В статье рассматриваются предпосылки становления искусственного интеллекта, а также акцентируется внимание на отсутствии понятие «искусственный интеллект» в действующем законодательстве. Автор анализирует применяемые подходы к формированию термина «искусственный интеллект» и выделяет его ключевые признаки. В результате исследования выдвигается собственная дефиниция искусственного интеллекта.

Ключевые слова: интеллект, естественный интеллект, интеллектуальная система, искусственный интеллект, когнитивные функции.

Искусственный интеллект представляет собой один из ключевых феноменов XXI века, оказывающий значительное влияние на все сферы человеческой деятельности (например, политика [4, с. 33], медицина [6, с. 2146–2148], образование [3, с. 78–80], и т. д.) но в современном мире искусственный интеллект воспринимается не всегда корректно, что во многом обусловлено рядом факторов.

Во-первых, никогда ранее в истории человечества объем информации не возрастал с такой стремительностью, произошел так называемый информационный взрыв на тему искусственный интеллект, но мало тех граждан, который смогут объяснить, что понимается под термином «искусственный интеллект», так согласно данным исследований, проведенных Аналитическим центром при Правительстве Российской Федерации (АЦ) и Всероссийским центром изучения общественного мнения (ВЦИОМ), лишь 29 % респондентов смогли дать определение искусственного интеллекта [7].

Во-вторых, понятие искусственного интеллекта до сих пор не закреплено на законодательном уровне, что порождает неопределенность в правоприменении. Так как отсутствует единая дефиниция искусственного интеллекта на фоне стремительного развития данной технологии и его внедрения в повседневную жизнь, поэтому необходимо адаптировать существующие правовые нормы и разработать новые подходы, которые обеспечат защиту прав и свобод граждан, а также эффективно регламентируют деятельность отношений, где присутствует искусственный интеллект.

Предпосылки к появлению искусственного интеллекта были заложены в фундаментальном труде Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум», который был опубликован в 1950 году, где описывается его концепция, известная под названием «тест Тьюринга» [14, с. 433–434]. Предложенный Аланом Тьюрингом тест представляет собой метод оценки способности машины проявлять разумное поведение, неотличимое от человеческого. В ходе теста наблюдатель взаимодействует с машиной и человеком через текстовый интерфейс и должен определить, кто из них является машиной, а кто человек, основываясь только на получаемых ответах, и, если машина может скрыть свое происхождение, то считается, что эта машина успешно прошла тест.

Но человеком, который ввел официально в научное сообщество термин «искусственный интеллект» является Джон Маккарти на конференции, которая прошла в 1956 году в Дартмутском колледже [10]. Под искусственным интеллектом Джон Маккарти понимал «науку и технологию создания умных машин, особенно умных компьютерных программ…» [13, с. 2].

Как мы упоминали выше, понятие «искусственный интеллект» в настоящее время не закреплено в законодательстве, но существует Указ Президента РФ от 10 октября 2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», в котором закреплено определение искусственного интеллекта. В соответствии с этим Указом под искусственным интеллектом подразумевается: «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их…» [1, пп. «а» п. 5].

В настоящее время данное определение в полной мере характеризует искусственный интеллект «сегодняшнего дня», за исключением того, что в нем утверждается, что любая на сегодняшний день интеллектуальная система обладает всеми когнитивными функциями человека, но данный признак является, хоть и не в полной мере, но ошибочным, тогда как на самом деле каждая из систем искусственного интеллекта имитируют лишь ограниченное количество когнитивных функций.

Разработка определения искусственного интеллекта также находится в сфере интересов правовой доктрины.

Так, например, И. Р. Бегишев и З. И. Хисамов предлагают следующую дефиницию: «Искусственный интеллект — когнитивно-интеллектуальная и адаптивно-автономная система, наделенная способностями к осознанно-волевому поведению, позволяющую имитировать деятельность нейронов и нейронных сетей человеческого мозга посредством обработки информации, поступающей из окружающей среды» [2, с. 25].

По мнению П. М. Морхата: «Искусственный интеллект — автономный комплекс программных или программно-аппаратных средств (юнит) с человеко-компьютерным интерфейсом, представляющий собой виртуальную вычислительную систему или оснащённую средствами «технического» зрения и средствами непосредственного самостоятельного взаимодействия с физической реальностью и с цифровой реальностью, с программно-технически и математически эмулированными и обеспеченными способностями биоподобных когнитивных и антропоморфно-интеллектуальных речемыслительных действий, обучения и самообучения, самоорганизации и самотестирования, творческой деятельности, в том числе на основе накопленных и «исторических» данных и данных мониторинга» [9, с. 28–29].

И. А. Каляев утверждает, что «искусственный интеллект — это свойство искусственных систем решать интеллектуальные задачи, для которых отсутствует алгоритм решения» [8, с. 9].

М. Г. Щербаков под термином искусственный интеллект понимает «человекоподобную систему, имитирующую деятельность человека» [12, с. 74].

В процессе анализа различных дефиниций, предложенных различными авторами, можно заметить, что они опираются на один из двух известных подходов в области искусственного интеллекта: нисходящий или восходящий.

Нисходящий подход в искусственном интеллекте основывается на предположении, что для выполнения осмысленных действий в физической системе необходимы механизмы символьных вычислений (к примерам этого подхода относятся экспертные системы, системы поддержки принятия решений и базы знаний). Восходящий подход, напротив, предполагает возможность моделирования низкоуровневых процессов, происходящих в человеческом мозге (например, искусственные нейронные сети, эволюционные вычисления и биокомпьютинг) [5, с. 52–53].

На наш взгляд, комплексный подход (восходящего и нисходящего подхода) к формулированию понятия искусственного интеллекта представляет собой наиболее продуктивный способ решения существующей проблемы отсутствия общепринятого определения в научной среде. Так как такой подход будет учитывать не только функции, связанные с человеческим мышлением, но и аспекты, касающиеся его поведения.

При определении искусственного интеллекта существует иная проблема: некоторые авторы отождествляют понятия «искусственный интеллект» и «робот» [11]. Опровергая такую взаимозаменяемость понятий, можно выделить несколько ключевых различий. Во-первых, роботы имеют лишь одну форму существования — киберфизическую. Во-вторых, их исходные алгоритмы могут модифицироваться только путём добавления новых алгоритмов человеком, что исключает возможность самосовершенствования. В отличие от этого, искусственный интеллект может существовать как в киберфизической, так и в виртуальной форме, и имеет встроенные механизмы в своём алгоритме для самосовершенствования.

Как утверждает Пей Ванг, «Искусственный интеллект не должен быть определен посредством узкого подхода к пониманию, который рассматривает человеческий интеллект как единственно возможный. В то же время искусственный интеллект не следует воспринимать слишком широко, так что все компьютерные системы оказываются в рамках интеллектуальных» [15, с. 370–371].

То есть высказывание Пей Ванга наталкивает на следующее умозаключение, при определении искусственного интеллекта необходимо руководствоваться рядом критериев. Во-первых, не каждая интеллектуальная система обладает когнитивными функциями, и их следует различать; во-вторых, искусственный интеллект должен включать все функции естественного интеллекта, такие как аргументация, принятие решений, рефлексия и самосовершенствование (например, изменения в системе знаний в зависимости от условий окружающей среды и интеграция знаний), а таже важными признаками являются характеристики автономности и автоматизации, которые могут быть присущи как интеллектуальным системам, так и системам, не использующим искусственный интеллект.

Таким образом, если объединить все признаки, присущие искусственному интеллекту в современном понимании, то определение можно сформулировать следующим образом, искусственный интеллект представляет собой систему, способную выполнять специализированные задачи в конкретной области жизнедеятельности человека, связанные с обработкой информации, анализом данных, их хранением и автоматизацией процессов на основе алгоритмов и моделей, эмулирующих отдельные спектры человеческих когнитивных функций.

Однако, если говорить о понимании искусственного интеллекта «завтрашнего дня», то под ним подразумевается автономная, антропоморфная система, обладающая способностью анализировать данные, обучаться, принимать решения и взаимодействовать с окружающей средой на основании математических моделей, которые эмулируют человеческие когнитивные функции, включая запоминание информации, рассуждение и процесс самосовершенствования, имитируя не только поведенческие и мыслительные способности, аналогичные человеческим, но и превосходящие их.

Литература:

1. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. — 2019. — № 41. — Ст. 5700.
2. Бегишев, И. Р. Искусственный интеллект и уголовный закон / И. Р. Бегишев, З. И. Хисамова // М.: Проспект. — 2022. — С. 192.
3. Букина, Т. В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития / Т. В. Букина // Общество: социология, психология, педагогика. — 2025. — № 1 (129). — С. 76–83. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80262603 (дата обращения: 02.07.2025).
4. Дик, С. К. Искусственный интеллект в политике и идеологии / С. К. Дик // BIG DATA и анализ высокого уровня: сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г.: в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. — Минск, 2024. — С. 32–36. URL: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54741 (дата обращения: 02.07.2025).
5. Душкин Р. В., Андронов М. Г. Гибридная схема построения искусственных интеллектуальных систем // Кибернетика и программирование. — 2019. — № 4. — С. 51–58. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gibridnaya-shema-postroeniya-iskusstvennyh-intellektualnyh-sistem/viewer (дата обращения: 02.07.2025).
6. Искусственный интеллект: особенности применения в медицине / К. А. Мызрова, Э. А. Туганова, М. М. Хисматуллин, Г. М. Низамутдинова // Креативная экономика. — 2024. — Т. 18, № 8. — С. 2141–2152. URL: https://1economic.ru/lib/121399 (дата обращения: 02.07.2025).
7. Искусственный интеллект: угроза или возможность? // Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ). URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyj-intellekt-ugroza-ili-vozmozhnost (дата обращения: 02.07.2025).
8. Каляев, И. А. Искусственный интеллект: камо грядеши? / И. А. Каляев // Экономические стратегии. — 2019. — Т. 21, № 5 (163). — С. 6–15. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41141795 (дата обращения: 02.07.2025).
9. Морхат, П. М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы: автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора юридических наук / Морхат Петр Мечиславович; Российская государственная академия интеллектуальной собственности. — Москва, 2018. — Место защиты: Российская государственная академия интеллектуальной собственности. С. 44. URL: https://crimescience.ru/wp-content/uploads/2016/07/Автореферат-Интеллектуальное-право.pdf (дата обращения: 02.07.2025).
10. Нейросети: краткая история // Библиотека программиста. URL: https://proglib.io/p/iskusstvennyy-intellekt-kratkaya-istoriya-2023–11–16 (дата обращения: 02.07.2025).
11. Цифровое право: учебник / под общ. ред. В. В. Блажеева, М. А. Егоровой // Москва: Проспект. — 2020.
12. Щербаков, М. Г. Проблемы правового регулирования трансформации правового статуса искусственного интеллекта: постановка проблемы / М. Г. Щербаков // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. — 2019. — Т. 5 (71), № 3. — С. 73–81. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41327168 (дата обращения: 02.07.2025).
13. McCarthy, J. What is Artificial Intelligence? (1998). — P. 15. URL: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (дата обращения: 02.07.2025)
14. Turing, A. M. Computing Machinery and Intelligence // Mind. New Series. — Vol. 59. — No. 236 (Oct., 1950). — PP. 433–460. URL: https://phil415.pbworks.com/f/TuringComputing.pdf (дата обращения: 02.07.2025).
15. Wang, P. (2008). What Do You Mean by «AI»? Conference Paper in Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. — 2008. — PP. 369–370. URL: https://www.researchgate.net/publication/262357941_What_Do_You_Mean_by_AI (дата обращения: 02.07.2025).