Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Идентификация и аппроксимация колебаний конструктивных элементов

Технические науки
1408
Поделиться
Библиографическое описание
Гарькина, И. А. Идентификация и аппроксимация колебаний конструктивных элементов / И. А. Гарькина, И. Н. Гарькин. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2013. — № 3 (50). — С. 44-48. — URL: https://moluch.ru/archive/50/6338.

Анализ и синтез сложных конструкций во многих случаях связаны с построением вибрационной карты и селекцией конструктивных элементов с недопустимым уровнем вибрации. Положительный эффект при решении этих задач дает использование метода экспоненциально-тригонометрической аппроксимации функции , заданной таблично (экспериментальные данные) на отрезке . Для определенности будем искать приближение выражением вида

,

где чётный тригонометрический полином. Для определения параметров и α экспоненциального множителя построим огибающую заданной функции, выделив из конечной последовательности модулей заданных значений функции строго убывающую, вогнутую последовательность ординат:

  • построим (конечную) последовательность модулей заданных значений функций ,;
  • извлечём из этой последовательности строго убывающую последовательность ,, сравнивая поочерёдно смежные члены; если данный член окажется не меньше предыдущего, то все предыдущие члены, которые не больше данного, исключаются;
  • из полученной последовательности извлечем строго вогнутую последовательность , сравнивая поочерёдно угловые коэффициенты смежных звеньев полученной ломаной; если данный угловой коэффициент не больше предыдущего, то исключим все те предыдущие вершины ломаной, которые окажутся, ниже прямой, продолжающей влево данное звено. Ординаты вершин полученной ломаной и дадут требуемую конечную строго убывающую, строго вогнутую последовательность , где - отобранные значения независимой переменной , .

Далее полученную зависимость , аппроксимируем экспоненциальной функцией методом наименьших квадратов. Параметры A и α определятся из системы уравнений

,

Затем по заданной таблице значений функции построим таблицу значений функции и интерполируем величину t чётным тригонометрическим полиномом

, .

Окончательно:

.

В качестве иллюстрации рассмотрим экспоненциально тригонометрическую аппроксимацию экспериментальных данных (табличные значения , полученные по осциллограммам, табл.1)

Таблица 1

1

0,2967

19

0,2803

37

-0,0322

55

-0,1925

73

0,0430

3

0,0499

21

0,1622

39

-0,0156

57

-0,1668

75

0,0517

5

-0,3358

23

0,0932

41

0,0315

59

-0,1060

77

0,0549

7

-0,7092

25

0,0794

43

0,0772

61

-0,0380

79

0,0340

9

-0,5298

27

0,0769

45

0,0970

63

0,0366

81

-0,0100

11

-0,5676

29

0,0675

47

0,0717

65

0,0901

83

-0,0481

13

-0,1125

31

0,0409

49

0,0057

67

0,1051

85

-0,0451

15

0,2613

33

0,0057

51

-0,0897

69

0,0835

87

-0,0519

17

0,5613

35

-0,0284

53

-0,1655

71

0,0535

89

-0,0313


Определим параметры А и α экспоненциального множителя (график функции вписывается в область, ограниченную кривыми , ). Для этого по заданной последовательности значений функции, где (, n=44 — четное число) построим последовательность модулей этих значений и из неё извлечём строго убывающую последовательность , . А именно последовательность:

,,,,,; (q=5).

Угловые коэффициенты звеньев полученной ломаной (-0,0336; -0,0097; -0,0073; -0,0050; -0,0033) строго возрастают; последовательность совпадает с выделяемой из неё строго убывающей, вогнутой последовательностью :, , ;. Аппроксимируем эту последовательность функцией вида методом наименьших квадратов, используя результаты, приведенные в табл.2.

Таблица 2

k

l

0

1

9

0,8298

81

-0,18657

-1,67913

1

1

17

0,5613

289

-0,57750

-9,8175

2

1

55

0,1925

3025

-0,64766

-90,6213

3

1

67

0,1021

4489

-2,25284

-150,94028

4

1

77

0,0549

5929

-0,90224

-223,47263

5

1

87

0,0519

7569

-0,29844

-257,38428

6

312

-

21382

-10,525292

-733,91522


Получим

,

.

Откуда:

, , ().

Далее функцию аппроксимируем частной суммой ряда Фурье, добавляя в неё новые члены до тех пор, пока не будет достигнута требуемая точность аппроксимации. В рассматриваемом случае функция на заданном отрезке обнаруживает приблизительную периодичность с периодом 2l=48=24h. Рассмотрим разложение на отрезке длиной 2l=48 тригонометрическим полиномом

(в данном случае достигается удовлетворительная точность; для достижения большей точности следует добавить новые члены).

Коэффициенты Фурье

,

приближённо определялись по формуле Симпсона. Для этого составлялись следующие таблицы (табл.3,4), где , l=24


Таблица 3

0

1

0,2967

1,03684

0,99144486

0,965926

0,92338796

0,30763

1

3

0,0499

1,1146414

0,92387955

0,707107

0,38268946

0,05562

2

5

-0,3358

1,198208

0,79335337

0,258819

-0,38268346

-0,40238

3

7

-0,7092

1,2881963

0,60876152

-0,258819

-0,9236796

-0,91359

4

9

-0,8298

1,3848588

0,32268346

-0,707107

-0,9238796

-1,14916

5

11

-0,5676

1,4887745

0,13052629

-0,965926

-0,38268346

-0,84503

6

13

-0,1125

1,6004878

-0,13052629

-0,965926

0,38268346

-0,18005

7

15

0,2613

1,7205837

-0,32268346

-0,707107

0,9238796

0,44959

8

17

0,5613

1,8496913

-0,60876152

-0,258819

0,9238769

1,03883

9

19

0,2803

1,9884867

-0,79335337

0,258819

0,38268346

0,55737

10

21

0,1622

2,1376969

-0,92387955

0,707107

-0,38268346

0,34673

11

23

0,0932

2,298134

-0,99144486

0,965926

-0,9238796

0,21419

12

25

0,0794

2,4705464

0,99144486

0,965926

-0,9238796

0,19616

13

27

0,0769

2,655929

-0,32387955

0,707107

-0,38268346

0,20424

14

29

0,0675

2,8552222

-0,79335337

0,258819

0,38268346

0,19273

15

31

0,0409

3,0694697

-0,60876152

-0,258819

0,9238796

0,12554

16

33

0,0057

3,2997938

-0,32268346

-0,707107

0,9238796

0,01881

17

35

-0,0284

3,5474007

-0,13052629

-0,965926

0,38268346

-0,10075

18

37

-0,0332

3,8135873

0,13052629

-0,965926

-0,38268346

-0,12661

19

39

-0,0156

4,0997478

0,32268346

-0,707107

-0,92387696

-0,06396

20

41

0,0315

4,4073809

0,60876152

-0,258819

-0,92387696

-0,13883

21

43

0,0772

4,7380979

0,79335337

0,258819

-0,38268346

0,36578

22

45

0,0970

5,093631

0,92387955

0,707107

0,38268346

0,49408

23

47

0,0717

5,4758422

0,99144486

0,965926

0,9238796

0,39262

24

49

0,0057

5,8867335

0,99144486

0,965926

0,9238796

0,03355


Таблица 4

0

1

0,2967

1,03684

0,13052629

0,25881903

0,38268343

0,30763

1

3

0,0499

1,1146414

0,32268346

0,707107

0,9238796

0,05562

2

5

-0,3358

1,198208

0,60876152

0,965926

0,9238796

-0,40238

3

7

-0,7092

1,2881963

0,793353337

0,965926

0,38268343

-0,91359

4

9

-0,8298

1,3848588

0,92397955

0,707107

-0,38268343

-1,14916

5

11

-0,5676

1,4887745

0,99144486

0,25881903

-0,9238796

-0,84503

6

13

-0,1125

1,6004878

0,99144486

-0,25881903

-0,9238796

-0,18005

7

15

0,2613

1,7205837

0,92397955

-0,707107

-0,38268343

0,44959

8

17

0,5613

1,8496913

0,793353337

-0,965926

0,38268343

1,03823

9

19

0,2803

1,9884867

0,60876152

0,965926

0,9238796

0,55737

10

21

0,1622

2,1376969

0,32268346

-0,707107

0,9238796

0,34673

11

23

0,0932

2,298134

0,13052629

-0,25881903

0,38268343

0,21419

12

25

0,0794

2,4705464

-0,13052629

0,25881903

-0,38268343

0,19616

13

27

0,0769

2,655929

-0,3226846

0,707107

-0,9238796

0,20424

14

29

0,0675

2,8552222

-0,60876152

0,965926

-0,9238796

0,19273

15

31

0,0409

3,0694697

-0,793353337

0,965926

-0,38268343

0,12554

16

33

0,0057

3,2997938

-0,92397955

0,707107

0,38268343

0,01881

17

35

-0,0284

3,5474007

-0,99144486

0,25881903

0,9238796

-0,10075

18

37

-0,0332

3,8135873

-0,99144486

-0,25881903

0,9238796

-0,12661

19

39

-0,0156

4,0997478

-0,92397955

-0,707107

0,38268343

-0,06396

20

41

0,0315

4,4073809

-0,793353337

-0,965926

-0,38268343

-0,13883

21

43

0,0772

4,7380979

-0,60876152

-0,965926

-0,9238796

0,36578

22

45

0,0970

5,093631

-0,3226846

-0,707107

-0,9238796

0,49408

23

47

0,0717

5,4758422

-0,13052629

-0,25881903

-0,38268343

0,39262

24

49

0,0057

5,8867335

0,13052629

0,25881903

0,38268343

0,03355


По формуле Симпсона имеем:

, ;

, ;

; ;

.

Подставляя a0= 0,07933, a1= -0,17080, b1= -0,13193, a2= 0,23027, b2= -0,32187,

a3= 0,30377, b3= 0,02186, получим

.

Эту аппроксимацию табулируем с помощью следующей таблицы:

1

-0,1693

0,2224

0,2813

-0,0172

-0,0833

0,0084

1,0368

0,3785

0,2967

9

-0,0551

-0,1628

-0,2806

-0,1219

-0,2276

-0,0084

1,3849

-0,6375

-0,8298

17

0,1039

-0,0596

0,2803

-0,1047

0,3109

0,0084

1,8497

0,3799

0,5613

25

0,1693

0,2224

-0,2806

0,0172

0,0833

-0,0084

2,4705

0,0506

0,0794

29

0,1355

0,0259

0,1162

0,0803

-0,3109

-0,2872

2,8552

0,0315

0,0675

33

0,0551

-0,1625

-0,2806

0,1219

-0,2276

0,0084

3,2988

0,0533

0,0057

37

-0,0223

-0.2224

-0,1162

0.1308

0,0833

0,0202

3.8136

-0,0141

-0,0332

45

-0,1578

0,1628

0,1162

0,0803

0,2276

-0,0202

5,0936

1,0885

0,0970


Рассмотренный метод аппроксимации с большой эффективностью использовался при выполнении научно-исследовательских работ в соответствии с тематическим планом ВУЗа [1,2].


Литература:

  1. Гарькина И. А. Математическое и компьютерное моделирование сложных систем / И. А. Гарькина, А. М. Данилов, Э. Р. Домке. — Пенза: ПГУАС, 2011. -296 с.
  2. Данилов А. М., Гарькина И. А., Гарькин И. Н. Защита от удара и сопровождающей вибрации: экспоненциально-тригонометрическая аппроксимация функций / Региональная архитектура и строительство, № 3(14), 2012 г. С.85–89.

Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Молодой учёный №3 (50) март 2013 г.
Скачать часть журнала с этой статьей(стр. 44-48):
Часть 1 (стр. 1-185)
Расположение в файле:
стр. 1стр. 44-48стр. 185
Похожие статьи
Проектирование и эксплуатация сложных систем: корреляционные и спектральные методы обработки данных
Решение уравнения колебаний балки при шарнирном закреплении на границах
Равномерное приближение таблично-заданных значений гладкой функцией
О наилучших приближениях периодических функций по гармоническим интервалам
Профессионально-ориентированное обучение математическому имитационному моделированию студентов экономического направления
Алгоритм кусочно-линейной аппроксимации с максимальным интервалом
Автоматизированный поиск экстремумов спектральной области временного ряда для определения уточнения гармоник модели полигармонического полинома
Верификация программных комплексов, используемых для расчета строительных конструкций на динамические нагрузки
Исследование несинусоидальных периодических цепей переменного тока в различных программных средах
К практическому применению нелинейной системы перестройки компенсатора жёсткости

Молодой учёный