В статье рассматриваются проблемы традиционного внутреннего аудита в системе снабжения промышленных предприятий и обосновывается необходимость перехода к модели, основанной на систематическом анализе данных. Предложена концепция цифрового контроля качества поставок, включающая трёхуровневую структуру аудита, интеграцию с ERP-системами, автоматические оповещения и рейтинговую оценку рисков. Особое внимание уделено роли внутреннего аудита в управлении снабженческими рисками и повышении устойчивости цепочек поставок в горно-металлургической отрасли. Описаны перспективы масштабирования модели и её значение для цифровой трансформации промышленности.

Ключевые слова: внутренний аудит, цепочки поставок, контроль качества, цифровизация, снабжение, ERP, управление рисками, промышленность, ESG.

This article examines the limitations of traditional internal audit practices in industrial supply chains and presents a model based on systematic data analysis. A digital concept of supply quality control is proposed, including a three-tier audit structure, ERP system integration, automated alerts, and risk-based supplier evaluation. The role of internal audit in managing supply risks and enhancing the resilience of supply chains in the mining and metallurgical sector is highlighted. The article also outlines potential for scaling the model and its significance for industrial digital transformation.

Keywords: internal audit, supply chains, quality control, digitalization, procurement, ERP, risk management, industry, ESG.

Введение

Промышленные предприятия, особенно в сфере добычи и переработки природных ресурсов, функционируют в условиях высокой операционной сложности и многозвенных логистических цепочек. В таких условиях надежность поставок становится не только экономическим фактором, но и критически важным элементом устойчивого развития. Одним из ключевых инструментов обеспечения стабильности выступает внутренний аудит — системный контроль качества поставляемых материалов, оборудования и услуг.

Традиционные подходы к аудиту ограничиваются выборочными проверками контрактных условий и соответствия, что недостаточно в условиях цифровизации и растущего числа поставщиков. Современные предприятия нуждаются в переходе от реактивного контроля к проактивному управлению качеством на основе данных, интегрированных в информационные системы и бизнес-процессы [1].

Цель данной статьи — обосновать модель внутреннего аудита цепочек поставок, основанную на систематическом анализе данных, позволяющую снижать риски и обеспечивать устойчивость производственного процесса. Исследование базируется на практическом опыте цифровой трансформации снабженческой функции и актуальных отраслевых подходах к управлению качеством поставок.

Проблематика традиционного контроля поставок

Традиционная модель контроля качества поставок в промышленности основывается на выборочной проверке входящих материалов и инспекциях, проводимых вручную либо по устоявшемуся регламенту. Такой подход исторически складывался в условиях ограниченного числа поставщиков, стабильных логистических цепочек и минимальной цифровизации процессов. Однако современные реалии предъявляют новые требования к управлению качеством, выявляя уязвимости прежней системы.

Во-первых, децентрализация поставок и увеличение числа контрагентов существенно усложнили контрольные процедуры. Предприятия всё чаще взаимодействуют с международными и региональными поставщиками, имеющими разный уровень зрелости бизнес-процессов и систем управления качеством. В таких условиях отсутствие единого цифрового реестра проверенных поставщиков и централизованных данных затрудняет оценку рисков, связанных с конкретными поставками.

Во-вторых, существенной проблемой остаётся зависимость от человеческого фактора. Полевые проверки, акты приёмки, согласования и отчёты зачастую оформляются вручную, без единых стандартов. Это снижает достоверность данных, ограничивает возможности анализа и создаёт почву для ошибок или преднамеренных искажений информации. Кроме того, такие процедуры требуют значительных временных и трудовых затрат.

В-третьих, низкая степень автоматизации не позволяет формировать систему раннего предупреждения об отклонениях. Большинство предприятий в сфере добычи и переработки природных ресурсов фиксируют проблемы качества уже постфактум — на этапе выявления брака в производстве или срыва графика работ из-за недопоставок или несоответствия материалов. При этом отсутствует механизм прогнозирования на основе анализа прошлых поставок, жалоб, скорости реакции поставщика и других ключевых метрик [4].

Наконец, типовой внутренний аудит зачастую носит формальный характер, ограничиваясь проверкой наличия сопроводительной документации и соответствия базовым требованиям контракта. Такой подход не позволяет выявить глубинные системные проблемы, связанные с нестабильностью качества, нарушением сроков, завышением цен или несоответствием ESG-стандартам.

Традиционная система контроля поставок не соответствует современным требованиям промышленного производства, ориентированного на цифровую трансформацию, снижение операционных рисков и устойчивое развитие. Это обуславливает необходимость перехода к новой модели внутреннего аудита, в основе которой лежит аналитика данных, автоматизация процессов и интеграция с корпоративной системой управления.

Концепция построения системы контроля качества на основе данных

Переход к цифровому аудиту цепочек поставок требует системного подхода, основанного на непрерывном мониторинге и анализе данных. Такая модель позволяет не только фиксировать нарушения, но и прогнозировать риски, оценивая надёжность поставщиков и выявляя слабые звенья.

Ключевым элементом системы является трёхуровневая структура контроля:

1. предварительная проверка поставщиков до заключения контракта;
2. контроль исполнения условий в процессе поставки;
3. анализ качества после приёмки.

На каждом этапе собираются цифровые данные: о проверках, отклонениях, сроках доставки, параметрах качества и претензиях [3].

Эти данные обрабатываются в рамках интегрированной платформы, связанной с корпоративной ERP-системой (например, SAP, Oracle, 1С). Все операции — приёмка, претензии, отчёты, результаты тестирования — автоматически вносятся в централизованную базу, что позволяет:

– формировать рейтинги поставщиков на основе объективных метрик;

– отслеживать тенденции отклонений и сбоев;

– визуализировать риски в режиме реального времени;

– автоматизировать отчётность и предписания для корректирующих действий [2].

Важной функцией является система автоматических оповещений, которая информирует ответственных сотрудников при отклонениях от заданных норм и предлагает стандартные сценарии реагирования.

Платформа обладает способностью к адаптации: по мере накопления данных уточняются критерии риска, усиливается точность прогнозирования, исключается субъективность в аудиторских процедурах.

Цифровая модель внутреннего аудита, основанная на данных, интегрируется в стратегию управления предприятием, обеспечивая контроль, прогнозирование и устойчивость поставок.

Роль внутреннего аудита в управлении рисками поставок

Внутренний аудит занимает ключевую позицию в управлении снабженческими рисками, особенно в капиталоёмких отраслях, таких как горно-металлургия. Любые сбои в поставках или отклонения по качеству могут привести к простоям, нарушению графиков, убыткам и даже авариям. Поэтому функция аудита должна выходить за рамки формального контроля, выполняя задачи анализа, предупреждения и управления рисками.

Цифровой аудит позволяет формировать рейтинговую систему рисков: каждый поставщик и каждая категория продукции оцениваются по частоте нарушений, срокам доставки, уровню рекламаций, реакции на претензии и соответствию ESG-критериям. Это даёт возможность визуализировать риски и заранее выявлять слабые звенья в цепочке снабжения [1].

Аудит становится превентивным инструментом. Система фиксирует повторяющиеся отклонения, автоматически инициирует проверку поставщика или корректировку условий контракта. Надёжные контрагенты, напротив, могут быть переведены в более приоритетную категорию с упрощённым контролем.

Важным элементом является интеграция с другими подразделениями — снабжением, производством, контролем качества. Единая информационная платформа обеспечивает обмен результатами проверок и быструю реакцию на выявленные риски.

Также данные аудита применяются для повышения квалификации персонала: анализ ошибок, стандарты качества, протоколы управления отклонениями становятся частью внутренней культуры и практики управления.

Цифровой внутренний аудит позволяет не только контролировать поставки, но и активно управлять рисками, формируя устойчивую, прогнозируемую и прозрачную систему снабжения.

Заключение

Переход к модели внутреннего аудита цепочек поставок, основанной на систематическом анализе данных, представляет собой важный шаг в трансформации управленческих и операционных практик в сырьевой промышленности. Такая модель позволяет не только оперативно фиксировать отклонения, но и формировать превентивную систему управления снабженческими рисками. За счёт цифровизации контрольных процедур, интеграции с ERP-системами и внедрения алгоритмов оценки поставщиков повышается прозрачность, снижается зависимость от человеческого фактора, усиливается качество принятия решений. Внедрение цифрового аудита способствует не только повышению надёжности поставок и сокращению производственных потерь, но и интеграции корпоративных принципов устойчивого развития, включая ESG-подходы, в практику закупочной деятельности. В перспективе данная модель может быть масштабирована на другие отрасли тяжёлой промышленности, интегрирована с внешними источниками данных (например, таможенной статистикой или ESG-рейтингами), а также дополнена инструментами искусственного интеллекта для автоматического выявления аномалий [4]. Таким образом, внутренний аудит нового поколения становится неотъемлемой частью системы управления качеством и рисками в условиях современной промышленной цифровизации.

Литература:

1. Кизилов А. Н., Туркаев З. В. Развитие внутреннего аудита в условиях цифровых технологий [Электронный ресурс] // CyberLeninka. — 2023. — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-vnutrennego-audita-v-usloviyah-tsifrovyh-tehnologiy (дата обращения: 08.08.2025).
2. Шоль Ю. Н., Святкина К. Н., Ховятская Е. А. Современные технологии в области аудита: цифровизация и автоматизация [Электронный ресурс] // CyberLeninka. — 2024. — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tehnologii-v-oblasti-audita-tsifrovizatsiya-i-avtomatizatsiya (дата обращения: 08.08.2025).
3. Шут А. А. Тренды цифровой трансформации цепочек поставок (на примере рынка нефтепродуктов) [Электронный ресурс] // Вестник Байкальского государственного университета. — 2024. — Режим доступа: https://s.vaael.ru/pdf/2024/4–3/3457.pdf (дата обращения: 08.08.2025).
4. Дыбская В. В., Сергеев В. И., Лычкина Н. Н., Морозова Ю. А., Сергеев И. В., Дутиков И. М., Корниенко П. А. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок [Электронный ресурс] // НИУ ВШЭ. — 2019. — Режим доступа: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/437257024.pdf (дата обращения: 08.08.2025).