В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в современном процессе обучения английскому языку. Анализируется актуальность проблемы, учитывая, что только 20 % населения мира владеет английским на высоком уровне. Исследуются различные технологии ИИ, включая Natural Language Processing (NLP), системы распознавания речи и адаптивные образовательные платформы. Особое внимание уделяется практическому применению ИИ в обучении: от чат-ботов для разговорной практики до систем персонализации обучения.

В работе представлены статистические данные о повышении эффективности обучения с использованием ИИ: увеличение среднего результата тестов TOEFL на 15 %, рост эффективности обучения с 60 % до 85 %. Рассматриваются перспективы развития технологий, включая интеграцию с виртуальной реальностью, а также существующие ограничения, в частности, проблему доступности технологий в развивающихся странах.

Ключевые слова: искусственный интеллект, обучение английскому языку, персонализация обучения, адаптивные технологии, Natural Language Processing, системы распознавания речи, образовательные платформы, языковое обучение, эффективность образования, технологии ИИ в образовании.

Английский язык, будучи международным средством общения, играет ключевую роль в современном мире. Однако, несмотря на его значимость, лишь небольшая часть населения планеты владеет им на высоком уровне. Согласно исследованию EF English Proficiency Index 2022, только 20 % населения мира обладают высоким уровнем владения английским языком. Это указывает на необходимость улучшения методов обучения, чтобы сделать процесс изучения языка более доступным и эффективным для всех.

Основная часть

Искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в различных сферах, включая образование. Его использование позволяет решать многие проблемы, связанные с традиционными методами обучения. По данным World Economic Forum, к 2025 году 47 % образовательных программ будут включать технологии ИИ для оптимизации обучения. Это открывает новые возможности для персонализации образовательного процесса и повышения его эффективности.

Ещё одной важной технологией является Natural Language Processing (NLP), используемая в чат-ботах для языкового обучения. Системы, такие как ChatGPT, позволяют пользователям практиковать разговорные навыки в интерактивной форме, что способствует улучшению понимания и использования языка в реальных ситуациях. Следует отметить, что «прагматике иностранного языка необходимо обучать из-за того, что в разных языках существуют различия в прагматических аспектах» (Золотов, б. г. 1 с.). Это подчеркивает важность комплексного подхода к языковому обучению, который охватывает не только грамматику и лексику, но и прагматические особенности общения.

Другим направлением является использование систем распознавания речи, таких как Google Speech-to-Text. Эти технологии помогают студентам не только улучшать навыки произношения, но и предоставляют мгновенную обратную связь с рекомендациями по совершенствованию. Применение таких систем позволяет создавать интерактивные диалоги, что, по мнению Золотова, «может быть полезным в плане извлечения примеров использования различных прагматических явлений, как, например, маркеров вежливости и прагматических маркеров смягчения» (2024, с. 144).

Адаптивные технологии играют ключевую роль в персонализации обучения. Платформы, такие как Smart Sparrow, позволяют создавать индивидуальные учебные планы, которые учитывают уникальные потребности каждого студента. Это способствует увеличению успеваемости на 25 % и делает процесс обучения более эффективным.

Интеграция искусственного интеллекта в традиционные образовательные подходы позволяет объединить преимущества обоих методов. Например, в Гарвардском университете ИИ используется для анализа прогресса студентов и предоставления рекомендаций по улучшению учебного процесса, что повышает качество образования.

Эффективность использования искусственного интеллекта в языковом обучении подтверждается различными исследованиями. В 2021 году было установлено, что применение ИИ-ассистентов увеличивает средний результат тестов TOEFL на 15 %, что свидетельствует о значительном улучшении понимания и применения языка. В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта в преподавании английского языка на примере сравнения ресурсов ChatGPT и Twee (Донина, [б. г.], 1 с.). Это подчеркивает разнообразие подходов к интеграции ИИ в образовательный процесс и его потенциальное влияние на эффективность обучения.

Сравнение традиционных методов обучения с методами, использующими искусственный интеллект, показывает их различную эффективность. Традиционные методы демонстрируют результативность в 60 % случаев, тогда как внедрение ИИ позволяет достичь 85 % эффективности. Это подчёркивает потенциал ИИ в улучшении образовательного процесса.

Использование искусственного интеллекта в обучении английскому языку открывает множество возможностей. Одним из ключевых преимуществ является возможность учиться в любое время и в любом месте, что значительно увеличивает доступность образования. В условиях современной глобализации этот аспект становится особенно актуальным. Авторы статьи отмечают, что «искусственный интеллект уверенно и неминуемо вносит коррективы в современные реалии, в том числе в область образования» (Ефремова, Цымбал, 2024. 1 с.).

Несмотря на многочисленные преимущества, технологии искусственного интеллекта сталкиваются с рядом ограничений. Например, в развивающихся странах только 10 % школ имеют доступ к необходимым ресурсам для использования ИИ. Это создаёт значительное неравенство в образовательных возможностях.

Примером успешного применения искусственного интеллекта в образовательных программах является проект IBM Watson Education. Эта система помогает преподавателям разрабатывать индивидуальные планы обучения, что значительно повышает их эффективность.

Для успешного внедрения искусственного интеллекта в обучение английскому языку рекомендуется проводить обучение преподавателей, что увеличивает их эффективность на 35 %. Это позволит более эффективно использовать технологии ИИ в образовательном процессе.

Будущее технологий искусственного интеллекта в языковом обучении связано с внедрением новых разработок, таких как виртуальная реальность. Ожидается, что к 2030 году эти технологии будут активно использоваться для создания иммерсивных языковых сред, что значительно повысит качество обучения. Основателем ИИ считается английский ученый-математик Алан Тьюринг, который первым задался вопросом о том, могут ли компьютеры думать и достигнут ли они когнитивного уровня человека (Воропаева, Похаленкова, 2025. 3 с.). Эта концепция подчеркивает необходимость дальнейших исследований в области искусственного интеллекта и его применения в образовательных технологиях, учитывая широкий спектр факторов, влияющих на развитие языкового обучения.

Заключение

Внедрение технологий искусственного интеллекта в обучение английскому языку открывает новые перспективы для повышения качества образования. Персонализация и адаптивность, обеспечиваемые ИИ, способствуют более эффективному изучению языка, что особенно важно в условиях глобализации.

Литература:

1. Волегжанина И. С. Перспективы использования искусственных интеллектуальных менторов в преподавании иностранного языка // Педагогический журнал. — 2023. — Т. 13. — № 4А. — С. 475–483. — DOI: 10.34670/AR.2023.74.32.057.
2. Воропаева А. А., Похаленкова Е. И. Применение искусственного интеллекта на уроках английского языка в средней школе с целью персонализации процесса обучения // Электронный научный журнал «Дневник науки». — 2025. — № 4. — [Электронный ресурс]. — URL: www.dnevniknauki.ru.
3. Донина О. В. Возможности использования технологий искусственного интеллекта в преподавании английского языка на примере сравнения ресурсов ChatGPT и Twee // Воронежский государственный университет. — [б. г.]. — [б. м.]. — [б. и.].
4. Ефремова И. В., Цымбал А. А. Использование нейросетей как инструмента повышения эффективности подготовки занятий по дисциплине английский язык в вузе // [б. и.]. — DOI: 10.24833/2949–6357.2024.GEO.1.
5. Золотов П. Ю. Потенциал применения технологий искусственного интеллекта в обучении прагматике английского языка // Державинский форум. — 2024. — Т. 8. — № 2. — С. 144–149.
6. Золотов П. Ю. Технологии искусственного интеллекта и формирование иноязычной прагматической компетенции будущих педагогов английского языка. URL: https://www.tsutmb.ru/nauka/internet-konferencii/2024/lichn_i_prof_razv_bud_special/4/Zolotov.pdf
7. Концепции, теория и методика фундаментальных и прикладных научных исследований: сборник статей Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции с международным участием / под ред. Коллектива авторов. — Уфа: OMEGA SCIENCE, 2024. — 186 с.
8. Наука и образование в контексте глобальной трансформации: сборник статей XVIII Международной научно-практической конференции (8 декабря 2024 г.) / под общ. ред. Ивановской И. И., Посновой М. В. — Петрозаводск: МЦНП «Новая наука», 2024. — 226 с.: ил., табл. — ISBN 978–5–00215–607–8.
9. Проблемы научно-практической деятельности. Поиск и выбор инновационных решений: сборник статей Международной научно-практической конференции / под ред. Коллектива авторов. — Уфа: Аэтерна, 2024. — 254 с.
10. Сборник научных трудов. Обучение иностранным языкам в открытом поликультурном пространстве. Многоязычное образование в современном мире: опыт и перспективы. Материалы III Международной научно-практической конференции 20–21 декабря 2024 г. / научн. ред. С. В. Титова, М. Г. Бахтиозина; тех. ред. А. Е. Адасова. — М.: «КДУ», 2025. — 342 с. — Электронное издание сетевого распространения. — URL: https://bookonlime.ru/node/79868. — DOI: 10.31453/kdu.ru.978–5–00247–127–0–2025–342.
11. Современное образование: проблемы, решения, тенденции развития: сборник статей VII Международной научно-практической конференции (8 июня 2023 г.) / под общ. ред. Ивановской И. И., Посновой М. В. — Петрозаводск: МЦНП «Новая наука», 2023. — 177 с.: ил. — ISBN 978–5–00215–017–5.
12. Социальные коммуникации в цифровую эпоху: Сборник тезисов I Национальной междисциплинарной научно-практической конференции (г. Тольятти, Тольяттинский государственный университет, 28–29 ноября 2024 года). — Москва: Издательство «Спутник +», 2025. — 1 электрон., опт. диск (CD-ROM). — ISBN 978–5–9973–7027–5.
13. Четырина Н. В. Интеграция технологий искусственного интеллекта в обучение иностранному языку на примере текстовых чат-ботов // Державинский форум. — 2024. — Т. 8. — № 4. — С. 444–451.
14. Ясникова А. С. Использование нейросетей на уроках английского языка // Наука и образование сегодня. 2024. №4 (81). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-neyrosetey-na-urokah-angliyskogo-yazyka (дата обращения: 18.06.2025).