В статье приведено исследования уровня зарегистрированной безработицы в Российской Федерации, дана оценка ее динамики и построена регрессионная модель высокого качества.
Ключевые слова: зарегистрированная безработица, коэффициенты корреляции, корреляционно-регрессионный анализ, параметры уравнения связи
Формирование рыночных отношений в социально-трудовой сфере происходит на фоне структурных преобразований, затрагивающих все сегменты и сектора экономики. Серьезные изменения происходят в отраслевом распределении рабочей силы, мотивационной роли заработной платы в денежных доходах населения и выборе сферы деятельности, количественно-качественной дифференциации рабочих мест по условиям занятости, трудовой мобильности, профессионально-квалификационном уровне, взаимодействии органов государственного регулирования рынка с предприятиями-работодателями и теневым сектором занятости. Эти проблемы приходится решать наряду с последствиями мирового экономического кризиса [1].
Главную роль в создании необходимого рынка труда, несомненно, должно играть государство. И, в первую очередь, необходимо создать благоприятный климат и условия для инвестиций в новые технологии, что позволяет создать высокооплачиваемые места. Кроме того, необходимо больше внедрять программы переобучения работников, в том числе и за рубежом, оказывать поддержку малому и среднему бизнесу, создавать программы переселения семей на новое, перспективное с точки зрения занятости, место жительство.
Регистрируемая безработица охватывает лишь часть лиц, нуждающихся в трудоустройстве, а именно тех, кто в поисках работы обращаются за помощью к государству. Их круг может меняться в зависимости от самых различных «привходящих» факторов, таких как психологическая готовность или неготовность к контактам с официальными инстанциями, установленный порядок регистрации, уровень материальной поддержки безработных, спектр оказываемых услуг и т.п. Иными словами, величина, структура и продолжительность регистрируемой безработицы во многом отражают институциональный потенциал государственных служб занятости [2].
Проблема регистрируемой безработицы в той или иной степени затрагивала и продолжает затрагивать практически все развитые страны, а вопросы возможного регулирования регистрируемой безработицы остаются важнейшими вопросами макроэкономической политики государства.
Проведем трендовый анализ временного ряда уровня зарегистрированной безработицы в России за 2005-2015гг., изобразив графически динамический ряд (рис. 1).
Визуальный анализ рисунка 1 показал, что уровень зарегистрированной безработицы в России до 2008 года имеет тенденцию к снижению, в 2010 году наблюдается тенденция к росту, с 2011 года по 2014 год наблюдается тенденция к снижению, а в 2015 году снова наблюдается тенденция к росту.
Рис. 1. Динамика уровня зарегистрированной безработицы в России
Для того, чтобы выяснить, какие факторы влияют на уровень зарегистрированной безработицы проведем корреляционный анализ и оценим тесноту связи между признаками. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак [3].
В качестве результативного признака (Y) примем уровень зарегистрированной безработицы в Российской Федерации за 2005-2015г, % [6].
Факторными признаками являются:
Х1 — движение работников организаций (выбытие сотрудников), в % от среднесписочной численности;
Х2 — численность экономически активного населения по Российской Федерации, в среднем за год, тысяч человек;
Х3 — удельный вес убыточных организаций в общем числе организаций по всем формам собственности, %;
Х4 — ВВП на душу населения, темп роста, %;
Х5 — число прибывших из-за пределов России (общие итоги миграции), млн. чел.
В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).
Таблица 1
Матрица парных коэффициентов корреляции
|
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
Х4 |
Х5 |
|
Y |
1 | |||||
|
X1 |
0,52829 |
1 | ||||
|
X2 |
-0,5268 |
-0,4109 |
1 | |||
|
X3 |
0,76948 |
0,54347 |
-0,8482 |
1 | ||
|
Х4 |
0,31565 |
0,36111 |
-0,5913 |
0,34635 |
1 | |
|
Х5 |
-0,9337 |
-0,5693 |
0,51984 |
-0,6803 |
-0,5704 |
1 |
Проверку полученных значений парных коэффициентов корреляции проведем с помощью таблицы Фишера-Йейтса. При уровне значимости
и числе степеней свободы 
(11-2=9) критическое значение коэффициента корреляции
. Значения полученных коэффициентов
и
больше критического
, следовательно, они являются статистически значимыми. Гипотеза о равенстве нулю коэффициента корреляции
принимается, поскольку их значение меньше найденного критического.
Для построения уравнения регрессии, мы не можем взять 
и
одновременно, так как между собой они мультиколлинеарны, то есть высокая взаимная коррелированность объясняющих переменных.
Поэтому, для построения уравнения регрессии необходимо выбирать тот фактор, у которого R2 будет максимальным. В нашем случае — это фактор Х5, значение коэффициента связи:
Указанное значение коэффициента отрицательное, это говорит об обратной связи, то есть с увеличением фактора Х5 уровень зарегистрированной безработицы уменьшается.
Фактор Х5 можно включить в уравнение связи, параметры которого могут быть получены с помощью применения пакета анализа MS Excel (Данные — Анализ данных — Регрессия). Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2.
Коэффициент множественной корреляции R= 0,933, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признака в уравнении. Коэффициент детерминации R2=0,87. Он показывает, что 87 % вариации уровня зарегистрированной безработицы в России за 2005-2015 года обусловлено вариацией включенного в модель фактора, т. е. число прибывших из-за пределов России, а на остальные неучтенные факторы приходится 13 %.
Таблица 2
Регрессионная статистика
|
Регрессионная статистика | |
|
Множественный R |
0,93367529 |
|
R-квадрат |
0,87174955 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,8574995 |
|
Стандартная ошибка |
0,2038586 |
|
Наблюдения |
11 |
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
1 |
2,54232 |
2,54232 |
61,170891 |
0,000027 |
|
Остаток |
9 |
0,37405 |
0,04156 | ||
|
Итого |
10 |
2,91636 |
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение | |
|
Y-пересечение |
3,20958478 |
0,18055075 |
17,77663504 |
0,00000003 |
|
Переменная X5 |
-0,425789533 |
0,054440559 |
-7,821182175 |
0,00002650 |
Значение F-критерия Фишера равно 61,17. F-критерий табличный равен 5,32. Следовательно, Fфакт. > Fтабл., нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо. Также, значимость F-критерия показывает вероятность того, что множественный R будет равен нулю [4]. Она крайне мала (значимость F меньше 0,05), следовательно, уравнение регрессии статистически значимо с вероятностью 95 %.
Уравнение регрессии примет вид:
(1)
Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты, что при увеличении числа прибывших из-за пределов России на территорию РФ на 1 миллион, уровень зарегистрированной безработицы в России за 2005-2015 г. снизится в среднем на 0,4 %. Средняя ошибка аппроксимации для уравнения составила 6,23 %, что не превышает допустимый предел, следовательно, качество модели хорошее.
Поскольку построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, коэффициент регрессии значим, и ошибка аппроксимации не превышает допустимый предел, то она может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.
Подставляя в уравнение регрессии (1) минимальное, среднее и максимальные значения факторов Х5, получим три прогнозных варианта, то есть пессимистический, реалистический и оптимистический прогноз: 
– при Х3=1,987: 
– при Х3=3,118: 
– при Х3=4,734: 
При условии, что параметры модели (1) статистически значимы, уровень зарегистрированной безработицы по России может составить: при минимальном значении факторов — 2,36 %; -при среднем значении факторов — 1,88 %; при максимальном значении факторов –1,19 %.
Экономическое развитие России во многом зависит от трудовой миграции в страну и по ее территории.
Проведенный анализ показывает, что уровень зарегистрированной безработицы зависит от общей численности прибывших на территорию Российской Федерации мигрантов, при чем зависимость обратная.
В России дефицит трудовых ресурсов является основным фактором, ограничивающим качественное экономическое развитие. А приток квалифицированных кадров из-за рубежа позволяет «двигать» экономику и научно-технический прогресс без затрат на образование специалистов.
Для того чтобы трудовая миграция стала фактором ускорения, а не ограничения экономического роста России, миграционная политика должна быть направлена в первую очередь на отбор привлекаемых иностранных работников по профессиям, специальностям и квалификации, необходимым для устойчивого развития принимающего региона, и создание условий для их легального использования работодателями.
Литература:
- Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой. — М.: Высшее образование, Юрайт-Издат, 2009. — 590с.
- Есиева И. В. Безработица как одна из глобальных проблем современного мира // Экономика, управление, финансы: материалы III междунар. науч. конф. (г. Пермь, февраль 2014г.). — Пермь: Меркурий, 2014. — С. 124-126.
- Снатенков А.А. Оценка финансовых показателей организаций строительного комплекса (по материалам Оренбургской области): монография / А.А. Снатенков, И.В. Воюцкая, Б.А. Батанов. — Оренбург, 2015.
- Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2002. — 104с.
