Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Методика определения оптимального количества мест для прохождения шиноремонтных работ и их местоположения для каршеринговой компании «Делимобиль» (на примере парка автомобилей в Москве)

9. Транспорт
27.06.2020
68
Поделиться
Аннотация
В данной статье показывается обработка данных, полученных в ходе исследования плотности разброса парка автомобилей каршеринговой компании «Делимобиль» по территории города Москвы; формулируются определённый выводы из результатов исследования; демонстрируется методика, основанная на проведённом исследовании; приведены рекомендации по её реализации.
Библиографическое описание
Рыжов, Т. А. Методика определения оптимального количества мест для прохождения шиноремонтных работ и их местоположения для каршеринговой компании «Делимобиль» (на примере парка автомобилей в Москве) / Т. А. Рыжов, И. В. Воробьёв. — Текст : непосредственный // Технические науки: проблемы и перспективы : материалы VII Междунар. науч. конф. (г. Казань, июль 2020 г.). — Казань : Молодой ученый, 2020. — С. 38-45. — URL: https://moluch.ru/conf/tech/archive/377/15959.


В данной статье показывается обработка данных, полученных в ходе исследования плотности разброса парка автомобилей каршеринговой компании «Делимобиль» по территории города Москвы; формулируются определённый выводы из результатов исследования; демонстрируется методика, основанная на проведённом исследовании; приведены рекомендации по её реализации.

Ключевые слова: каршеринговая компания, парк автомобилей, административный округ (АО), район, плотность разброса, агрегатор геоконтента, станция технического обслуживания (СТО), автотранспортное средство (АТС), техническое обслуживание (ТО), шиноремонтные работы.

При обработке полученных в ходе исследования [1] результатов базирование происходило на градации территории города Москвы на административные округа, что позволило выделить самый загруженный(-ые) из них, а уже в нём наиболее загруженный(-ые) район(-ы).

Карта административных округов и районов города Москвы (без учёта Новомосковского и Троицкого)

Рис. 1. Карта административных округов и районов города Москвы (без учёта Новомосковского и Троицкого)

Выгрузка полученных данных в виде общей картины разброса автомобильного парка по АО, представлена на диаграмме ниже.

Глядя на диаграмму, вырисовываются определённые выводы, а именно:

  1. На протяжении всех категорий дней по загруженности лидирует восточный административный округ (ВАО);
  2. На пятницу или предпраздничный день выпадает самая высокая загруженность в половине всех округов;
  3. Загруженность в центральном административном округе (ЦАО) резко возрастает в пятницу или предпраздничный день, и незначительно спадает в выходные и праздничные дни.

На основе полученных данных можно сказать, что выделить конкретно один кластер для проведения работ не представляется возможным, так как даже ВАО не несёт в себе объективного большинства готовых к работе автомобилей парка на своей территории. Поэтому было выделено несколько наиболее целесообразных мест для проведения работ, а именно: ЦАО, ВАО и ЗАО. Однако, принимая во внимание ситуацию с уровнем автомобильных пробок в ЦАО на протяжении всего дня, его следует исключить из списка потенциальных территорий, где рентабельно проводить шиноремонтные и шиномонтажные работы парку автомобилей каршеринговой компании «Делимобиль». Исходя из этого, более углублённому изучению были подвергнуты районы ВАО и ЗАО.

Полученные углублённые данные в виде общей картины разброса автомобильного парка по районам ВАО и ЗАО, представлены на диаграммах ниже.

Из данных, показанных на диаграммах, видно, что в каждом из выбранных АО есть районы с ярко выраженной высокой насыщенностью автомобилями из парка каршеринговой компании «Делимобиль».

Для восточного административного округа это (в порядке убывания насыщенности) –

− Перово;

− Измайлово;

− Северное Измайлово.

Для западного административного округа это (в порядке убывания насыщенности) –

− Очаково-Матвеевское;

− Раменское;

− Можайский.

Предварительно эти районы и должны были бы сформировать два идеальных кластера для проведения работ. Однако, перед окончательным решением, карты районов следовало наложить на карту расположения СТО, чтобы удостовериться в правильности выбора. Агрегаторы геоконтента, такие как Яндекс.Карты [2] и 2ГИС [3], позволили провести анализ расположения СТО в выделенных мною районах. Из него была получена информацию, которая повлекла за собой внесение корректив, а именно:

  1. Выяснилось, что несмотря на высокую плотность автомобилей в Северном Измайлово, в нём практически не присутствуют СТО;
  2. В свою очередь в районе Соколиная гора, которая по плотности не сильно уступает Северному Измайлово, присутствует широкий спектр СТО разной мощности и направленности;
  3. Также стоит рассматривать район Гольяново, в котором также сконцентрирована большой процент парка автомобилей и на его территории много СТО;
  4. Что же касается выделенных районов из ЗАО, в них соотношение плотности разброса парка и присутствия на их территории большего количества СТО удовлетворяют друг друга.

Таким образом, состав западного кластера проведения работ остался без изменений, и в нём остались районы Можайский, Раменское и Очаково-Матвеетское . Он имеет удобное географическое расположение, позволяющее принимать автомобили как из центра города, так и северных районов, а также и с южных.

В свою очередь состав восточного кластера претерпел некоторые изменения. Но основе новых полученных данных в ходе анализа расположения СТО в каждом из интересующих меня районов ВАО, мною было принято решение заменить район Северное Измайлово на район Соколиная гора, а также привлечь дополнительно район Гольяново. После чего восточный кластер проведения работ также обрёл географические преимущества, позволив себе удобно принимать автомобили на обслуживание из любой точки.

Так как в ходе обработки данных образовалось 2 рекомендованных к проведению работ кластера, логичным решением виделось поделить территорию города Москвы на сферы влияния, то есть, в зависимости от расположения автомобиля в данный момент, определять куда ему отправляться на обслуживание. Взглянув ещё раз на карту административных округов и приняв во внимание районный состав определённых кластеров для прохождения обслуживания, территория была разделена следующим образом:

− Все автомобили из парка каршеринговой компании «Делимобиль», которые нуждаются в проведении шиноремонтных работ и располагаются на территории СВАО, ВАО, ЮВАО, ЮАО, а также на территории таких районов ЦАО, как Мещанский, Красносельский, Басманный, Таганский и Замоскворечье, подлежат обслуживанию в восточном кластере;

− Все автомобили из парка каршеринговой компании «Делимобиль», которые нуждаются в проведении шиноремонтных работ и располагаются на территории ЮЗАО, ЗАО, СВАО, САО, а также на территории таких районов ЦАО, как Тверской, Пресненский, Арбат, Хамовники и Якиманка, подлежат обслуживанию в западном кластере.

Консолидируя информацию, полученную в ходе исследования [1] и обработки его результатов, можно с уверенностью сказать, что данный подход значительно сокращает перегон автомобиля от места его дислокации до места прохождения им обслуживания, так как учитывает, как конкретное место расположения одного автомобиля, так и тенденцию разброса всего парка автомобилей в целом. А сокращение перегона, в свою очередь, несёт за собой весомые экономические преимущества.

Таким образом методика определения оптимального количества мест для прохождения шиноремонтных работ и их местоположения представляет собой следующую последовательность действий:

1.Выбор исследуемой территории;

2.Выбор способа проведения исследования;

3.Определение условий;

4.Фиксация данных разброса парка автомобилей каршеринговой компании по исследуемой территории;

5.Стратификация данных по районам;

6.Выделение района или районов с самой высокой плотностью разброса парка автомобилей;

7.Стратификация данных по подрайонным территориям в выделенных районах;

8.Выделение подрайонных территорий с самой высокой плотностью разброса парка автомобилей;

9.Наложение выделенных подрайонных территорий на карту разброса СТО на исследуемой территории;

10. Внесение необходимых корректировок в состав выделенных подрайонных территорий;

11. Формирование кластеров для проведения работ из выделенных подрайонных территорий;

12. Разделение влияния кластеров на исследуемой территории (если это необходимо);

13. Вынесение рекомендаций по использованию и внедрению (если это необходимо).

Так как всё исследование [1] имело целенаправленный на определённую каршеринговую компанию характер, реализация и использование разработанной методики компанией «Делимобиль» представляется очень даже возможным. Сотрудники могут откорректировать исходную базу данных, зафиксировав их не как делалось в проведённом исследовании, при помощи мобильного приложения, а при помощи своих специальных корпоративных программ. Далее они просто откорректируют полученные кластеры, и уже внутри них найдут те СТО для сотрудничества, которые будут удовлетворять всех их экономическим запросам. В то время как расположение этих СТО уже сразу начнёт приносить компании прибыль, потому что за счёт снижения времени и километража перегона автомобиля на обслуживание, будет высвобождаться время из категории «время простоя». А для компании, которая специализируется на предоставлении поминутной аренды АТС, и чей парк автомобилей периодически растёт и пополняется новыми моделями, каждая свободная минута от каждого автомобиля её парка на вес золота. Поэтому даже незначительное снижение времени перегона в условиях того, что обслуживание парка автомобилей каршеринговой компании проходит в порционном режиме (на обслуживание отправляется единовременно не один автомобиль, а целая партия из парка), за счёт соблюдения периодичности ТО и предписаний завода-изготовителя по замене тех или иных комплектующих, будет приносить каршеринговой компании весомый доход [4].

Также нужно отметить, что реализация и использование методики, хоть изначально она была и узконаправленной, возможны, как и другими каршеринговыми компаниями (им нужно будет изменить только исходные данные), так и той же «Делимобиль» в ходе других узконаправленных углублённых исследований (по другим видам работ, по маркам автомобилей, по моделям автомобилей, по классам автомобилей и т. д.).

Литература:

  1. Рыжов Т. А. Снижение простоев при проведении шиноремонтных работ на автомобилях, используемых в системе каршеринга компанией «Делимобиль» / Рыжов Т. А., Воробьёв И. В. // Молодой учёный. — К., 2020. — № 7(297). — С.44–46.;
  2. https://yandex.ru/maps/213/moscow/?ll=37.768581 %2C55.777204&source=tableau_morda-newtab&utm_campaign=maps&utm_medium=morda-newtab&utm_source=tableau_morda-newtab&z=12.6 (Дата обращения: 30.11.2019);
  3. https://2gis.ru/moscow (Дата обращения: 30.11.2019);
  4. Рыжов Т. А. Организация процесса обслуживания автомобилей, используемых в системе каршеринга: ВКР бакалавра: 43.03.01 / Т. А. Рыжов. — М.: МАДИ 2018. — 60 с.
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Похожие статьи
Снижение простоев при проведении шиноремонтных работ на автомобилях, используемых в системе каршеринга компанией «Делимобиль»
Анализ методов технологического расчета предприятий автосервиса
Моделирование и оптимизация процесса доставки груза курьерской службой
Методология планирования городских платных парковочных пространств (на примере Волгограда)
Разработка системы имитационного моделирования предприятия городского автотранспорта
Использование данных операторов мобильной связи для оптимизации маршрутной сети общественного транспорта мегаполисов
Пути развития парковочного пространства в центральной части города Волгограда
Концепция мобильного приложения для информирования водителей в зоне перехватывающих парковок
О задачах выбора вместимости и количества автобусов на городском маршруте
Оценочное зонирование парковочных мест в многоквартирных домах на территории Санкт-Петербурга

Молодой учёный