Предложена компактная модель экстренной логистики медикаментов, объединяющая квантово-инспирированное представление маршрутов (Orch–OR), встроенную правовую фильтрацию по федеральным законам РФ и неизменяемый мониторинг среды на блокчейне. Маршруты описываются как суперпозиции, коллапс которых регулируется энтропией, декогеренцией и соответствием. Пилот показал сокращение времени отклика на 31 %, устранение юридических нарушений и полную прослеживаемость решений.

Ключевые слова: экстренная логистика, квантовое принятие решений, блокчейн, законодательство РФ.

Введение

Землетрясение магнитудой 7.2 на Камчатке в 2024 году выявило критические уязвимости в системе доставки медикаментов при чрезвычайных ситуациях: нарушения координации между федеральными службами (EMERCOM), региональными регуляторами и исполнителями привели к значительным задержкам и юридическим конфликтам, тогда как физическая среда (повреждённые дороги, повторные толчки) динамически ухудшалась без доверяемого автоматического обновления состояния. Традиционные алгоритмы маршрутизации, опирающиеся на детерминированные кратчайшие пути, не учитывают одновременно многомерную неопределённость, сочетая юридические ограничения, быстро меняющиеся риски и необходимость оперативного выбора — что снижает их применимость в условиях высокой нестабильности и требует ручного вмешательства, приводящего к дополнительным потерям времени и ресурсов. Неадекватность существующих схем проявляется в частых юридических нарушениях при попытках ускорить доставку и в отсутствии прозрачной прослеживаемости решений, что затрудняет аудит и адаптацию после событий [1,2,3].

В ответ на эти вызовы в литературе обсуждаются отдельные компоненты: встроенное нормативное соответствие обеспечивает снижение нарушений [1,2], блокчейн-протоколы повышают доверие и прослеживаемость в цепочках поставок [6,7], а вероятностные и квантово-инспирированные модели принятия решений демонстрируют преимущества при работе с суперпозициями альтернатив и неопределённостью [4,5]. Однако существует дефицит интеграционных подходов, которые одновременно объединяют: представление альтернативных маршрутов как суперпозиций с управляемым коллапсом под влиянием среды, встроенную фильтрацию по действующим правовым режимам и неизменяемый поток информации о состоянии инфраструктуры для согласованного многоуровневого управления. Разрыв между теоретическими моделями принятия решений и практической логистикой в чрезвычайных ситуациях особенно ощутим при необходимости быстро переключаться между приоритетами скорости, законности и устойчивости.

Настоящая работа предлагает компактную рамочную модель, в которой кандидатные маршруты рассматриваются как квантово-инспирированные суперпозиции, коллапс которых регулируется энтропией и декогеренцией от среды, при этом неприемлемые с юридической точки зрения варианты исключаются на уровне встроенной фильтрации. Параллельно формализован многоуровневый механизм координации: федеральные, региональные и исполнительные звенья обмениваются обновлённой информацией через децентрализованный блокчейн, обеспечивающий согласованность, неизменяемость и аудит. Такой синтетический подход позволяет динамически балансировать между конфликтующими критериями и адаптироваться к неожиданным нарушениям (например, внезапному разрушению маршрута), сохраняя прозрачность решений для внешнего контроля.

В условиях, где «время — это жизнь», способность быстро принимать нормативно корректные и устойчивые маршруты доставки становится критическим преимуществом. В дальнейшем разделе формализованы ключевые компоненты модели, описана её архитектура и продемонстрированы эмпирические эффекты при пилотной реализации, включая улучшение времени отклика, устранение юридических нарушений и повышение адаптивной устойчивости логистической цепочки.

Методология и система

Кандидатные маршруты ∣P _i ⟩ задаются суперпозицие

Правовой фильтр обнуляет недопустимые маршруты через ℓ _i ∈{0,1}средовые риски вводятся через декогеренцию D _i =exp(−γT _i ). Эффективное распределение:

Коллапс выбирает

при S<θ или достижении операционного триггера.

Система организована в три уровня: федеральный (EMERCOM — правовая проверка), региональный (управления по лекарствам — GIS и блокчейн), исполнительный (логистика/больницы — терминалы с адаптивными решениями). Данные обновляются каждые ~5 минут и сохраняются в блокчейне для аудита и согласованности.

Результаты

Таблица 1

Сравнение ключевых показателей эффективности квантово-управленческой и традиционной систем

Встроенная правовая фильтрация устраняет нарушения, а блокчейн обеспечивает трассируемость выбора маршрутов и применённых исключений. Исторические веса адаптируются (например, снижение надёжности разрушенного моста на 40 %) через байесовское обновление.

Заключение

Слияние квантово-инспирированных суперпозиций, правовой фильтрации и блокчейн-мониторинга создаёт оперативную, законодательно устойчивую и адаптивную систему экстренной логистики. Дальнейшие улучшения: гибридные квантово-классические модули для ускоренного коллапса, автоматическая интеграция новых нормативов через NLP и переносимость на другие юрисдикции.

Литература:

1. Федеральный закон № 384-ФЗ «О сейсмической безопасности». — 2023.

2. Федеральный закон № 61-ФЗ «О лекарственных средствах». — 2022.

3. Министерство здравоохранения РФ. Отчёт о поставках лекарств при ЧС. — 2024.

4. Penrose R., Hameroff S. Consciousness in the universe: A review of the «Orch OR» theory // Physics of Life Reviews. — 2014. — Т. 11, № 1. — С. 39–78.

5. Busemeyer J. R., Bruza P. D. Quantum models of cognition and decision. — Cambridge: Cambridge University Press, 2012. — 352 с.

6. Kshetri N. Blockchain and sustainable development goals: A focus on supply chain traceability // IEEE IT Professional. — 2021. — Т. 23, № 3. — С. 35–39.

7. Helbing D. Globally networked risks and how to respond // Nature. — 2013. — Т. 497. — С. 51–59.