Эффективное управление персоналом предприятия в настоящее время невозможно без применения информационных технологий, которые обладают обширными преимуществами. Цифровизация позволяет в существенной мере сократить затраты на осуществление кадровой работы, количество ошибок, обусловленных человеческим фактором, улучшить процессы, качество и результаты решений, связанных с управлением персоналом. Современные предприятия используют различные цифровые технологии в управлении персоналом, от уровня внедрения и особенностей которых зависит не только эффективность кадровой работы, но и результативность труда сотрудников.

Анализ научной литературы позволил выявить острую необходимость обеспечения наиболее рационального использования информационных технологий в управлении персоналом предприятия. В условиях большой доступности различных инструментов цифровизации кадровой работы предприятию необходимо ориентироваться на доступные и объективно необходимые направления использования таких инструментов с учетом особенностей его деятельности. На это указывают, в частности, Е. В. Майорова [1, с. 15], Т. В. Крылова [2, с. 89], В. А. Авдеенков [3, с. 256], М. А. Бабаева [4, с. 23], А. Г. Дементьева [5, с. 23].

Среди современных цифровых технологий в области управления персоналом зарубежные авторы обращают внимание на возможности искусственного интеллекта (ИИ). Это, в частности, Ж. Бедар, К. Лавуа, Р. Лавердьер [6], Х. Куччинелло [7], Б. Лин [8], Р. Ньятани [9]. Так, в своих работах Ж. Бедар, К. Лавуа и Р. Лавердьер отмечают, что внедрение инструментов ИИ медленно набирало обороты в сфере управления человеческими ресурсами, однако технологии GenAI, которые могут создавать контент из разрозненных источников и быстро суммировать несколько наборов данных, предлагают менеджменту несколько мощных возможностей. В системе управления персоналом уже используют чат-ботов и экспериментируют с ИИ в вариантах использования рекрутинга, и по мере того, как внедрение приносит эффективность и новые идеи в функцию управления персоналом, взаимодействие менеджмента с GenAI должно резко возрасти [6].

Сервисное локомотивное депо «Иркутское» (СЛД «Иркутское») филиала «Восточно-Сибирский» ООО «ЛокоТех-Сервис» выполняет техническое обслуживание и текущий ремонт подвижного состава железнодорожного транспорта. В управлении персоналом депо используются различные информационные технологии. Их обзор позволил определить области цифровизации кадровой работы на предприятии на основе опроса работников отдела управления персоналом.

В соответствии с политикой ООО «ЛокоТех-Сервис», СЛД «Иркутское» использует различные информационные технологии как в целом для организации работы предприятия, так и в области управления персоналом, приведенные в таблице 1.

Рассматривая совокупность данных технологий, можно отметить базовую автоматизацию кадровой работы на предприятии, преимущественно в отношении документооборота. Компьютерная программа «1С: Зарплата и управление персоналом 8» (1С) является одной из самых распространенных в России и применяется в СЛД «Иркутское» для ведения кадрового учета. Электронный документооборот с применением этой программы позволяет в полной мере вести кадровый учет, соответствующий требованиям действующего законодательства. На предприятии используются следующие функции данной программы: весь Кадровый учет и делопроизводство, ведение электронных трудовых книжек, воинский учет, учет рабочего времени персонала, отпусков, штатного расписания [10].

Таблица 1

Используемые в управлении персоналом СЛД «Иркутское» информационные технологии [10]

Система управления документами «Directum» используется в СЛД «Иркутское» используется для согласования кадровых документов с филиалом «Восточно-Сибирский» ООО «ЛокоТех-Сервис». За счет этой системы в электронной форме осуществляются все процессы согласования и подписания документов. Это повышает скорость передачи кадровых данных в рамках корпоративной системы управления и в значительной мере сократить время операций.

В системе «Directum» применяются встроенные интеллектуальные сервисы, которые осуществляют обработку текстовой информации: извлекают реквизиты, классифицируют и регистрируют документы, заполняют карточки в системе, сравнивают версии документов, создают проект поручения из текста протокола или приказа, готовят исходящие письма и черновики рабочих документов [11, с. 30]. Такие функции позволяют в значительной мере улучшить процесс обработки и согласования документов на предприятии.

Сервис «Контур.Экстерн» используется в СЛД «Иркутское» для отправки отчетности по персоналу через интернет во все контрольные органы: налоговую службу, органы статистики, Социальный фонд России, военкомат. Этот сервис является одним из наиболее распространенных в РФ в настоящее время за счет своей обширной функциональности. Это, в частности, следующие функции:

– автозаполнение отчетных документов по персоналу на основе нормативных требований, исходных данных о предприятии и истории ввода данных;

– комплексная проверка отчетов по персоналу предприятия до их отправки;

– контроль за нормативными требованиями к отчетности с учетом их изменений;

– проверка между различными видами отчетов;

– работа с требованиями контрольных органов;

– формирование платежных документов по налогам;

– уведомления об изменении законодательства, форм отчетности по работникам и др. [12].

Система «Public» применяется в депо для регистрации процессов обучения сотрудников предприятия. Система позволяет формировать отчеты, которые содержат следующую информацию: количество обученных сотрудников за отчетный период по видам обучения (подготовка, переподготовка, повышение квалификации), продолжительность обучения (в часах) и затраты (стоимость обучения), а также исполнение планов обучения. Эти отчеты предоставляются в филиал «Восточно-Сибирский» ООО «ЛокоТех-Сервис».

Применение различных информационных технологий в управлении персоналом СЛД «Иркутское» позволяет в значительной мере улучшить отдельные процессы принятия управленческих решений, связанных с работниками. При этом необходимо отметить, что в СЛД «Иркутское» используются не все функциональные возможности 1С. Так, например, одной из таких является подбор персонала. Программа позволяет создавать и размещать вакансии, осуществлять сбор и обработку резюме, формировать карточки кандидатов и регистрировать результаты собеседований, а также проводить анализ эффективности найма в целом [13, с. 47]. В настоящее время эти процессы в депо осуществляются работниками отдела управления персоналом, в основном, вручную.

Система Directum позволяет в удобной форме согласовывать документы с филиалом «Восточно-Сибирский» ООО «ЛокоТех-Сервис», которое контролирует работу предприятия. В отношении кадрового учета система снижает риски ошибок и позволяет повысить скорость принятия решений по кадрам. С точки зрения управления персоналом применение сервиса «Контур.Экстерн» позволяет своевременно и в полном объеме отправлять отчетность по персоналу, которая установлена нормативными требованиями в России, и сокращает риски штрафных санкций к СЛД «Иркутское».

Рассматривая используемые в управлении персоналом СЛД «Иркутское» информационные технологии, следует отметить точечный характер их применения. Для кадрового учета используется 1С, для формирования отчетности по персоналу в контрольные органы — «Контур.Экстерн», а для согласования кадровых документов и отчетности по обучению — соответственно Directum и Public. Такой подход позволяет, с одной стороны, быстро внедрить и применять в простой форме, даже на основе базовых функций, отдельные программы для автоматизации кадровой работы. С другой стороны, на рынке существует множество различных программных продуктов и сервисов, которые позволяют автоматизировать не только эти, но и многие другие процессы управления персоналом.

Среди таких перспективных направлений цифровизации управления персоналом в СЛД «Иркутское» можно отметить:

– комплексная цифровизация управления персоналом на основе единой корпоративной HR-системы, которая может быть разработана на уровне ООО «ЛокоТех-Сервис», позволяющей объединить различные кадровые процессы в одной информационной системе;

– автоматизация найма персонала: систематизация сведений о кандидатах и анализ данных по отдельным вакансиям и соискателям, чат-боты и искусственный интеллект могут проводить первичный отбор резюме, собеседования, самостоятельную оценку кандидатов [14, с. 55];

– процесс адаптации персонала: специализированные виртуальные системы управления обучением, видеоконференц-системы, мессенджеры и коллаборативные платформы, HR-боты для ознакомления нового сотрудника с предприятием [15, с. 9];

– автоматизация оценки персонала: проверка знаний работы с использованием различных интернет-порталов — проведение тестов, экзаменов, кейсов, геймификация;

– обучение персонала: использование различных электронных учебных платформ (e-learning) для распространения среди сотрудников учебных материалов в онлайн-формате, организация мобильного обучения (m-learning) — с применением смартфонов или планшетов, технологии виртуальной и дополненной реальности для обучения сотрудников навыкам ремонтных работ подвижного состава [16, с. 63].

Таким образом, информационные технологии приобретают решающее значение в управлении персоналом современных предприятий. В настоящее время происходит трансформация подходов к их применению — от базовых функций по автоматизации документооборота, заполнения, формирования и отправки отчетных документов до комплексной цифровизации целых функций управления сотрудниками предприятия.

На рассмотренном предприятии применяются информационные технологии по четырем основным направлениям: электронный кадровый документооборот, согласование кадровых документов в электронной форме в рамках корпоративного управления, формирование и отправка электронной отчетности по персоналу в контрольные органы, а также отчетность по обучению сотрудников. Такой точечный подход означает, что на предприятии используются далеко не все обширные возможности цифровизации управления персоналом, которые предлагаются на отечественном рынке.

Перспективными направлениями внедрения информационных технологий с целью повышения эффективности управления персоналом на предприятии являются комплексная цифровизация управления персоналом на основе HR-системы, автоматизация найма, адаптации сотрудников, оценки и обучения персонала. Современные технологии позволяют не только сформировать базу для принятия различных решений в области работников предприятия, но создать условия для их профессионального и личностного развития, а также повышения продуктивности работы.

Литература:

1. Майорова, Е. В. Информационные технологии в менеджменте / Е. В. Майорова. — Москва: Юрайт, 2025. — 310 c. — Текст: непосредственный.
2. Применение цифровых технологий в управлении предприятием / Т. В. Крылова, Д. М. Трушкова, Н. И. Фомина [и др.]. — Текст: непосредственный // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. — 2021. — № 5 (55). — С. 88–92.
3. Цифровизация HR-процессов в российских организациях: современное состояние и перспективы / В. А. Авдеенков, А. В. Андреев, В. И. Бунькин, Ф. А. Мастяев. — Текст: непосредственный // Вопросы инновационной экономики. — 2025. — Т. 15, № 1. — С. 271–282.
4. Бабаева, М. А. Современные способы автоматизации процессов управления персоналом / М. А. Бабаева. — Текст: непосредственный // Вестник Московского Международного Университета. — 2024. — № 2 (2). — С. 22–25.
5. Дементьева, А. Г. Цифровизация управления персоналом: новая реальность в современных условиях / А. Г. Дементьева. — Текст: непосредственный // Международный бизнес. — 2024. — № 2 (8). — С. 22–32.
6. How Generative AI Will Transform HR / J. Bedard. — Текст:электронный // Boston Consulting Group: [сайт]. — URL: https://www.bcg.com/publications/2023/transforming-human-resources-using-generative-ai (датаобращения: 18.10.2025).
7. Cuccinello, H. rgan Stanley is betting on AI to free up advisors' time to be 'more human.' Nearly 100 % of advisor teams use it, and here's how / H. Cuccinello. — Текст:электронный // Business Insider: [сайт]. — URL: https://www.businessinsider.com/morgan-stanley-ai-chatgpt-used-nearly-all-wealth-management-teams-2024–4 (дата обращения: 15.10.2025).
8. Lin, B. PwC Set to Become OpenAI’s Largest ChatGPT Enterprise Customer / B. Lin. — Текст:электронный // The Wall Street Journal: [сайт]. — URL: https://www.wsj.com/articles/pwc-set-to-become-openais-largest-chatgpt-enterprise-customer-2eea1070 (дата обращения: 10.10.2025).
9. Nyathani, R. AI-Powered Recruitment The Future of HR Digital Transformation / R. Nyathani. — Текст:электронный // Journal of Artificial Intelligence & Cloud Computing: [сайт]. — URL: https://www.onlinescientificresearch.com/articles/aipowered-recruitment-the-future-of-hr-digital-transformation.pdf (дата обращения: 12.10.2025).
10. Система программ «1С: Зарплата и управление персоналом 8». — Текст: электронный // 1С: [сайт]. — URL: https://v8.1c.ru/hrm/ (дата обращения: 20.10.2025).
11. Авдиль, Э. Э. Особенности совершенствования организационной структуры управления персоналом в условиях цифровизации / Э. Э. Авдиль. — Текст: непосредственный // Устойчивость экосистем в условиях цифровой нестабильности. — Симферополь: Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского, 2024. — С. 29–31.
12. Сервис «Контур.Экстерн». — Текст: электронный // Контур: [сайт]. — URL: https://kontur-tm.ru/products/extern/features/ (дата обращения: 22.10.2025).
13. Хацкевич, А. П. Сравнительный анализ программы «1С: Зарплата и управление персоналом 8.0» с программами аналогами / А. П. Хацкевич, В. А. Шебеко, О. В. Саковская. — Текст: непосредственный // Студенческий вестник. — 2023. — № 44–11 (283). — С. 46–48.
14. Софьянов, С. К. Цифровизация управления персоналом / С. К. Софьянов, А. С. Семенова. — Текст: непосредственный // Финансы и учетная политика. — 2023. — № 3. — С. 51–57.
15. Кленова, Т. В. Возможности и риски управления персоналом в условиях цифровой трансформации систем управления / Т. В. Кленова. — Текст: непосредственный // Международный бизнес. — 2024. — № 2 (8). — С. 6–12.
16. Носырева, И. Г. Цифровизация кадровых процессов как ключевой элемент цифровой трансформации организации / И. Г. Носырева, Н. А. Белобородова. — Текст: непосредственный // Известия Байкальского государственного университета. — 2024. — № 1 (34). — С. 61–70.