Хоть создание искусственного интеллекта и относят к началу 1940-х годов, однако в то время он представлял собой преимущественно абстрактную концепцию или же идею, пока что лишённую практической реализации. Лишь спустя несколько десятилетий благодаря научно-техническому прогрессу возникла полноценная система, заслуживающая звания ИИ. И первым широкодоступным прототипом, который показал потенциал нейросетей и изменил мир, стал ChatGPT, выпущенный в 2022 году в массы [11, с. 128]. Как подчеркивают авторы, в том числе П. М. Алексеева, непрерывный прогресс образовательной системы вынуждает её адаптироваться к изменениям. Сегодня это прежде всего ИИ [3, с.59].

Тем не менее предшественники ИИ существовали уже в 2010-х годах. Например, компания Cambridge Analytica, специализировавшаяся на анализе пользовательского поведения в социальных сетях. Она собирала данные о лайках, репостах, подписках и других взаимодействиях, чтобы формировать персонализированную таргетированную рекламу, и для этого она использовала систему с машинным обучением. Аналогично фирма Critical Institute занималась мультиобработкой данных из разнообразных источников, интегрируя их в единую систему [1].

Как видно, ИИ выходит далеко за рамки просто чат-ботов. Его адаптивность позволяет формировать его под специализированные задачи, что открывает широкие горизонты применения. Так, в частности, в последние годы бурно развивается ИИ в области видео: всего год назад эксперты прогнозировали медленный прогресс этой технологии, требующий нескольких лет на достижение успеха, однако сегодня она уже генерирует контент, неотличимый от реального, вызывая у аудитории замешательство, восхищение и страх.

Как подчёркивают С. Г. Ушкин, Е.А Коваль., одной из актуальных проблем современной образовательной системы является повсеместная доступность ИИ для обширной аудитории, включая школьников и студентов, что часто упрощает или полностью обесценивает суть учебных заданий. В частности, когда ученикам поручают написать эссе, они нередко прибегают к чат-ботам ИИ, получая готовый текст за считанные секунды. Так подобная практика, по сути, вводит детей в заблуждение относительно собственного прогресса, тормозя формирование навыков выразительной речи и когнитивных способностей. Аналогичные тенденции наблюдаются и среди студентов высших учебных заведений, хотя в их случае процесс требует несколько большего усилия, от редактирования сгенерированного контента до его адаптации под академические стандарты [10, с. 135].

Для решения данной проблемы следует трансформировать методику обучения, внедряя обучение эффективному взаимодействию с ИИ, например создание правильных промпт-запросов и их анализ. Однако это отнюдь не подразумевает отказ от традиционных форм заданий, таких как самостоятельное написание сочинений или решение аналитических задач. Напротив, стоит переосмыслить методологию преподавания, предлагая домашние упражнения, которые будут направлены на взаимодействие с ИИ. В стенах образовательных учреждений, напротив, следует сохранить классические подходы с жёстким ограничением использования электронных устройств во время выполнения, чтобы стимулировать автономное мышление.

Как отмечает ряд исследователей — Барков С. А., Маркеева А. В., Гавриленко О. В., среди основных вызовов в современной образовательной сфере особенно выделяется чрезмерная бюрократия, которая существенно подрывает эффективность педагогического процесса. Преподаватели, сотрудники учебных заведений часто выражают недовольство обилием административной нагрузки, от рутинной бумажной волокиты до бесконечных цифровых отчётов, что вследствие отнимает драгоценное время, которое могло быть использовано в профессиональном саморазвитии, взаимодействии с учениками или студентами и необходимом отдыхе. Эта проблема пронизывает не только повседневную деятельность школ и вузов, но и саму архитектуру бюрократии страны, где многие процедуры искусственно усложнены не столько из-за строгих нормативов, сколько вследствие неэффективной организации процессов [4, с. 59].

Каким образом ИИ способен помочь в решении данной проблемы? Хотя оценить масштаб его влияния на упрощение бюрократических рутин представляется затруднительным, потенциал, несомненно, огромен и может охватывать существенную долю административных нагрузок. Автоматизация избыточных процедур в университетах, школах и даже на государственном уровне позволила бы сэкономить тысячи человеко-часов, облегчая бремя как для сотрудников, так и для пользователей, взаимодействующих с системой.

В качестве успешного прецедента можно привести опыт Великобритании, где ИИ активно интегрируется в планирование учебных занятий и контрольных работ для школьников. Хотя этот подход в большей степени касается планирования, он знаменует собой начальный этап постепенного внедрения ИИ в государственные и образовательные структуры [5].

Ещё одной проблемой в сфере образования является безопасность в учебных заведениях. Как уже отмечалось ранее, существуют передовые системы охраны, интегрирующие ИИ, которые эффективно обрабатывают данные с камер видеонаблюдения. Некоторые из этих платформ способны в реальном времени распознавать действия индивидов, прогнозировать потенциальные угрозы и точно идентифицировать лиц, тем самым повышая оперативность реагирования на инциденты. Такие технологии, опираясь на алгоритмы машинного зрения, позволяют выявлять аномалии, такие как подозрительное поведение. Компания NtechLab служит подобным примером: она уже использует данные технологии или постепенно их интегрирует [8]. Как подчёркивает ряд авторов, внедрение подобных технологий следует распространить на все общественные пространства, включая школы, университеты, офисы и другие организации по всей стране, с целью укрепления общей системы защиты от внешних и внутренних угроз [7, с.186.].

Одна из перспективных идей продолжения развития подобных систем помимо охвата всей страны является расширение функционала ИИ за счёт анализа данных из социальных сетей. Например, система могла бы отслеживать информацию о студентах и посетителях, фиксировать их присутствие, мониторить поведение через камеры и параллельно сканировать онлайн-активность в поисках триггерных моментов, таких как агрессивные посты или упоминания насилия. При выявлении подозрительных паттернов ИИ мог бы направлять предупреждения в правоохранительные органы. Это особенно актуально сегодня в качестве превенции скулшутинга, террористических угроз или иных актов, вызывающих опасность для общества [6, с. 321].

Следует отметить применение ИИ в генерации видео, что серьёзно позволит сократить время на создание контента. Педагоги получат возможность задействовать ИИ-инструменты для разработки персонализированных образовательных материалов, адаптированных под определённый класс, группу, дисциплину или курс [9, с. 7].

Кандидат педагогических наук П. М. Алексеева подчеркивает, что современный преподаватель воплощает собой множество ролей, от наставника и психолога до воспитателя, но с активным внедрением ИИ в общественную жизнь, педагог становится уже специалистом по искусственному интеллекту [2, с.15].

На основе вышесказанного отметим, что применение ИИ в образовательной сфере выходит далеко за пределы непосредственного процесса обучения, затрагивая и безопасность, и бюрократию. Необходимо продолжить развивать технологии ИИ компании NtechLab с целью их широкого внедрения по всей стране для усиления мер защиты, в частности в учебных заведениях. Кроме того, необходимо адаптировать образовательную систему в части методик преподавания, следует интегрировать ИИ в учебные программы и курсы, способствуя освоению навыков взаимодействия с ним, а также поощрять педагогов к активному использованию ИИ в качестве вспомогательного инструмента для создания контента и оптимизации учебного процесса. Также важным шагом станет дебюрократизация образовательных процессов, что позволит существенно сократить тысячи человеко-часов, расходуемых на рутинную документацию, высвобождая ресурсы для иных, более полезных целей.

Литература:

1. Cambridge Analytica shutting down, says it's been 'vilified' in Facebook scandal [Электронный ресурс] // Официальный сайт «CBC». URL: https://www.cbc.ca/news/science/cambridge-analytica-shutting-down-1.4645324 (дата обращения: 29.03.2025).
2. Алексеева П. М. Профессиональные роли преподавателя современного вуза // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 81–3. С. 13–16.
3. Алексеева П. М., Андрейцо С. Ю., Болотина Е. В. Роль инноваций в повышении качества образования в высшей школе // Вестник педагогических наук. 2024. № 2. С. 59–63.
4. Барков С. А., Маркеева А. В., Гавриленко О. В. Инновационная бюрократия в управлении высшим образованием // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 1. С. 58–72.
5. Использование ИИ в школах [Электронный ресурс] // Официальный сайт «digitaldefynd». URL: https://digitaldefynd.com/IQ/ai-in-schools-case-studies/ (дата обращения: 29.10.2025).
6. Малаев А. Х. Использование искусственного интеллекта в борьбе с преступностью // Право и управление. 2024. № 10. С. 320–323.
7. Полунина Е. Н., Вагайцев В. М., Нурисламов А. С. Актуальность видеонаблюдения при обеспечении общественного порядка и общественной безопасности // Право и управление. 2024. № 2. С. 184–187.
8. Распознавание лиц и силуэтов людей, автомобилей и номерных знаков [Электронный ресурс] // Официальный сайт «NTECHLAB». URL: https://ntechlab.ru/ (дата обращения: 29.10.2025).
9. Роберт И. В. Искусственный интеллект в образовании: объект изучения в курсе информатики; средство повышения эффективности обучения // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2023. № 6 (179). С. 4–10.
10. Ушкин С. Г., Коваль Е. А. Практики использования чат-ботов с искусственным интеллектом российскими подростками // Социология науки и технологий. 2024. Т. 15. № 4. С. 124–141.
11. Халлыев Б. Ю., Джелалова М. И., Худайбердыева А. Д., Атаджанова Т. Т. История развития искусственного интеллекта // Символ науки. 2024. № 5–1-3. С. 127–129.