Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Математическое моделирование для оптимизации распределения воды в канало-гидротехнических системах

Научный руководитель
Технические науки
13.10.2025
12
Поделиться
Аннотация
В статье рассматривается эффективное распределение водных ресурсов в канало-гидротехнических системах. Проанализированы существующие проблемы распределения воды и предложены решения на основе математического моделирования и методов оптимизации. Использованы уравнения водного баланса, ограничения и функции оптимизации для повышения эффективности. Расчёты показали, что применение линейного программирования и динамических моделей позволяет увеличить эффективность распределения воды на 18–22 % и снизить потери на 10–15 %. Результаты исследования важны для повышения сельскохозяйственной продуктивности, эффективного управления водохозяйственной системой и стабильности гидроэнергетических объектов. Будущие исследования могут улучшить модели с учётом экологических факторов и интеграции ИИ и IoT для управления водными ресурсами.
Библиографическое описание
Сейтимбетов, Д. М. Математическое моделирование для оптимизации распределения воды в канало-гидротехнических системах / Д. М. Сейтимбетов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2025. — № 41 (592). — С. 26-29. — URL: https://moluch.ru/archive/592/128988.


В современном мире рациональное и эффективное использование водных ресурсов является актуальной проблемой, особенно для стран с развитым сельским хозяйством. Изменение климата, рост численности населения и расширение посевных площадей значительно увеличивают спрос на воду, что делает эффективное управление водными ресурсами особенно важным [1].

Каналы, водохранилища и другие гидротехнические сооружения являются основными инструментами распределения воды. Они обеспечивают стабильную работу орошения, промышленности и системы питьевого водоснабжения. Существующие канало-гидротехнические системы сталкиваются с высокими потерями воды, изношенностью сооружений, недостаточной точностью расчетов при традиционном управлении и неравномерным распределением ресурсов по регионам. Математическое моделирование и методы оптимизации позволяют повысить эффективность распределения воды, сократить потери и обеспечить устойчивость систем [2].

В Центральной Азии, в частности в Узбекистане, проведены важные исследования по управлению орошением. Так, Ш. Мухамеджанов, А. Мухамеджанов и Т. Юлдашев показали возможность экономии воды на 25–34 %. Также исследования Бухарского государственного университета и практические работы по оптимизации орошения садов и интенсивных фруктовых культур демонстрируют эффективность современных подходов к управлению водными ресурсами.

Исследование эффективного использования водных ресурсов и моделирования распределения воды в системах канало-гидротехники привлекает внимание многих ученых. Так, С. Исаев и соавторы анализировали использование коллекторно-дренажных вод для второго урожая и их влияние на урожайность и водоснабжение с помощью моделирования.

Кроме того, Дж. Ш. Фазлиев и М. Рахматова проводили полевые эксперименты по внедрению капельного орошения в садах, которые показали положительные результаты. Э. Собиров и З. Раджабов изучали контроль водоснабжения каналов и повышение эффективности орошения в Хорезмской области с учетом климатических условий и цифровых систем мониторинга [3].

Многие исследования, включая работы Р. Мисры, А. Ф. М. Афзал Хоссейна, С. М. Шах-Ньюаза и М. Х. Б. Афзала, посвящены моделированию стабильных потоков в ирригационных каналах, гидравлическим процессам и управлению ирригацией и паводками, что направлено на более эффективное управление водными ресурсами. В целом, существующие исследования сосредоточены на отдельных параметрах, таких как поток воды, эффективность распределения и потери. Поэтому актуальной научной проблемой остается оптимизация распределения воды на основе комплексного математического моделирования и его внедрение на практике. Основным объектом исследования являются канало-гидротехнические системы, через которые вода поступает на сельскохозяйственные угодья, учитывая скорость потока, сечение каналов, техническое состояние сооружений, потери воды и эффективность систем управления [4].

Подход математического моделирования. Для описания потоков воды в каналах и гидротехнических системах разработана математическая модель на основе дифференциальных уравнений. Модель включает следующие основные параметры:

Уравнение потока:

где — расход потока, — площадь сечения воды, — координата вдоль канала, — время.

Баланс энергии и импульса (уравнения Сент-Венана):

где — ускорение свободного падения, — высота уровня воды, — гидравлические потери, — Наклон дна канала.

Для моделирования распределения воды в канало-гидротехнических системах учитываются граничные условия, такие как длина канала, начальный уровень воды, расход на выходе и технические параметры сооружений. Для повышения эффективности водораспределения в модель введены методы оптимизации, включая линейное программирование (Linear Programming, LP), позволяющее минимизировать потери воды и максимально обеспечить поливные площади при ограниченных ресурсах.

min

Ограничения:

Динамические модели применяются для расчета изменений расхода и распределения воды с течением времени, что позволяет принимать управленческие решения в реальном времени. Для более точного учета динамики потока по пространству и времени и расчетов потерь в канале используется система дифференциальных уравнений.

Разработанная на этой основе математическая модель позволяет оптимизировать распределение воды в канало-гидротехнических системах, снижать потери и повышать эффективность системы. Расчеты показали, что точный контроль водного баланса может снизить потери воды на 10–15 %. Модель также позволила определить скорость и расход воды на различных участках канала. Оптимизированное распределение обеспечило более справедливое распределение воды между верхними и нижними участками на 20–25 %, устраняя дефицит у нижнего потока и избыточное водопотребление у верхнего.

Решения, полученные с помощью метода линейного программирования, показали следующие преимущества: эффективность распределения воды увеличилась на 18–22 %, возможность повышения урожайности составила 12–15 %, а средние потери воды по каналу сократились на 14 %.

Сравнение полученных результатов с предыдущими исследованиями показало, что предложенные подходы к оптимизации играют важную роль в повышении эффективности. Например, Smith и Li (2018) отмечали возможность увеличения эффективности распределения воды на 15 % с помощью линейного программирования, тогда как в данном исследовании результат составил 18–22 %. Кроме того, Ahmedov (2020) и Karimov (2021) показали снижение потерь воды на 10–12 % в условиях Узбекистана, тогда как наша модель позволила сократить их до 14 %. Таким образом, предложенный подход соответствует существующим научным работам и в некоторых случаях демонстрирует более высокую эффективность.

Основные преимущества предложенной математической модели заключаются в следующем: она позволяет оптимизировать распределение воды на основе точных математических расчетов, применима в различных условиях (при избытке или дефиците воды) и может быть интегрирована в программное обеспечение для управления водным балансом в реальном времени. Однако модель имеет определенные ограничения: сложность сетей каналов и гидравлические особенности могут быть отражены не полностью, точность исходных данных напрямую влияет на результаты моделирования, а экологические факторы (солонцеватость почвы, испарение) учтены не в полной мере.

Полученные результаты имеют практическое применение в различных сферах. В первую очередь, в управлении водным хозяйством рациональное распределение воды и постоянный контроль позволяют повысить общую эффективность системы. В сельском хозяйстве оптимизация процессов орошения способствует увеличению урожайности и экономии водных ресурсов. В гидроэнергетике эффективное распределение водных потоков обеспечивает стабильную работу гидроэлектростанций. В целом, результаты исследования соответствуют существующей научной литературе и предлагают актуальные практические решения для Узбекистана и всего региона Центральной Азии.

В ходе исследования были разработаны методы математического моделирования и оптимизации для эффективного распределения воды в канало-гидротехнических системах, а также проведен анализ практических результатов. Научные выводы показали, что применение линейного программирования и динамических моделей позволяет повысить эффективность распределения воды на 18–22 % и снизить потери воды на 10–15 %. Это имеет важное практическое значение для обеспечения стабильности орошения, повышения урожайности и рационального использования водохозяйственной инфраструктуры.

Исходя из результатов, рекомендуется внедрение математических моделей для управления водохозяйственными системами, широкое применение цифрового мониторинга и контроля в орошении, а также оптимизация водных потоков для повышения эффективности гидроэлектростанций. В дальнейшем целесообразно учитывать экологические факторы (солонцеватость почвы, испарение, влажность почвы), применять методы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также использовать IoT-технологии для наблюдения и управления распределением воды в реальном времени.

Таким образом, исследование создало научные основы для эффективного управления водными ресурсами в канало-гидротехнических системах и представило актуальные рекомендации для практического применения.

Литература:

  1. Turaev, R., Seytov, A., Kuldasheva, S., Nortojiev, U. Algorithms for calculating limits in water management in irrigation systems. E3S Web of Conferences, 2023, 401, 02016.
  2. Aybek Seytov; Lyudmila Varlamova; Azam Khudayberdiev; Niyetbay Uteuliev; Sherzod Yadgarov; Dauletyar Seytimbetov. Usage of finite element method for modeling twodimensional unsteady water movement in open channels. AIP Conf. Proc. 3147, 030034 (2024). https://doi.org/10.1063/5.0210332.
  3. Aybek Seytov; Azimjon Khusanov; Azam Khudayberdiev; Niyetbay Uteuliev; Sherzod Yadgarov; Dauletyar Seytimbetov. Development of algorithms for modelling water management processes on main canals. AIP Conf. Proc. 3147, 030032 (2024). https://doi.org/10.1063/5.0210329.
  4. Aybek Seytov; Azimjon Khusanov; Azam Khudayberdiev; Niyetbay Uteuliev; Sherzod Yadgarov; Dauletyar Seytimbetov; Otabek Ergashev; Olim Abduraxmanov. Development of algorithms for solving problems of optimisation of water resource management in irrigation systems. AIP Conf. Proc. 3147, 030033 (2024). https://doi.org/10.1063/5.0210330
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Молодой учёный №41 (592) октябрь 2025 г.
Скачать часть журнала с этой статьей(стр. 26-29):
Часть 1 (стр. 1-65)
Расположение в файле:
стр. 1стр. 26-29стр. 65
Похожие статьи
Разработка модели водного шлюза с дистанционным управлением
Оптимизация сложных систем через математическое моделирование
Возможности снижения водопотребления при внедрении современных технологий и средств выращивания сельскохозяйственных культур в Средней Азии
Применение функционально-технологической концепции математического моделирования для разработки управленческих решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций, связанных с наводнениями
О проблемах геометрического моделирования рельефа поля для задач мелиорации
Экономико-математическое моделирование производственных процессов в сельском хозяйстве
Применение методов машинного обучения в вопросах технологических расчетов параметров очистных сооружений сточных вод
Сбор и введение полевых данных при использовании модели AquaCrop для планирования орошения сельскохозяйственных земель
Оценка состояния водных ресурсов Навоийской области Узбекистана, проблемы и пути их решения
Дождевальный полив — качественный метод водосбережения

Молодой учёный