Статья посвящена анализу возможностей интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс колледжей. Рассматриваются ключевые аспекты применения ИИ для повышения эффективности работы преподавателей и учебной деятельности студентов.

Ключевые слова: искусственный интеллект в образовании, адаптивное обучение, автоматизированная оценка, цифровая педагогика.

Цифровая трансформация образования, ускоренная пандемией COVID-19, делает внедрение искусственного интеллекта (ИИ) критически важным. Согласно отчету платформы HolonIQ (2023), глобальные инвестиции в онлайн – образование и ряд образовательных проектов (EdTech) к 2025 году достигнут 404 млрд долларов, при этом 35% решений будут основаны на искусственном интеллекте (ИИ) 1,2. В России, в рамках нацпроекта «Цифровая экономика», в 2024 году планировалось внедрить платформы с искусственным интеллектом для проектов образования в 50% колледжей. Однако сохраняются проблемы: недостаточная подготовка педагогов, этические риски (дискриминация алгоритмов, утечка данных) и отсутствие стандартов для оценки эффективности ИИ-инструментов.

Несмотря на рост интереса к искусственному интеллекту и нейронным сетям, в России отсутствует системный подход к его интеграции в среднее профессиональное образование. Преподаватели сталкиваются со следующими барьерами:

 технологический барьером : 60% педагогов не используют технологии искусственного интеллекта из-за недостатка навыков работы с ними (данные НИУ ВШЭ, 2023);

 этическими дилеммами: риск замены человеческого взаимодействия машинами.

 недостоверностью данных: например, ошибки, возникающие при работе с технологиями искусственного интеллекта при оценке творческих работ.

Технические колледжи России, сталкиваются с необходимостью модернизации образовательных процессов в условиях цифровизации всех отраслей промышленности и народного хозяйства. Согласно отчету Минпросвещения РФ, на 2023 год, 70% работодателей ждут от выпускников среднего профессионального образования (СПО) навыков работы с программными приложениями, которые используют инструменты искусственного интеллекта для повышения производительности и эффективности их труда. Однако согласно официально приведённой статистике только 15% колледжей внедрили так называемые технологии искусственного интеллекта и ИИ-решения из-за недостатка инфраструктуры и компетенций 2.

Хабаровский технический колледж выпускает студентов по направлению 09.02.07 «Информационные системы и программирование», студенты данной специальности в последнее время часто используют технологии искусственного интеллекта в качестве проектов к курсовым и дипломным работам, в связи с чем разработка рабочей тетради, а также пробное внедрение элементов технологии искусственного интеллекта в образовательный процесс весьма ценно и актуально.

Целью данной статьи является анализ потенциала технологий искусственного интеллекта для оптимизации работы преподавателей колледжей и студентов.

Задачи исследования: анализ современных ИИ-инструментов в образовании (адаптивные онлайн-платформы, чат-боты, системы прогнозной аналитики); сбор и интерпретация статистики по применению ИИ в России (2020–2025) и мире; разработка рекомендаций по преодолению вызовов.

Методы исследования: теоретический анализ (систематизация терминов), анализ документов; статистический анализ.

Основная гипотеза исследования заключается в том, что эффективное внедрение технологий искусственного интеллекта в колледжах возможно при условии: сочетания технологий искусственного интеллекта с традиционными методами преподавания; обязательного обучения педагогов цифровым компетенциям; соблюдения этических норм (прозрачность алгоритмов, защита персональных данных).

Рассмотрим, основную терминологию, встречающуюся в рамках данной статьи.

Искусственный интеллект (ИИ) – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека 3.

Онлайн-образование (EdTech) – очень широкий термин. Его применяют как синоним онлайн-образования, а также как собирательное название любых технологий для образовательного процесса (в том числе технологии, помогающие в офлайн-обучении, вроде интерактивных досок в школьных классах). К EdTech некоторые эксперты относят даже блогеров в Instagram, продающих аудитории образовательные курсы 4.

Адаптивное обучение – персонализация учебного плана на основе анализа данных о студенте 4. ChatGPT в образовании: мировой опыт (США, Китай) показывает рост использования для создания контента и обратной связи 1. Цифровая педагогика — переосмысление роли преподавателя как «тьютора ИИ».

Таким образом можно сказать, что технологии искусственного интеллекта не заменяет педагога, а направлены трансформацию его функций.

Практические результаты.

Анализ статистических данных использования ИИ в образовательном процессе в России 2 показал:

 2020 год: 12% колледжей использовали технологии искусственного интеллекта;

 2023 год: 27% (прогноз Минпросвещения: 45% к 2025).

В мире использование ИИ в образовательном процессе составляет:

 В США 70% вузов внедрили технологии искусственного интеллекта для проверки эссе 3.

 в Китае платформа Squirrel AI повысила результаты экзаменов на 20% 3.

Результаты опросов, проведенные за рубежом и на территории РФ, показывают следующее 2: 65% преподавателей отметили снижение нагрузки при использовании технологий искусственного интеллекта; 40% студентов предпочитают адаптивные курсы.

Если говорить об использовании технологий искусственного интеллекта в Хабаровском техническом колледже, то это повысит качество обучения и снизит административную нагрузку на преподавателей при условии8: интеграции технологий искусственного интеллекта с существующей платформой в колледже; обучения педагогов работе с алгоритмами; фокуса на практических дисциплинах (программирование, проектирование информационных систем).

Для технических колледжей критически важна интеграция ИИ с практико-ориентированными заданиями. В рамках выполнения курсовых и дипломных работ студентов по направлению 09.02.07 «Информационные систем и программирование», можно разработать и внедрить следующие инструменты с применением технологий ИИ. Чат-бот «ТехноПомощник» (ответы на частые вопросы по расписанию и заданиям). Система «Умный Лаб» (проверка кода и чертежей через компьютерное зрение). Адаптивные курсы по программированию на Python.

Вышеуказанные инструменты могут лечь в основу рабочей тетради и пилотного проекта по применению технологий искусственного интеллекта на примере Хабаровский технический колледж.

Таким образом, можно отметить подтверждение выдвинутой гипотезы. Практическая значимость данного исследования может носить рекомендательный характер, в частности: включить модуль «Технологии искусственного интеллекта в педагогике» в программы повышения квалификации; использовать гибридные модели в образовательном процессе (ИИ + человек).

Если говорить о перспективах внедрения ИИ в образовательный процесс Хабаровского технического колледжа, то это даст свои положительные результаты, но также создаст необходимость обновления компьютерного парка, создания этического кодекса использования технологий искусственного интеллекта. Для педагогов использование технологий искусственного интеллекта даст возможность автоматизировать свои рутинные задачи, сохраняя личное взаимодействие.

Литература:

1. Зайцев А.А. Цифровизация образования: вызовы и возможности // Высшее образование в России. – 2021. – № 5. – С. 34–45.
2. Кузнецов А.В. Цифровые платформы в образовании: опыт Хабаровского технического колледжа // СПО: практика и инновации. – 2024. – № 2. – С. 22–30.
3. Liu, Y. AI in Chinese Education: A Case Study of Squirrel AI // Journal of Educational Technology. – 2021. – Vol. 48. – P. 112–125.
4. Zawacki-Richter, O. Systematic Review of Research on Artificial Intelligence in Education // International Journal of AI in Education. – 2019. – Vol. 30. – P. 1–27.