В статье анализируются положительные и негативные аспекты использования искусственного интеллекта в обучении иностранному языку. Выделяются способы использования нейросетей на практике.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросети, изучение языка
В XXI веке главным помощником для школьников является искусственный интеллект (ИИ). В современном обществе отпала необходимость не только посещать библиотеки, обращаясь к печатным изданиям, но и искать информацию в интернете, открывая предложенные ссылки одна за другой. Достаточно лишь отправить запрос в ChatGPT [5] и ИИ сделает всю самую сложную работу: проанализирует все данные, а после напишет, сочинит и оформит как заявлено в запросе. Соответственно, перед учителем встает выбором: объявить войну технологиям или научиться использовать их во благо ученикам. Второй путь кажется сложным, но именно он открывает дверь в новую образовательную реальность, где искусственный интеллект становится не врагом, а полноправным участником учебного процесса.
Рассмотрим возможности, которые открывают перед нами нейросети.
Во-первых, это хороший способ потренировать устную и письменную речь. Ценным здесь является то, что машина не оценивает ответ, не смеется и, тем более, не ставит плохих отметок. А ведь именно страх критики зачастую мешает изучающему иностранный язык, заставляя его краснеть при малейшей ошибке, запинаться в диалогах и бояться произнести слово не с той интонацией. Виртуальные собеседники решают эту проблему кардинально: разговор с голосовым ассистентом для подростка часто оказывается менее стрессовым, чем беседа с одноклассником или преподавателем.
В Японии, например, экспериментируют с роботами-помощниками на уроках английского уже несколько лет. Ученики младших классов воспринимают механического собеседника как друга, с которым можно болтать без страха ошибиться. Произношение, конечно, хромает, но главное — исчезает языковой барьер.
Навыки письменной речи так же играют важную роль в обучении иностранным языкам.Ученики могут попросить нейросеть выступить в роли редактора своих заметок.ИИ не исправляет текст молча, а задает уточняющие вопросы, например, «Ты действительно хотел использовать это слово? Может быть, вот этот синоним точнее передаст твою мысль?» Так ребенок учится рефлексировать над собственной речью и видеть альтернативы.
Кроме того, использование приложений позволяет ребенку понять, как правильно употребить ту или иную грамматическую структуру. Благодаря тому, что речь не просто воспринимается машиной, а анализируется, можно подобрать наиболее удачный вариант формулировки мыслей, при этом имея объяснение логики выбора. Так формируется не механическое заучивание, а живое понимание конструкций.
Во-вторых, ИИ, в свою очередь, может значительно облегчить процесс подготовки к урокам самим учителям. Ввиду того, что в школьных учебниках часто публикуется мало упражнений на тренировку той или иной лексики и грамматических правил, и большинство из них вовсе однотипные, то возникает потребность в создании новых, что отнимает у учителей достаточно много личного времени. Однако, делать это каждый день каждый день просто невозможно. В этой ситуации нейросети становятся незаменимыми помощниками, работая как персональные ассистенты с энциклопедическими знаниями.
Например, нужно объяснить разницу между двумя временами, которые часто путаются школьниками, Present Perfect (настоящим совершенным) и Past Simple (простое прошедшее). Вместо того чтобы листать методички, педагог просит нейросеть DeepSeek [4] придумать историю про путешествие во времени, где каждый неправильный глагол меняет реальность. Через минуту готов сюжет, диалоги и даже задания к тексту, в итоге, остается лишь отредактировать результат под конкретный класс или ученика. Под любой запрос система автоматически генерирует дополнительные упражнения на то правило, которое вызывает затруднения, причем в контексте тем, которые интересны, например, подросткам — от компьютерных игр до клипов любимых исполнителей. Таким образом, ученик вовлекается в процесс обучения и тонкости употребления грамматики превращаются в игру.
Существуют и специализированные сервисы, которые помогут создать интерактивные задания к видео, такие как Twee [3], сгенерируют картинки для введения новой лексики, как, например, Шедеврум [7], а Gamma [6] за минуту соберет презентацию к уроку.
Другой, не менее важный аспект, это создание аутентичных материалов. Согласитесь, изучать иностранный язык гораздо интереснее в реальных условиях, сразу видя практическое применение. Искусственный интеллект стирает границу между сложными, оригинальными и адаптированными, скучными статьями. Технология работает незаметно, но эффектно: нейросеть берет свежую новость о выходе фильма или релизе игры и перерабатывает ее под уровень владения языком конкретного ученика. Лексика упрощается, длинные предложения дробятся, но смысл и актуальность сохраняются. В результате школьник читает не выдуманный текст из учебника про Лондон 80-х, а обсуждает то, что действительно происходит в мире прямо сейчас.
Такие возможности кажутся настолько удобными и полезными, что можно начать полностью доверять машине. Однако это опасно. Важно помнить, что нейросети лишь собирают и анализируют ту информацию, что есть у них в доступе. ИИ от человека отличает неумение чувствовать контекст, и иногда запросы выдают абсурдные или стилистически неверные варианты. Именно здесь проявляется ключевая роль учителя — не транслятора знаний, а навигатора в мире информации [1]. Задача учителя сегодня — сформировать у учеников AI-грамотность. Необходимо научить учеников понимать, что ответ нейросети — это не итоговый продукт, а материал для анализа. Ровно так же, как и цифровые переводчики не могут точно передать мысль, шутку или важную культурную особенность.
Опытные преподаватели уже выработали стратегию работы учеников с нейросетью: они специально дают задания найти ошибки в тексте или изображении, сгенерированном искусственным интеллектом. Это превращает гаджет из врага в инструмент — школьники с азартом ищут неточности, спорят, доказывают свою правоту и в процессе сами не замечают, как начинают лучше понимать нюансы языка.
И, наконец, последний важный аспект — сохранение человеческого эмоционального общения. Язык существует прежде всего для живой коммуникации, и никакой алгоритм не заменит интонаций, мимики и жестов, возникающих при реальном диалоге. Поэтому есть смысл использовать комбинированное обучение, где часть рутинной работы отдается машинам, а освободившееся время на уроке тратится на живой творческий процесс: дискуссии, игры, совместные проекты — то, что действительно развивает коммуникативные навыки.
Бесспорно, через каких-то 5–10 лет представление об изучении иностранных языков изменится до неузнаваемости. Вероятно, появятся индивидуальные ИИ-тьюторы, которые будут сопровождать ученика с первого до выпускного класса, запоминая все его слабые места, особенности восприятия и даже настроение. Вот только роль самого учителя вряд ли изменится или станет менее актуальной в школьной жизни учеников. Педагог будущего — это не просто носитель знаний, а мастер коммуникации, способный создать среду, где технологии работают на раскрытие человеческого потенциала. Искусственный интеллект возьмет на себя проверку домашних заданий и подбор упражнений, оставив учителю главное — вдохновение, эмпатию и умение зажечь в глазах ученика живой интерес к языку. Английский можно и нужно учить с цифровым наставником, но по-настоящему говорить на нем мы научимся лишь только друг у друга.
Литература:
- «Учитель всегда будет главным проводником знаний»: нижегородский педагог о роли ИИ в образовании. — Текст: электронный // Федерал Пресс: [сайт]. — URL: https://fedpress.ru/interview/3404692 (дата обращения: 20.03.2026).
- Comparative Analysis of Robot-Assisted Language Learning Systems and Human Tutors in English Conversation Lessons. — Текст: электронный // PSD22: [сайт]. — URL: https://www.powersystemsdesign.com/articles/comparative-analysis-of-robot-assisted-language-learning-systems-and-human-tutors-in-english-conversation-lessons/8/21614 (дата обращения: 20.03.2026).
