В статье описывается разработанная программа генерализации результатов дешифрирования аэрокосмических снимков Земли, а также рассматривается пример обработки изображения с разным шагом генерализации [1].

Ключевые слова: дешифрирование, аэрокосмический снимок, шаг генерализации.

Keywords: decoding, aerospace picture, step of generalization.

Генерализация является одним из этапов при дешифрировании аэрокосмических снимков Земли. Она заключается в объединении отдельных элементарных участков земной поверхности в выделы. Объединяются однородные элементарные участки местности, примыкающие друг к другу, в результате образуются единые однородные по виду растительности топологические группы.

Для обработки изображения на этапе генерализация разработана программа, которая позволяет пользователям обрабатывать аэрокосмические снимки с целью выделения различных областей лесных пород и их концентрации. Такого рода программы крайне необходимы для устойчивого эффективного управления лесами и для получения необходимой объективной информации о состоянии и динамике лесных экосистем.

В программе учтена возможность изменения исходных данных обработки, таких, как выбор обрабатываемого изображения и качество его обработки, а также выбор шага генерализации. Пользователю нужно загрузить исходный снимок, задать необходимые параметры и выполнить обработку изображения (рис. 1).

Рис. 1. Общий вид программы

Шагом генерализации назван размер окна (выраженный в числе пикселов), с помощью которого сканируют изображение.

На рис. 2 представлен пример обработки снимка с разными шагами генерализации. Изображение разделено на 4 участка А, Б, В, Г, каждый был обработан с шагом генерализации 1, 3, 5 и 15 соответственно. Тёмно-зелёным цветом показаны лесные массивы, а светло-зелёным показана остальная площадь.

Рис. 2. Результат обработки изображения с разным шагом генерализации

А) Изображение обработано с шагом генерализации 1. По сути изображение прошло только этап классификации без этапа сегментации. Для полного прохождения процедуры генерализации этого недостаточно.

Б) Изображение обработано с шагом генерализации 3. Как видно из рисунка, генерализация прошла не очень успешно, т. к. сегменты леса выделены не очевидно. По этому изображению трудно определить, какие сегменты с лесными массивами.

В) Изображение обработано с шагом генерализации 5. Как видно из рисунка, генерализация прошла успешно. Можно легко отличить, где находятся лесные массивы.

Г) Изображение обработано с шагом генерализации 15. Как видно из рисунка, лесные массивы заняли почти весь рисунок. Чётко выделить сегменты не удалось. Генерализация прошла неудачно.

Проанализировав все 4 варианта обработки изображения, можно сделать вывод, что шаг 5 является оптимальным для заданного снимка.

Литература:

1.         В. И. Сухих. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве: Учебник. — Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005.

2.         Кашкин В. Б., Сухинин А. И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. — М.: Логос, 2001.

3.         Материалы кафедры ВТ МГУЛ.