Одной из главных задач развития образования Республики Казахстан состоит в том, чтобы воспитать и обучить интеллектуально развитого гражданина. Это отражено в нормативно-правовой базе Республики Казахстан: Законе «Об образовании», инструктивно-методическом письме Национальной Академии образования имени Алтынсарина за 2025–2026 год, Послании Президента Республики Казахстан за 2025 год «Казахстан в эпоху искусственного интеллекта» [1] [2].

Проблема использования искусственного интеллекта в образовательном процессе рассматривалась в работах А. П. Александровой, С. М. Богатовой, О. В. Фрезе, Е. Е. Кувшининой. Однако, несмотря на интерес учёных, проблема использования искусственного интеллекта в достаточной степени не решена. Основными причинами этого являются: новизна искусственного интеллекта в преподавании иностранного языка; недостаточная разработанность теоретических основ использования искусственного интеллекта на уроках иностранного языка, а также технологии измерения и оценивания процесса использования искусственного интеллекта на уроках иностранного языка неготовность педагогов использовать искусственный интеллект в образовательном процессе в полной мере.

Современная система образования переживает этап активной цифровой трансформации, в центре которой находится технология искусственного интеллекта. Искусственный интеллект становится не просто инструментом, а новым способом организации учебного процесса, предполагающим переход от массового к персонализированному обучению. Как отмечает Т. В. Букина, искусственный интеллект в образовании следует рассматривать как системное явление, охватывающее все уровни педагогического взаимодействия — от разработки учебных материалов до прогнозирования успеваемости обучающихся [3, с. 78].

Основной теоретический принцип внедрения искусственного интеллекта в педагогическую практику заключается в персонализации обучения, то есть адаптации образовательных задач к индивидуальным возможностям ученика. Такой подход соответствует концепции «обучения для всех», где внимание уделяется не среднестатистическому ученику, а личной траектории развития каждого. По мнению Г. К. Чунгуловой, персонализированные технологии искусственного интеллекта способствуют не только индивидуальному темпу освоения знаний, но и росту мотивации и самостоятельности обучающихся, формируя у них устойчивый интерес к предмету [6, с. 89].

Теоретические модели использования искусственного интеллекта в образовательной среде включают несколько направлений. Во-первых, интеллектуальные системы оценивания, позволяющие автоматизировать проверку работ и обеспечивать обратную связь. Во-вторых, аналитика образовательных данных (Educational Data Mining), благодаря которой педагог получает возможность прогнозировать уровень успеваемости и выявлять обучающихся, нуждающихся в дополнительной поддержке. В-третьих, интерактивные платформы и ассистенты, применяющиеся для генерации учебных заданий, моделирования диалогов и имитации речевых ситуаций.

При этом исследователи подчёркивают, что искусственный интеллект не должен рассматриваться как альтернатива педагогу. Он выполняет вспомогательную функцию, снимая с преподавателя часть рутинных задач, но не заменяя его личностное и воспитательное влияние. Как справедливо замечает Т. В. Букина, баланс между технологией и человеческим фактором становится ключевым условием успешного применения искусственного интеллекта в образовании [3, с. 80].

Таким образом, теоретическая база использования искусственного интеллекта строится вокруг идеи педагогическогопартнёрства человека и технологии. Искусственный интеллект не столько изменяет процесс обучения, сколько углубляет его, создавая новые формы взаимодействия между учителем и учеником. В этом контексте искусственный интеллект рассматривается как важный инструмент повышения качества образования и академической успеваемости, при условии грамотной интеграции и методического сопровождения.

Иностранный язык — одна из тех областей, где внедрение искусственного интеллекта проявляется наиболее наглядно. Это объясняется тем, что искусственный интеллект напрямую связан с обработкой естественного языка (Natural Language Processing), а значит, способен не только анализировать, но и составлять речевые структуры, имитируя реальные коммуникативные ситуации. В отличие от традиционных методов, использование искусственного интеллекта позволяет перенести процесс обучения в интерактивную и исследовательскую форму, где обучающийся становится активным участником образовательного процесса.

А. А. Маленкова, Я. Ю. Цинцевич и Д. У. Шуркевич рассматривают искусственный интеллект как инструментпреодоления языковых барьеров, особенно у тех обучающихся, которые испытывают страх перед ошибками или затруднения при устном общении. По их мнению, применение чат-ботов, таких как ChatGPT, Character.ai и Praktika.ai, способствует созданию «безопасной» образовательной среды, где ученик может практиковать речь без давления аудитории [5, с. 409]. Подобный подход особенно эффективен при обучении подростков, для которых психологический комфорт играет ключевую роль в развитии коммуникативных навыков.

В свою очередь, Е. Е. Кувшинова анализирует использование ChatGPT не только со стороны учеников, но и с позиции преподавателей. Она подчёркивает, что ученики — активные пользователи нейросетей, применяющие их для поиска информации, перевода текстов, подготовки эссе и презентаций, тогда как педагоги зачастую отстают по уровню цифровой компетентности, что снижает мотивацию обучающихся [4, с. 101]. Таким образом, в образовательной практике возникает парадокс: обучающиеся осваивают искусственный интеллект быстрее, чем их наставники, а значит, современная педагогика сталкивается с необходимостью обучения самих преподавателей работе с искусственным интеллектом.

Практическое применение искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам выходит далеко за рамки перевода и тренировки грамматики. Современные платформы, такие как MagicSchool AI, Twee, Diffit, позволяют преподавателям автоматизировать разработку учебных материалов, подбирать тексты в зависимости от уровня владения языком от A2 до B2 по CEFR, формировать упражнения и диалоги. Кроме того, системы типа ChatGPT дают возможность моделировать коммуникативные ситуации, что делает урок ближе к реальной языковой практике.

Преимуществом использования искусственного интеллекта является также персонализация обратной связи: нейросеть способна корректировать ошибки обучающегося и объяснять их индивидуально, что редко возможно в условиях массового обучения. По наблюдениям Маленковой и её коллег, ChatGPT может выступать не только в роли «репетитора», но и интерактивного партнёра по общению, способного поддерживать диалог на уровне, соответствующем языковым навыкам ученика [5, с. 410].

Таким образом, использование искусственного интеллекта на уроках иностранного языка способствует развитию автономности обучающихся, формированию навыков самоконтроля и саморефлексии, а также повышению успеваемости благодаря индивидуальному темпу обучения. При этом роль преподавателя не исчезает, а трансформируется: педагог становится координатором образовательногопроцесса, направляющим взаимодействие между учеником и искусственным интеллектом.

Несмотря на очевидные преимущества, исследователи подчёркивают, что внедрение искусственного интеллекта в систему образования сопровождается целым рядом противоречий. В первую очередь речь идёт о неравномерной готовности участников образовательного процесса. Е. Е. Кувшинова отмечает, что преподаватели значительно уступают ученикам в умении пользоваться ChatGPT и другими нейросетевыми инструментами, что формирует технологический разрыв и снижает мотивацию обучающихся [4, с. 101].

Другой ключевой проблемой является этический аспект. Искусственный интеллект может как способствовать развитию академической добросовестности (через объективную оценку и обратную связь), так и, наоборот, стимулировать формальное выполнение заданий и зависимость от готовых решений. Г. К. Чунгулова подчёркивает риск искажения информации и потери критического мышления, если обучающиеся начинают воспринимать искусственный интеллект как безошибочный источник знаний [6, с. 86].

Не менее важна проблема недостатка методической и нормативной базы. По наблюдениям Т. В. Букиной, система образования не располагает едиными стандартами оценки эффективности применения искусственного интеллекта в обучении, а также чёткими критериями педагогического взаимодействия между человеком и машиной. В результате внедрение технологий часто носит стихийный характер и зависит от инициативы конкретных преподавателей [3, с. 79].

Тем не менее, перспективы использования искусственного интеллекта в педагогической практике оцениваются исследователями преимущественно позитивно. А. А. Маленкова и её соавторы указывают, что при правильной организации процесса искусственный интеллект может стать средством повышения успеваемости и уверенности обучающихся, особенно в обучении иностранным языкам, где важна практика общения и мгновенная обратная связь [5, с. 409].

Современная педагогическая мысль всё чаще говорит не о замене учителя, а о кооперации человека и искусственного интеллекта. Машина способна анализировать, классифицировать и прогнозировать, но не обладает эмоциональным интеллектом, эмпатией и воспитательным воздействием, которое играет решающую роль в формировании личности обучающегося. Поэтому наиболее перспективным направлением развития образования становится интеграция искусственного интеллекта в качестве вспомогательного компонента, где цифровые технологии усиливают эффективность традиционных педагогических методов.

Таким образом, основные вызовы применения искусственного интеллекта связаны не столько с технологией, сколько с человеческим фактором: готовностью педагогов, этическими нормами и умением выстраивать баланс между автоматизацией и творчеством. Перспективы же заключаются в постепенном формировании новой педагогической культуры, в которой искусственный интеллект становится не угрозой, а инструментом развития образования.

Заключение

Проведённый теоретический анализ показал, что искусственный интеллект становится одним из наиболее перспективных инструментов современного образования, открывающим новые возможности для повышения качества и индивидуализации учебного процесса. На основании рассмотренных исследований можно утверждать, что технологии искусственного интеллекта — особенно языковые модели, такие как ChatGPT, — способны существенно влиять на уровень успеваемости обучающихся, повышая мотивацию, вовлечённость и самостоятельность при изучении иностранного языка.

Вместе с тем выявленные проблемы — неравномерная цифровая подготовка педагогов, недостаточная методическая база и этические риски — указывают на необходимость более системного подхода к внедрению искусственного интеллекта в образовательную практику. Искусственный интеллект не должен подменять личность учителя, но может стать эффективным средством оптимизации обучения, если используется осознанно и с педагогической целью.

Таким образом, поставленная в исследовании гипотеза получила теоретическое подтверждение: использование искусственного интеллекта на уроках иностранного языка при условии методически грамотной интеграции способствует росту успеваемости и развитию языковых компетенций обучающихся. Перспективы дальнейшего изучения проблемы связаны с разработкой конкретных методик и инструментов, которые позволят адаптировать технологии ИИ к потребностям школьного образования и обеспечить профессиональную готовность педагогов к их применению.

Литература:

1. Казахстан в эпоху искусственного интеллекта: актуальные задачи и их решения через цифровую трансформацию. — Послание Главы государства Касым-Жомарта Токаева народу Казахстана от 8 сентября 2025 г.
2. Национальная академия имени Ы. Алтынсарина Инструктивно-методическое письмо «Об особенностях образовательного процесса в общеобразовательных школах Республики Казахстан в 2025–2026 учебном году».
3. Букина, Т. В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития / Т. В. Букина. — Текст: непосредственный // Общество: социология, психология, педагогика. — 2025. — № 1. — С. 76–83.
4. Кувшинова, Е. Е. Тенденции применения ChatGPT в процессе преподавания / Е. Е. Кувшинова. — Текст: непосредственный // Гуманитарий Юга России. — 2025. — № 2 (72). — С. 91–102.
5. Маленкова, А. А. Искусственный интеллект как инструмент преодоления языковых барьеров и развития навыков говорения на иностранном языке / А. А. Маленкова, Я. Ю. Цинцевич, Д. У. Шуркевич. — Текст: непосредственный // МНКО. — 2024. — № 6 (109). — С. 408–411.
6. Чунгулова, Г. К. Возможности и проблемы больших языковых моделей в образовании на примере ChatGPT / Г. К. Чунгулова, Э. Н. Оразалиева. — Текст: непосредственный // Наука и реальность. — 2024. — № 4 (20). — С. 85–91.