Современная экономика характеризуется стремительным развитием цифровых технологий, оказывающих системное влияние на все аспекты производственной деятельности, включая организацию и управление трудом. В условиях цифровой трансформации ключевым направлением развития предприятий становится внедрение цифровых инструментов, способных повысить эффективность управления трудовыми ресурсами, минимизировать непроизводительные потери и обеспечить высокий уровень прозрачности и контролируемости процессов [1]. Особенно актуальна данная проблема для телекоммуникационной отрасли, где устойчивость и эффективность производственной деятельности напрямую зависят от качества функционирования технологических сетей связи.

В условиях технологической модернизации и перехода на инфраструктуру нового поколения предприятия связи вынуждены перестраивать традиционные модели управления трудом. Внедрение волоконно-оптических и IP-сетей, платформ LTE, облачных и виртуализированных сервисов приводит к усложнению процессов технического обслуживания, требующих не только высокой квалификации персонала, но и оперативного цифрового контроля за выполнением регламентных работ. Это обуславливает необходимость применения систем оперативного контроля и управления, интегрирующих функции планирования, мониторинга и анализа трудозатрат в реальном времени [3].

Цифровизация организации труда основана на концепции «цифрового предприятия», в рамках которой все этапы производственного цикла охватываются сквозными информационными потоками. Основным методологическим принципом является переход от интуитивного управления к управлению на основе данных (Data-Driven Management), где решения принимаются на основе анализа массивов информации, поступающих от IoT-датчиков, систем видеоаналитики и корпоративных платформ. Такие системы формируют единое цифровое пространство, где фиксируются фактические трудозатраты, производственные события и параметры выполнения операций, что обеспечивает объективную основу для нормирования и планирования [5].

Системы оперативного контроля в телекоммуникациях выполняют функции сбора и обработки данных о состоянии оборудования, распределении задач между бригадами, контроле выполнения работ и анализе отклонений. Их интеграция с системами класса ITSM и EAM позволяет осуществлять централизованное управление активами и трудовыми ресурсами, повышая точность планов-графиков, сокращая временные потери и минимизируя дублирование функций управления. Одним из ключевых преимуществ таких систем является возможность динамической корректировки нормативов времени и загрузки персонала в зависимости от сложности и условий работы, что особенно важно при эксплуатации распределенной инфраструктуры [3].

Цифровые инструменты организации труда включают системы анализа больших данных, машинного зрения, геолокации, мобильные приложения для полевых сотрудников и платформы геймификации. Использование видеоаналитики и машинного зрения позволяет автоматизировать хронометраж и контроль качества операций. Камеры фиксируют последовательность действий сотрудников, время выполнения и соответствие нормативам, а алгоритмы искусственного интеллекта автоматически классифицируют операции и выявляют отклонения. Это устраняет субъективизм традиционного нормирования и создает объективную основу для пересмотра норм труда [2].

Особое значение приобретает применение мобильных приложений и платформ управления мобильными сотрудниками (Field Workforce Management). Такие решения обеспечивают полевым бригадам доступ к актуальным заданиям, позволяют фиксировать выполнение операций, прикладывать фотоотчеты, отмечать геолокацию и автоматически передавать данные в систему контроля. Таким образом формируется «цифровой след» трудовой деятельности, обеспечивающий прозрачность и повышающий управляемость производственного процесса [4]. В сочетании с аналитическими инструментами и системами предиктивного планирования это дает возможность перехода от реактивного к проактивному управлению трудовыми ресурсами.

Применение технологий искусственного интеллекта в системах оперативного контроля обеспечивает предиктивный анализ трудозатрат и оптимизацию распределения ресурсов. На основе анализа исторических данных и текущей нагрузки система прогнозирует потребность в персонале, автоматически корректирует планы и предупреждает о рисках превышения нормативов. Такой подход реализует принципы «умного производства» (Smart Production), где человек и цифровая система взаимодействуют как элементы единой киберфизической среды. Для телекоммуникационных компаний, работающих с непрерывными технологическими процессами, это обеспечивает устойчивость и предсказуемость функционирования всей сети [1].

Зарубежная практика подтверждает эффективность применения комплексных цифровых решений в организации труда. Крупнейшие компании, такие как Deutsche Telekom, Verizon и NTT Group, используют интеграцию IoT-сенсоров, видеоаналитики и предиктивных моделей для автоматического планирования и распределения задач. Это позволяет достигать значительного сокращения простоев, оптимизировать рабочие графики и повышать производительность персонала без увеличения штата [5]. В отечественной практике аналогичные подходы реализуются в рамках цифровой трансформации ОАО «РЖД». Применение машинного зрения и видеоаналитики для контроля сервисных операций позволило повысить точность учета, обеспечить объективность нормирования и снизить издержки, связанные с неэффективным использованием трудовых ресурсов [2].

В контексте повышения эффективности организации труда важным направлением становится создание единой цифровой экосистемы управления, объединяющей системы мониторинга, аналитики, нормирования и мотивации персонала. Цифровые инструменты должны функционировать не изолированно, а как элементы интегрированной платформы, обеспечивающей полный цикл управления — от планирования и контроля до анализа и корректировки нормативов. Это требует унификации форматов данных, межсистемной интеграции и формирования корпоративных стандартов цифрового управления трудом [3].

Таким образом, цифровые инструменты оперативного контроля и управления технологическими сетями связи становятся не только технологическим, но и стратегическим ресурсом повышения эффективности труда. Их применение обеспечивает переход от фрагментарного администрирования к системному управлению производственными процессами, основанному на объективных данных и аналитике. Для телекоммуникационных предприятий это открывает возможность не только сокращения трудозатрат и повышения производительности, но и формирования новой модели организации труда, основанной на принципах прозрачности, адаптивности и непрерывного совершенствования [4].

Литература:

1. Голиницкий П. В., Антонова У. Ю., Гринченко Л. А., Видникевич С. Ю. Применение цифровых инструментов для совершенствования производственного процесса [Электронный ресурс] // Компетентность. — 2023. — № 5. — С. 32–37. — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tsifrovyh-instrumentov-dlya-sovershenstvovaniya-proizvodstvennogo-protsessa (дата обращения: 07.11.2025).
2. Благовещенский Д. И., Козловский В. Н., Шанин С. А., Клейменов С. И. Развитие цифровых инструментов управления качеством в машиностроительном производстве [Электронный ресурс] // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. — 2022. — № 6. — С. 167–174. — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-tsifrovyh-instrumentov-upravleniya-kachestvom-v-mashinostroitelnom-proizvodstve (дата обращения: 07.11.2025).
3. Боговик А. В., Сафиулов Д. М. Модель оценки качества системы мониторинга технического состояния техники связи и автоматизированных систем управления телекоммуникационных сетей специального назначения [Электронный ресурс] // Техника средств связи. — 2022. — № 4. — С. 59–65. — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/model-otsenki-kachestva-sistemy-monitoringa-tehnicheskogo-sostoyaniya-tehniki-svyazi-i-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya (дата обращения: 07.11.2025).
4. Усачев А. С. CRM-системы как основной инструмент цифрового менеджмента [Электронный ресурс] // Вестник Таганрогского института управления и экономики. — 2024. — № 4. — С. 46–49. — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/crm-sistemy-kak-osnovnoy-instrument-tsifrovogo-menedzhmenta (дата обращения: 07.11.2025).
5. Коробейникова О. М., Дугина Т. А., Самарин В. Е. Стратегическое управление цифровым развитием предприятия [Электронный ресурс] // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. — 2024. — № 4. — С. 43–52. — Режим доступа: https://eprints.tversu.ru/id/eprint/14452 (дата обращения: 07.11.2025).