного интеллекта и роботизированных систем. Это приводит к глубоким изменениям в экономике и структуре занятости, трансформируя представления о труде и его значении в современном мире.

Нынешние технологические изменения имеют ещё более глобальный характер. Искусственный интеллект не просто автоматизирует труд, но и выполняет интеллектуальные задачи, меняя саму природу занятости. Как именно это происходит — рассмотрим далее.

Можно ли полностью доверять искусственному интеллекту?

Споры вокруг пользы и опасности ИИ объясняются отчасти тем, что он до сих пор воспринимается многими людьми как нечто магическое, волшебное, таинственное. Хотя на самом деле это просто математическая модель, способная анализировать информацию в большом объеме и делать выводы на основании своих заключений.

Одной из ключевых технологий, используемых при создании современных систем искусственного интеллекта, являются нейронные сети. Нейросеть — цифровая структура, имитирующая работу человеческого мозга. В основе ее функционирования лежит принцип обучения, благодаря чему ее прогнозирование становится более точным. Нейросеть способна анализировать информацию в большом объеме. Она работает с данными любого формата: от текста до видео и звука. Более того, иногда ее анализ получается более точным, чем выполненный человеком. Разработчики и сами не всегда способны ответить, как нейросеть принимает решения. Но надо помнить, что нейросеть способна совершать ошибки, следовательно нельзя полностью на нее полагаться.

Ключевую роль нейросети играют в прогнозировании погоды. Благодаря современным алгоритмам ИИ может давать точные результаты, основанные на анализе многолетних климатических данных. Прогнозы формируются с учетом скорости ветра, влажности, средней температуры и ряда других ключевых факторов. Несмотря на точность прогнозирования, ИИ-системы все еще называются «черными ящиками». А все потому, что объяснить выданный нейросетью ответ иногда практически невозможно.

Активно ИИ используется и в медицине. Нейросеть помогает врачам ставить диагнозы на основании результатов анализов и рентгеновских снимков [17]. Иногда машины замечают параметры, незаметные человеческому глазу. Однако тот факт, что врачи не могут понять, как ИИ приходит к тому или иному выводу, вызывает опасения. Когда речь идет о жизни и смерти людей, необходима 100 % точность.

Экономическое влияние автоматизации и ИИ на рынок труда

Искусственный интеллект оказывает значительное влияние на глобальную экономику, открывая новые возможности для роста валового внутреннего продукта (ВВП) и увеличения прибыли компаний. По прогнозам аналитической компании International Data Corporation (IDC), к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику составит 19,9 триллиона долларов США, что будет соответствовать 3,5 % глобального ВВП [18].

Внедрение ИИ способствует повышению производительности и эффективности бизнес-процессов. Компании, использующие ИИ, отмечают улучшение качества обслуживания клиентов, автоматизацию рутинных задач и разработку инновационных продуктов и услуг. Это приводит к сокращению издержек и увеличению прибыли.

В России также наблюдаются позитивные тенденции. Совокупный экономический эффект (вклад в ВВП) от использования технологий искусственного интеллекта во всех отраслях экономики РФ к 2030 году может составить 11,6 трлн руб., прогнозируют эксперты Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ [19]. К 2035 году, по их оценке, такая добавленная стоимость отраслей увеличится уже до 46,5 трлн руб. Наиболее активно ИИ используется в финансовом секторе, промышленности, ритейле, здравоохранении, сельском хозяйстве и логистике. Эксперты отмечают, что окупаемость инвестиций в ИИ происходит в среднем за два-три года.

Мировые инвестиции в ИИ стремительно растут. Если в 2014 году они составляли 18 миллиардов долларов США, то к 2021 году достигли 119 миллиардов долларов. Особенно заметен рост инвестиций в генеративный ИИ (тип нейронных сетей, которые используются для создания нового контента на основе полученной при обучении информации), доля которых в 2023 году составила около 30 %.

Компании, занимающиеся разработкой ИИ, привлекают значительные инвестиции венчурного капитала, несмотря на существующие регуляторные и экономические неопределенности. Технологические гиганты, такие как Nvidia, достигли рыночной капитализации в 3,6 триллиона долларов США, что подчеркивает их ведущую роль в развитии ИИ [20].

Таким образом, ИИ становится ключевым драйвером экономического роста, создавая новые возможности для бизнеса и способствуя увеличению глобального ВВП.

Экономические риски стремительного развития ИИ

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открывает перед экономикой новые перспективы, однако оно также несёт в себе значительные риски, которые могут привести к глобальным экономическим потрясениям. Одной из ключевых проблем является структурная перестройка рынка труда, которая сопровождается технологической безработицей. По мере того, как автоматизация проникает в новые отрасли, многие компании сокращают персонал, заменяя его алгоритмами и роботизированными системами. Это порождает социальную нестабильность: высокооплачиваемые специалисты, связанные с ИИ, получают всё большую часть доходов, тогда как представители традиционных профессий сталкиваются с необходимостью переквалификации или уходят в сферу нестабильной занятости.

Кроме того, одним из экономических рисков является усиление монополизации в сфере ИИ. Крупнейшие технологические компании, такие как Google, Microsoft, Amazon и Baidu, активно инвестируют в искусственный интеллект и контролируют большую часть разработок. Это создаёт угрозу экономической зависимости других государств и предприятий от технологий, находящихся в руках небольшого числа корпораций, и может привести к экономической сверхконцентрации капитала и ещё большему разрыву между ведущими и развивающимися странами.

Ещё одной угрозой является инвестиционный пузырь вокруг ИИ. В последние годы компании активно вкладывают миллиарды долларов в развитие искусственного интеллекта, рассчитывая на огромную прибыль. Однако эксперты предупреждают, что завышенные ожидания могут привести к финансовому кризису, аналогичному «пузырю доткомов» в начале 2000-х годов. В случае, если многие проекты не оправдают ожиданий, массовые инвестиции могут обернуться резким спадом в технологическом секторе, что повлияет на фондовые рынки и мировую экономику в целом.

Внедрение ИИ также влияет на глобальную экономическую конкуренцию. Некоторые страны, такие как США, Китай и Германия, активно развивают технологии ИИ, что даёт им конкурентное преимущество перед государствами, не обладающими достаточными ресурсами для инвестиций в искусственный интеллект. Это может привести к усилению «цифрового колониализма», когда технологически развитые страны будут диктовать свои условия менее развитым экономикам, формируя новую систему экономической зависимости.

Таким образом, стремительное развитие ИИ требует грамотного экономического регулирования, чтобы минимизировать потенциальные риски. Государства должны выработать меры по адаптации рынка труда, поддержке малого и среднего бизнеса в эпоху автоматизации, а также по предотвращению монополизации отрасли. Только сбалансированный подход позволит избежать экономических потрясений и обеспечить развитие ИИ в интересах общества, а не отдельных корпораций.

Влияние ИИ на основные сферы жизнедеятельности общества

Развитие искусственного интеллекта ставит перед человечеством множество проблем. Так, в настоящее время отсутствует единое международное законодательство, регулирующее правосубъектность ИИ и его влияние на права человека. Это порождает ряд вопросов. Кто несёт ответственность за ошибки ИИ — программисты, компании или сам алгоритм? Можно ли считать ИИ субъектом права или он останется только объектом регулирования? Насколько допустимо использовать ИИ в сфере правосудия, здравоохранения и военной промышленности? Пока однозначных ответов на эти вопросы нет. Задача ближайшего будущего — создание общемировой нормативной базы для регулирования процессов создания и использования ИИ. Во многих странах уже существуют законы, касающиеся отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и усилению контроля за ними. Но проблема носит не национальный, а глобальный характер и, следовательно, должна решаться на общемировом уровне.

С развитием искусственного интеллекта появляется и усиливается разделение между группами, обладающими доступом к технологиям и его не имеющими. Формируется «элита цифрового общества», состоящая из специалистов, владеющих передовыми технологиями. Такое разделение повлияет на образовательный, экономический и культурный уровни развития разных стран и слоев населения. А также, скорее всего, в значительной степени усугубит существующую глобальную проблему «Север-Юг». Угроза воспринимается как реальная многими. Показательный пример — открытое письмо с призывом остановить исследование искусственного интеллекта, появившееся на сайте организации Future of Life 28 марта 2023 года. Его подписали главы Tesla, SpaceX и Twitter Илон Маск, сооснователь Pinterest Эван Шарп и сооснователь Apple Стив Возняк [21]. Но что можно предпринять для смягчения последствий стремительного прогресса в данной сфере? Возможный вариант действий — развитие цифровой грамотности с помощью образовательных программ и государственных инициатив, расширение доступа к интернету и современным технологиям в отдаленных регионах, замедление создания новых моделей ИИ, что позволит выиграть время для адаптирования общества под эти технологии.

Искусственный интеллект изменяет социально-политическую сферу, создавая новые механизмы влияния и манипуляций. Возрастает риск информационной войны, кибератак и цифрового контроля. Современные технологии позволяют проводить сложные операции по подмене данных, взлому баз и распространению дезинформации. Главные угрозы: использование ИИ для создания вредоносных программ, которые могут атаковать государственные учреждения, финансовые системы и критически важную инфраструктуру; алгоритмы способны генерировать правдоподобную, но ложную информацию, которая формирует у людей искажённую картину реальности; алгоритмы способны анализировать предпочтения избирателей и создавать целенаправленную политическую рекламу, что может подорвать честность выборов. Живя в мире, где такие вещи встречаются каждый день, многие люди, тем не менее, не осознают, что интернет — не всегда достоверный источник информации. Здесь также требуется большая просветительская работа. Вопрос — кто возьмет на себя ее организацию и финансирование, поскольку объективно и политические, и бизнес-структуры часто заинтересованы в сохранении и усилении возможности манипулировать массовым сознанием.

Профессии на грани уничтожения

Один из главных страхов, вызванных распространением искусственного интеллекта, связан с безработицей. Многие сферы деятельности уже давно автоматизируются, и этот процесс ускоряется с каждым годом.

В зоне риска — специальности, связанные с обработкой данных и выполнением рутинной работы. По мнению экспертов Всемирного экономического форума [22], ИИ угрожает:

— Юристам . Нейросети уже сейчас способны анализировать судебные дела и юридические договоры, предлагать эффективные правовые решения.

— Кассирам, бухгалтерам, операторам call-центров . Многие учреждения в последнее время заменяют сотрудников машинами, способными, благодаря собственным алгоритмам, общаться с клиентами и выполнять анализ финансовых документов.

— Редакторам, корректорам, копирайтерам, маркетологам . С помощью ИИ возможно генерирование текстов, оптимизация статей под запросы аудитории, создание контента для блогов и соцсетей.

Прогнозы по безработице в связи с применением цифровых технологий значительно разнятся: от 2 млн до 2 млрд человек к 2030 г. Так, согласно прогнозу McKinsey, к 2030 г. около 400 млн человек (или 14 % рабочей силы) на планете потеряют работу из-за того, что их функции станут выполняться с помощью цифровых технологий [23]. Прогнозируется следующая вероятность ис- чезновения юридических профессий: ассистентов и помощников юристов — 94,5 %, юридических секретарей — 97,6 %, судебных репортеров — 50,2 %, работников в сфере судебного права — 40,9 %, судей — 40,1 %, адвокатов — 3,5 %.

Развитие технологий искусственного интеллекта предполагает различные уровни его интеграции в сферу труда. Можно выделить четыре ключевых уровня: 1) замещение, 2) автоматизация, 3) облегчение, 4) расширение возможностей. Примером может служить профессия переводчика, где степень вовлечённости ИИ определяет характер работы. При замещении весь процесс перевода выполняется искусственным интеллектом без участия человека. В случае автоматизации основную работу выполняет компьютерная программа, а переводчик лишь редактирует полученный текст. На уровне облегчения ИИ избавляет специалиста от рутинных задач, таких как обработка терминологии. При расширении возможностей технологии ускоряют работу, предлагая, например, несколько вариантов перевода для выбора. Подобные процессы затрагивают не только переводчиков, но и представителей многих профессий. Работодатели определяют степень внедрения цифровых технологий, а также требования к сотрудникам. В свою очередь, работники должны развивать навыки, которые останутся востребованными в эпоху ИИ. Особенно важными становятся эмоциональный интеллект, креативность, способность адаптироваться и работать в команде, стратегическое мышление и интуиция. В образовании приоритет смещается с простого накопления знаний на умение эффективно искать, анализировать и применять информацию. Значение приобретает и знание английского языка, который желательно осваивать с раннего возраста.

Несмотря на развитие нейросетей, в ближайшее время сохранится востребованность профессий, в которых важную роль играют стратегическое мышление, креативность, эмпатия, эмоциональный интеллект, учение контактировать с людьми. В ближайшее время ИИ вряд ли сможет полностью заменить людей творческих специальностей и изобретателей, топ-менеджеров и дипломатов, учителей, воспитателей, нянь, психологов. Однако на перспективу следует иметь в виду, что уже сейчас ИИ демонстрирует способность создавать художественные произведения, писать стихи и даже анализировать сложные управленческие процессы. Кроме того, цифровые технологии позволяют внедрять строгий мониторинг деятельности работников, что потенциально может сократить количество управленческих должностей.

Таким образом, дальнейшее распространение ИИ неизбежно приведёт к изменению рынка труда и сокращению традиционных рабочих мест. Государствам уже сегодня необходимо разрабатывать правовые, экономические и социальные стратегии для предотвращения кризисов, связанных с технологической безработицей. Некоторые возможные меры названы в рекомендациях Международной ассоциации юристов. В их числе: создание перечня профессий, которые должны оставаться за людьми; в других профессиях — установление квот на рабочие места, сохраняемые за людьми; детальное нормативное регулирование взаимодействия человека и роботов в совместной работе. Такие шаги помогут сбалансировать внедрение ИИ и минимизировать социальные риски, сопровождающие этот процесс.

Школьникам и студентам о будущем профессий: навигация в мире ИИ

Развитие искусственного интеллекта радикально изменяет социальные и экономические процессы, затрагивая всё общество, включая молодёжь. В этих условиях особенно важно учитывать результаты актуальных исследований и мнения экспертов, чтобы осмыслить масштабы перемен и подготовиться к жизни в новой технологической реальности.

Современная эпоха стремительного развития искусственного интеллекта ставит перед молодым поколением важнейший вопрос: какую стратегию выбрать, чтобы оказаться востребованным в будущем, где цифровые технологии будут всё глубже проникать в профессиональные сферы? Как пишет журналист Александр Воробьев в статье «Старшеклассники не могут определиться с выбором профессии», опубликованной на сайте Forbes, лишь каждый пятый российский старшеклассник твёрдо знает, кем хочет стать в будущем, а основная причина неуверенности заключается именно в быстрой трансформации рынка труда под влиянием ИИ и в неопределённости будущих профессий.

Схожую мысль, опираясь на исследование, проведенное российской образовательной компанией MAXIMUM Education, развивает и автор материала на портале Газета.ру. Исследование показало, что многие подростки сталкиваются с трудностями при выборе профессии из-за отсутствия чёткой картины будущего и низкой осведомлённости о востребованных навыках: родители, педагоги и сами школьники испытывают затруднения в понимании, как изменится рынок через 5–10 лет.

В этом контексте становится особенно актуальным формирование нового типа мышления. В публикации «Какие профессии будут востребованы через 10 лет» на портале «Национальные проекты РФ» подчеркивается: акцент смещается с конкретных специальностей на развитие так называемых метанавыков — способности к критическому мышлению, междисциплинарному взаимодействию, быстрой адаптации и креативному решению задач. Будущее — за теми, кто сможет гибко интегрироваться в новые условия труда, а не за обладателями узкоспециализированных знаний.

Особое внимание стоит обратить на профессии, формирующиеся на стыке традиционных областей с цифровыми технологиями. Так, в статье «ТОП-10 востребованных рабочих профессий» Ирина Абанкина, главный научный сотрудник Института развития образования НИУ ВШЭ, указывает, что особенно актуальны специальности, связанные с креативными индустриями: создание видеоряда, работа с изображениями и текстами, анализ новостных потоков. Причём обучение этим навыкам возможно в рамках коротких интенсивных программ. «Сегодня креативные индустрии всё активнее сотрудничают с искусственным интеллектом, формируя модель совместной работы человека и машины», — подчёркивает эксперт.

Важно понимать, что даже профессии, традиционно считающиеся гуманитарными, не теряют своей значимости. По данным аналитиков, представленным в статье «Самые востребованные профессии в России в 2025 году» на портале Lenta.ru, востребованность сохраняется у специалистов в сфере образования, медицины, проектирования и ИТ-инфраструктуры, но при этом значительно возрастают требования к цифровой грамотности и владению английским языком как инструментом глобальной коммуникации и доступа к технологическим знаниям.

В материале сетевого издания «Москва онлайн» (MSK1.ru), автор которого ссылается на экспертов Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП), подчёркивается, что уже сегодня можно получить образование, которое позволит без труда найти работу в ближайшие 10 лет. Здесь важны не только технические направления, но и такие сферы, как экология, урбанистика, биоинженерия и медицина. В статье акцент сделан на том, что школьникам следует выбирать не только популярные, но и долгосрочно значимые профессии, развивая одновременно и «жёсткие» (hard), и «мягкие» (soft) навыки​.

Как справедливо отмечено в статье РБК «Профессии будущего: что ждать выпускникам», опубликованной в сентябре 2023 года, примерно двоим из трех детей, поступивших в школу в 2016 году, предстоит в будущем работать на позициях, которые в настоящий момент ещё не существуют. Этот прогноз наглядно демонстрирует, насколько важным становится не столько выбор «правильной» профессии, сколько готовность к непрерывному обучению, переквалификации и освоению новых ролей на протяжении всей жизни.

Подводя итог, стратегия для школьников и студентов в эпоху ИИ заключается не в поиске «вечной профессии», а в формировании гибкого и адаптивного мышления, открытого к сотрудничеству с искусственным интеллектом, освоению смежных навыков и постоянному личностному росту.

Заключение

В данной работе мы рассмотрели ключевые аспекты влияния искусственного интеллекта на рынок труда и общественную жизнь. Мы узнали, что ИИ не только облегчает выполнение рутинных операций, но и всё чаще берёт на себя сложные когнитивные задачи. Это влечёт за собой глубокие изменения в экономике, структуре занятости, а также усиливает необходимость адаптации общества к новым условиям.

Мы проанализировали итоги предыдущих технологических революций и увидели, что каждая из них сопровождалась не только разрушением привычных профессий, но и появлением новых форм занятости. Однако скорость, с которой развивается искусственный интеллект сегодня, требует от человека гораздо более быстрой реакции.

Особое внимание в работе было уделено экономическим последствиям внедрения ИИ, включая рост ВВП, увеличение инвестиций, снижение издержек для компаний, а также риски: монополизация, инвестиционный пузырь и цифровой разрыв. Мы пришли к выводу, что важнейшей задачей становится не сдерживание прогресса, а управление им — разумное, этичное и экономически справедливое.

Мы также рассмотрели возможные пути решения проблем, порожденных использованием ИИ: от правового регулирования до развития цифровой грамотности, от переквалификации работников до международного сотрудничества. Таким образом, мы убедились, что будущее рынка труда зависит от того, насколько оперативно и гибко общество сможет адаптироваться к вызовам, которые приносит искусственный интеллект.

ИИ — это не враг, а инструмент, и только от человека зависит, станет ли он угрозой или возможностью. Важно использовать его потенциал с пользой, сохраняя при этом ключевые ценности человеческого труда и достоинства.

Литература:

1. Азиатцева Р. Г. Воздействие искусственного интеллекта на рынок труда и занятость // L Самарская областная студенческая научная конференция. — 2024. — Т. 2. — C. 34–36.]
2. Анфалова, А. В. Влияние искусственного интеллекта на сферу труда и политика его регулирования в России / А. В. Анфалова // Экономика труда. — 2025. — Т. 12, № 3.
3. Дранев Ю. Я., Кучин И. И., Миряков М. И. (2025) Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. М. — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html.
4. Матинян С. Г., Альберт Е. С. Анализ ключевых проблем и угроз стремительного развития технологий искусственного интеллекта // Инновации и инвестиции. 2023. № 6
5. Петров А. А. Цифровая экономика: вызов России на глобальных рынках // Торговая политика. 2017. № 3 (11)
6. Скоробогатов А. С., Свиридов О. И. Влияние искусственного интеллекта на структуру и содержание вакансий на российском рынке труда. // Вопросы экономики . 2025; С. 71–91.
7. Большинство российских старшеклассников не могут определиться с профессией. https://gazeta-ru.turbopages.org/gazeta.ru/s/family/news/2024/07/23/23513677.shtml
8. Влияние автоматизации и искусственного интеллекта на рынок труда в Казахстане оценили в ЦРТР. https://erdo.enbek.kz/news/271
9. Доля цифры: какую роль искусственный интеллект играет в росте ВВП. https://www.forbes.ru/tekhnologii/522747-dola-cifry-kakuu-rol-iskusstvennyj-intellekt-igraet-v-roste-vvp
10. Искусственный интеллект добавит веса ВВП. https://www.kommersant.ru/doc/7267191
11. Искусственный интеллект начинает влиять на ВВП России. https://telecomdaily.ru/news/2023/12/18/iskusstvennyy-intellekt-nachinaet-vliyat-na-vvp-rossii
12. Какие профессии будут востребованы через 10 лет (мировые и российские тенденции). https://национальныепроекты.рф/news/kakie-professii-budut-vostrebovany-cherez-10-let/
13. Куда можно поступить сегодня и легко найти работу через 10 лет: топ специальностей. https://msk1.ru/text/education/2024/06/19/73719158/
14. Самые востребованные профессии в России в 2025 году. На кого пойти учиться после 11 класса, чтобы стать востребованным? https://lenta.ru/articles/2024/11/30/vostrebovannye-professii-v-rossii/
15. Топ-10 востребованных рабочих профессий. Куда отправить ребенка учиться? https://www.pravmir.ru/top-10-vostrebovannyh-rabochih-professij-kuda-otpravit-rebenka-uchitsya/
16. Эксперты ВШЭ спрогнозировали для 2/3 школьников работу в новых профессиях. https://www.rbc.ru/society/06/09/2023/64f769509a79475f107469f1
17. Владимир Фролов, коммерческий директор компании «Oxytech»: «Наша ИИ-модель работает быстрее врачей и с точностью до 97 %» https://asi.ru/sml/198405/?
18. IDC “The Global Impact of AI on the Economy and Jobs: AI will steer 3.5 % of GDP in 2030” https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US51057924
19. Петрова В. ВВП наполнят интеллектом. «Коммерсант», 11.03.2025. https://www.kommersant.ru/doc/7564465
20. Мазина М. NVIDIA стала первой в мире компанией с капитализацией более $3,6 трлн. РБК, 08.11.2024. https://www.rbc.ru/quote/news/article/672dfd2a9a79474c8d94fba3
21. Pause Giant AI Experiments: An Open Letter. https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/
22. World Economic Forum “The Future of Jobs Report 2025” https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
23. Роботы могут заменить более 20 % рабочих мест в мире к 2030 году. «Ведомости», 29.11.2017. https://www.vedomosti.ru/management/news/2017/11/29/743547-roboti-rabochih-mest-2030