Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Влияние искусственного интеллекта на будущее педагогики

Научный руководитель
Педагогика
11.02.2025
110
Поделиться
Библиографическое описание
Перфильева, П. А. Влияние искусственного интеллекта на будущее педагогики / П. А. Перфильева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2025. — № 7 (558). — С. 113-114. — URL: https://moluch.ru/archive/558/122666/.


В данной статье рассматриваются основные аспекты влияния ИИ на педагогический процесс, включая персонализацию обучения, автоматизацию оценки знаний и развитие адаптивных образовательных платформ. Анализируются преимущества и вызовы внедрения ИИ в образовательную среду, а также прогнозируется его дальнейшее развитие и влияние на профессию педагога.

Ключевые слова: искусственный интеллект, педагогика, персонализация обучения, адаптивные технологии, автоматизация, цифровое образование.

Развитие цифровых технологий привело к активному внедрению искусственного интеллекта в различные сферы общества, включая образование. Педагогика, как наука о методах и принципах обучения, также претерпевает значительные изменения под влиянием ИИ. Использование интеллектуальных алгоритмов позволяет оптимизировать процесс преподавания, повысить эффективность усвоения знаний и предоставить учащимся новые возможности для персонализированного обучения. Однако, наряду с преимуществами, возникают и определенные вызовы, такие как необходимость адаптации традиционных педагогических подходов, вопросы этики и приватности данных. Кроме того, важно учитывать возможное сопротивление со стороны образовательных учреждений, неготовых к полной цифровизации учебного процесса. Несмотря на это, использование ИИ продолжает расширяться, предлагая инновационные решения для повышения качества образования.

Современные технологии искусственного интеллекта находят широкое применение в образовательной сфере. Среди ключевых направлений можно выделить персонализацию обучения, автоматизацию оценки знаний, виртуальных преподавателей и ассистентов, а также аналитику образовательного процесса. Адаптивные платформы используют ИИ для подбора индивидуальных учебных программ с учетом уровня знаний и способностей каждого учащегося. Это особенно важно для студентов с особыми образовательными потребностями, которым требуется гибкий подход к обучению. Интеллектуальные системы позволяют эффективно проверять тестовые задания, анализировать ошибки и выдавать рекомендации по улучшению результатов, что значительно сокращает время на обратную связь и повышает уровень самостоятельности учащихся. Чат-боты и голосовые помощники помогают студентам получать мгновенные ответы на вопросы, сокращая нагрузку на педагогов и создавая более комфортную образовательную среду. Искусственный интеллект помогает собирать и анализировать данные о прогрессе учащихся, что способствует более точному выявлению проблемных зон в обучении и своевременной корректировке учебных программ. В целом, интеграция ИИ в педагогический процесс позволяет создать более эффективную и адаптивную образовательную систему.

Интеграция ИИ в образовательный процесс предоставляет значительные преимущества, среди которых повышение эффективности обучения, доступ к образовательным ресурсам в любое время и место, а также снижение административной нагрузки на преподавателей. Использование ИИ позволяет значительно сократить время на рутинные задачи, такие как проверка домашних заданий и тестов, что дает преподавателям возможность больше внимания уделять методической работе и индивидуальному взаимодействию с учащимися. Однако, существуют и вызовы, такие как необходимость переобучения педагогов, возможная деиндивидуализация обучения, вопросы этики и сохранения личных данных студентов. Важным аспектом является также проблема цифрового неравенства — не все образовательные учреждения и учащиеся имеют равный доступ к современным технологиям, что может усугубить разрыв в качестве образования. Искусственный интеллект способен существенно изменить традиционные методы преподавания, что требует адаптации не только образовательных программ, но и профессиональных компетенций педагогов. Помимо этого, необходимо учитывать влияние ИИ на социальные навыки студентов, так как чрезмерная зависимость от технологий может снизить уровень живого общения и кооперации среди учащихся. Несмотря на эти вызовы, современные исследования показывают, что при правильном внедрении ИИ может стать мощным инструментом для улучшения образовательного процесса и повышения уровня знаний студентов.

Искусственный интеллект открывает новые перспективы для развития педагогики, обеспечивая более гибкие и эффективные методики обучения. Однако, его внедрение требует взвешенного подхода, направленного на гармоничное сочетание технологий и традиционных педагогических методов. В будущем роль педагога может значительно трансформироваться, акцентируя внимание на наставничестве и управлении образовательными процессами, а не на механической передаче знаний. Это приведет к необходимости переосмысления роли учителя в образовательной системе и разработки новых стратегий подготовки педагогов. Таким образом, грамотная интеграция ИИ в образовательную сферу позволит достичь максимальных результатов в обучении и развитии учащихся, сделав образовательный процесс более доступным, персонализированным и ориентированным на потребности каждого студента.

Литература:

1. Браун М. «Адаптивное обучение с помощью искусственного интеллекта». — М.: Олимп-Бизнес, 2021;

2. Красноперов С. «Персонализация обучения с помощью искусственного интеллекта». — СПБ.: Наука и техника, 2020;

3. Стюарт Р., Норвиг П. «Технологии искусственного интеллекта в образовании». — Ростов н\Дону.: Феникс, 2020;

4. Сумина И. «Этика искусственного интеллекта». –М.: Высшая школа теоретической механики, 2021.

Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Ключевые слова
искусственный интеллект
педагогика
персонализация обучения
адаптивные технологии
автоматизация
цифровое образование
Молодой учёный №7 (558) февраль 2025 г.
Скачать часть журнала с этой статьей(стр. 113-114):
Часть 2 (стр. 77-157)
Расположение в файле:
стр. 77стр. 113-114стр. 157

Молодой учёный