Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Метод генерации процессов функционирования человеко-машинных систем в интеллектуальных системах

Информационные технологии
63
Поделиться
Библиографическое описание
Гениатулина, Е. В. Метод генерации процессов функционирования человеко-машинных систем в интеллектуальных системах / Е. В. Гениатулина. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2009. — № 10 (10). — С. 83-84. — URL: https://moluch.ru/archive/10/696.

Введение

Задача оптимального проектирования человеко-машинных систем является достаточно сложной проблемой. Для ее решения используются различные подходы и соответствующие им программные системы. Одной из таких систем является Гибридная Экспертная Система (ГЭС) ИНТЕЛЛЕКТ-3. Основное назначение ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-3 – оптимальное проектирование процессов функционирования человеко-машинных систем.  В ней пользователю необходимо самостоятельно задавать альтернативные процессы функционирования человеко-машинной системы в форме логико-временной последовательности выполнения операций («рабочие» операции, операции контроля) [1,2,3]. Данная система может применяться в производстве, для определения оптимального выполнения тех или иных задач. Процесс задания альтернатив в данной системе – трудоемкий процесс. В связи с этим, весьма актуальной является задача уменьшения трудоемкости данного процесса посредством автоматической генерации альтернатив. В данной работе рассматривается один из частных случаев решения указанной задачи.

 

Формальное описание постановки задачи

 – множество абстрактных операций, отличающихся друг от друга уникальным именем  (или номером), n – общее количество операций.

  бинарное отношение на множестве  «следует за» (за операцией  следует операция), задает отношение последовательности на множестве .

Определим последовательно – параллельную структуру (алгоритм) выполнения операций процесса функционирования человеко-машинных систем. Для этого, необходимо разбить множество  на  попарно непересекающихся подмножеств  таких, что каждый элемент из   принадлежит только одному из этих подмножеств: , где   m – количество подмножеств множества P;                                           (1)

1) ;

2) ;

3) ;

4) ;

5).

Будем стремиться максимально распараллелить последовательно-параллельный алгоритм (1), что соответствует минимально возможному значению (удовлетворяющему от 1) до 5)):     .                              (2)

Рассмотрим  на примере последовательно-параллельную структуру: . Здесь: ; ; - вторая операция, следующая после первой;   - параллельные операции, т.е. могут выполняться одновременно, после выполнения первых двух операций; ;  - параллельные операции.

 

Алгоритм генерации представления процесса в виде последовательно-параллельных соединений операций

Введем квадратную матрицу для отношения - , где   и .  Данная матрица является матрицей смежности. На ее основе найдем матрицу достижимости , где , . Для удобного представления и минимизации памяти представим матрицу  совокупностью списков , где .                                                                             (3)

Определение 1:  и  - могут быть параллельными и .

Алгоритм генерации процесса представления процесса в виде последовательно- параллельных соединений:

НАЧАЛО

ШАГ 1: все операции параллельны,

ШАГ 2:  ЦИКЛ ДЛЯ

ЕСЛИ   и , оставляем операции в подмножестве  ИНАЧЕ

ЕСЛИ  - запоминаем вершину,,

ИНАЧЕ ЕСЛИ   - запоминаем вершину ,

КОНЕЦ ЦИКЛА

ШАГ 3: Формируем из полученного списка отдельно вынесенных вершин новое подмножество: ,

ШАГ 4: Переходим на ШАГ 2 ПОКА не просмотрены все операции

ШАГ 5: Соединяем получившиеся подмножества в последовательно-параллельную структуру:.

КОНЕЦ

 

Заключение

Выполнена программная реализация алгоритма генерации последовательно-параллельных соединений, интегрированная в систему ИНТЕЛЛЕКТ-3. Представление последовательно-параллельных соединений основано на представлении процесса в системе ИНТЕЛЛЕКТ-3, а именно в виде альтернативного графа.

Описанный метод генерации процессов функционирования позволяет пользователю автоматически получить представление процесса (или отдельной его части) в виде последовательно-параллельного алгоритма, включая добавление в него операции функционального контроля. Кроме того, разработанный алгоритм позволяет максимально распараллеливать операции для уменьшения времени, затрачиваемый на рассматриваемый пользователем процесс и учесть лицо, которое выполняет ту или иную операцию (а также его характеристики, например стаж, образование, пол и т.д.),  исключая ситуации распараллеливания операций, если их выполняет одно и тоже лицо.

 

Литература

[1] Гриф М.Г. Современные методы проектирования ИУС // Учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. – 84 с.

[2] Гениатулина Е.В., Гриф М. Г. Методы формирования множества альтернатив процесса функционирования человеко-машинных систем // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды XII Междунар. науч.-практич. конф. Ч. 1. СПб., Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – С.148 – 150

[3] Гениатулина Е.В. Представление данных в интеллектуальных системах, усеченно-естественный язык: Материалы девятой международной научно-методической конференции. Информатика: проблемы, методология, технологии Т1. Воронеж,Воронежский государственный университет, 2009, С.202-106

Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Похожие статьи
Подход к систематическому выбору и обоснованию алгоритмов
Методология автоматизации интеллектуального труда
Разработка процедур для формирования алгоритмических структур в инфологических моделях предметных задач
Анализ методов искусственного интеллекта САПР технологических процессов производства электронной аппаратуры
Некоторые вопросы интеллектуализации принятия управленческих решений
Концептуальное моделирование задачи формирования алгоритмических структур инфологических моделей предметных задач
Определение обобщенной частотной характеристики эргатической системы по данным нормальной эксплуатации
Системный подход при сокращении трудоемкости подготовительных операций для станков с ЧПУ в условиях опытного производства
Подбор оборудования электронного технологического процесса
Анализ интеллектуальной системы управления летательным аппаратом

Молодой учёный