Статья посвящена исследованию перспектив интеграции технологий искусственного интеллекта в процесс художественного творчества. Рассматриваются возможности современных нейронных сетей в создании произведений изобразительного искусства. Автор ставит перед собой цель выяснить, сможет ли нейросеть полноценно заменить творца-человека либо станет лишь вспомогательным инструментом, расширяя границы возможностей авторов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, художественное творчество.

Проблема внедрения искусственного интеллекта в сферу художественного творчества вызывает обеспокоенность у многих представителей креативных индустрий. Многие представители творческих профессий, внимательно следящие за цифровым искусством, выдвигают мнение о том, что нейросети заменят художника. Они убедительно доказывают, что уже сейчас есть опыт создания абсолютно уникальных произведений. Интересен опыт коллаборации Делфтского технического университета и галереи Маурицхёйс, которые с помощью нейросети создали автопортрет знаменитого голландского художника Рембрандта Харменса ван Рейна. Сделано это было не кистью и красками, а с помощью информационных точек и 3D-печати. Изображение, созданное нейросетью, явилось результатом совмещения практически всех портретов художника и выглядело очень правдоподобным. Для сравнения приведем автопортрет Рембрандта и портрет, созданный нейросетью, проиллюстрируем это на рис. 1–2.

Рис. 1. Рембрандт. Автопортрет в возрасте тридцати четырёх лет. 1640.

Рис. 2. Портрет художника Рембрандта, созданный нейросетью

Только на этом конкретном примере мы убеждаемся, что возможности нейросети в создании художественного продукта весьма впечатляющие. Поэтому вопрос о том, заменит ли искусственный интеллект художника в будущем, злободневен и актуален.

Свои рассуждения начнем с того, что нейросети, в конечном их виде, начали появляться во втором десятилетии XXI века. Мы не будем затрагивать их концептуальное зарождение с 1943–49-е гг. ХХ века, когда несколько деятелей математики и кибернетики (У. Маккалок, У. Питтс, Н. Винер и Д. Хебб) сформулировали идею симуляции биологических нейронов математическими моделями, то есть создание интеллекта, имитирующее оный у человека. Даже сейчас это кажется невероятным, учитывая сколько вычислительных мощностей необходимо, чтобы полностью сымитировать разум человека. Однако некоторые отдельные задачи нейронные сети успешно научились решать: прогнозировать, адаптироваться и распознавать образы. Они уже активно внедрились в нашу жизнь. Человек, фотографируя себя на телефон, даже не задумывается о том, что камера распознаёт его лицо. Вспомним переводчик текста с иностранных языков, в котором ещё десять лет назад пользователи жаловались на исковерканные предложения. Сегодня уже в любой ситуации переводчики способны относительно правильно перевести тексты с большинства языков. Это нейросети, база которых постоянно обновлялась.

Новый всплеск интереса к нейросети появился в связи с пугающими, почти мистическими историями. Многие слышали о крипипасте («creepy» — страшно, «pasta» — скопируй, разошли) «Webdriver Torso» — канал на YouTube, который стал знаменит благодаря тому, что на нём, с разницей в 5 минут, загружались короткие ролики длиной в 8 секунд, на протяжении нескольких лет, в которых был пространный набор из синих и красных фигур на белом фоне. Проигрывалось это как слайды, с разным звуком. Многих пользователей хостинга это насторожило, потому что даже психически нездоровые люди не могут днями и ночами делать эти слайд-шоу, а значит, автором может быть кто-то другой, может быть, потусторонний и жуткий. Уровень компьютерной грамотности, в 2013 году был куда ниже, чем сейчас, не у многих тогда был интернет. Вот тогда и начались спекуляции по поводу происхождения этих видео, вплоть до невероятных версий о том, что это послания от инопланетян. К тому же корпорация Google сама поддерживала хайп, не давая никаких комментариев по этому поводу. В действительности это были сгенерированные видео, созданные для того, чтобы улучшить алгоритмы загрузки видеороликов на хостинг и минимизировать потери качества. Это не единичный случай, учитывая, что и Google и Яндекс активно внедряли и внедряют искусственный интеллект в свои браузеры.

Во многих сферах жизни нейросети нашли своё применение, однако процесс внедрения их сферу изобразительного творчества довольно щепетильный. Так как мы говорим о творчестве, то подразумеваем, что для создания творческого продукта нейросетью сможет воспользоваться каждый желающий, но во втором десятилетии XXI века это обстоятельство было осложнено двумя главными причинами. Первая — развитие вычислительных мощностей компьютерной техники. Не так давно мы смеялись над теми временами, когда у видеокарт было 512Мб видеопамяти, а сами брали в свои компьютеры видеокарты GTX-1650 мощностью 4 Гб. Теперь владельцы видеокарт RTX смеются над нами. Видеокарты серии RTX, появившиеся в конце прошлого десятилетия, обеспечили новые революционные графические возможности компьютерной технике на годы вперед. Безусловно, развитие нейросетей было бы невозможно без мощных графических ядер, огромного количества видеопамяти и вычислительных способностей актуальных комплектующих.

Вторая — подбор материала для создания художественного продукта. Ни для кого не секрет, что нейросеть сама не будет рисовать, не имея переработанного материала для своих образов. Её необходимо обучать, натаскивать, «скармливая» ей огромное количество изображений, исправлять ошибки. Это нужно для осознания закономерностей изображения, например, типизации форм лица, соотношения пропорций головы и тела. Какой изобразительный материал станет основой для творчества искусственного интеллекта — решает уже человек. Важную роль в подборе материала играет наличие у человека чувства прекрасного. Мы склонны полагать, что не у всех оно утончённое, учитывая, что основные владельцы нейросетей — обладатели продвинутой компьютерной техники и программисты, а не художники.

В 2022 году интернет взрывается от выхода в свет Stable Diffusion — бесплатной нейросети с открытым исходным кодом. Данная нейросеть стала «усладой» для любого современного пользователя и позволила практически любому человеку генерировать сотни картинок по тегам. Тысячи сгенерированных картинок заполнили такие онлайн-галереи, как Pixiv и Deviant art. Двигателем хайпа послужил чёрный пиар, а именно большое количество изображений эротического содержания. Большой проблемой арт-сообществ стало то, что некоторые авторы не стеснялись выдавать работы, сгенерированные нейронной сетью за собственные, что побудило справедливый гнев пользователей. Еще одной проблемой стало то, что любой начинающий художник мог публиковать свои работы. Это привело к тому, что галереи стали заполняться визуальным «мусором», низкопробными изображениями. И все-таки количество качественных работ превалировало над работами непрофессионалов. Потому что скорость, с которой появлялись произведения авторов, была относительно равной.

На одну работу, выпускаемую современным digital-художником раз в неделю, приходится сотня и больше творений, сгенерированных пользователем с помощью нейросети. «Взять количеством, а не качеством» — данный тезис идёт вразрез с самой философией искусства и творчества, превращая его в бездушный процесс и конвейер. Более того, онлайн-галереи обязали тех, кто публикует там работы, ставить галочку рядом с пометкой «ai-generated» («сгенерировано искусственным интеллектом»), разделив время существования этих сайтов на «до» и «после». Надо отметить, что нейросеть действительно умеет изобразить хорошее пятно, и предлагает добротную цветовую палитру, но ошибается в мелочах. Издалека смотришь на изображение — да, красиво; начинаешь его увеличивать — все детали смазаны. Собранные как коллаж, из повторяющихся частей, они могут впечатлить лишь тех, кто не видел действительно серьезных работ реальных художников. На наш взгляд, в них отсутствует идея и настроение, они бездушны.

Нейросети очень хороши для выполнения референсов и набросков. Они — отличные помощники в том случае, когда художник знает, чего он хочет, но ему не хватает наглядного материала. Несомненную пользу нейросеть может принести живописцу, когда он делает маленький этюд перед большой работой, чтобы уточнить все нюансы — расположение предметов, композицию, колорит. Приведем пример использования нейросети для создания тематической станковой композиции. Эскизы будущей работы выполнены с помощью графического планшета, а итоговая работа была выполнена студенткой в технике масляной живописи (см. рис. 3–6).

Рис. 3. Любина О. И. Первоначальный вариант многофигурной композиции «Масленица в кругу семьи»

Рис. 4. Распределение тоновых пятен

Рис. 5. Первоначальный вариант цветового решения картины

Таким образом, нельзя ответить однозначно на вопрос, что есть нейросеть — благо или зло для современного художника. С нашей точки зрения, она — великолепный вспомогательный инструмент в руках человека творческих профессий. Нейросеть позволяет сэкономить время и силы, порой предлагает такие самобытные и ни на что непохожие абстрактные композиции, которые генерирует искусственный интеллект, что вдохновляют художника на новые творческие поиски. Привлекательность нейросетей для современных пользователей в том, что можно получить быстрый результат с wow-эффектом. Казалось бы, и рисовать уметь уже не нужно, искусственный интеллект справится сам. Получатся великолепные с технической точки зрения изображения, которые не будят эмоции — красивые, но бездушные. Как не вспомнить слова художника и педагога Б. М. Неменского о том, что «обычная грамотность в любой области, даже художественной, является лишь свидетельством овладения определенным уровнем ремесла, что, как показывает практика, совсем не гарантирует духовного развития и духовного богатства человека» [2]. Общение с искусством вне эмоций невозможно (это касается и художника, и зрителя), поэтому искусство формирует личностное отношение человека к миру. «Эмоции человека — это та почва, на которой прочнее всего закрепляются убеждения и привычки, и особенно прочным — на всю жизнь — оказываются приобретенные в детстве, отрочестве, юности, ибо именно в это время мировосприятие человека наиболее эмоционально» [2].

Литература:

1. Курьянова, А. Искусственный интеллект: сможет ли нейросеть заменить художника? / А. Курьянова. — URL: https://artinvia.com/stati-ob-iskusstve/nejroset-zamenit-khudozhnika/ — Текст:электронный.

2. Скуратова, О. Борис Михайлович Неменский — художник и воин/ О. Скуратова. — URL: https://art.1sept.ru/article.php?ID=200700705. — Текст: электронный.