В работе рассматриваются подходы в области пересечения искусственного интеллекта с абстрактным мышлением.
Ключевые слова: искусственный интеллект, абстрактное мышление, исследование, нейронные сети.
The paper considers approaches in the field of intersection of artificial intelligence with abstract thinking.
Keywords: artificial intelligence, abstract thinking, research, neural networks.
Развитие современной цивилизации все больше и больше становится зависимым от цифровых технологий. Одним из самых интересных и перспективных направлений указанных технологий можно считать создание искусственного интеллекта. Уже сегодня многие рутинные операции решаются при помощи программ искусственного интеллекта, заметно ускоряя процесс и улучшая качество принимаемых решений. В тоже время в научных кругах продолжаются дискуссии об определении искусственного интеллекта и его формальных характеристиках.
Понятие интеллекта напрямую связано с возможностью системы использовать абстрактное мышление (под которым подразумевается анализ ситуации и переменных, изначально незаложенных в алгоритм, где решения принимаются на основе уже существующего опыта или общем понимании протекающих процессов). Именно понимание является основой любого интеллекта. На этом настаивают в своих работах выдающийся британский физик, математик и философ, лауреат Нобелевской премии по физике 2020 года Роджер Пенроуз. Изучая работу человеческого мышления, он пришел к выводу, что «в процессе мышления не всё алгоритмизировано, многое основано на понимании» [3]. На сегодняшний день программа искусственного интеллекта строится на основе исследования деятельности человеческого мозга, разделение, обобщение и принятие, необходимых с точки зрения ситуаций, решений. В дальнейшем выявленный алгоритм становится программным продуктом, который применяется при решении чисто функциональных проблем.
То есть искусственный интеллект в своем развитии опирается на интеллект естественный, улучшается, по сути, лишь скорость обработки информации. Но абстрактное мышление по своей основе почти полностью исключает алгоритмизацию. Безусловно, необходима огромная база данных, в человеческом понимании — это жизненный опыт, построенный на основе общения, воспитания, обучения. В ситуации возникновения новой нестандартной неалгоритмизированной задачи искусственной интеллект не должен перебирать возможные запрограммированные варианты, а создавать новое отсутствующее в программе решение. Добиться такой цели довольно трудная задача, которая требует новых нестандартных подходов. В 2021 году в журнале «Mind and Matter» была опубликована статья исследовательской группы Тюменского государственного университета, где выдвигалась идея ориентировать искусственный интеллект на теории, в том числе философские, как на определенные парадигмы оценки данных и выйти через это на высокоуровневое понимание [1].
Сама идея знакомства искусственного интеллекта с гуманитарными науками не только нова, но и несколько радикальна. Гуманитарные теории довольно часто противоречат друг другу. Какую иерархическую модель построит искусственный интеллект, изучая философские теории и культурные традиции человечества, является довольно интересным и перспективным вопросом.
Анализ культурно-исторических традиций создает условия, при которых становится возможным восстановление искусственным интеллектом давно утраченных или уничтоженных произведений искусства.
Современные нейронные сети позволяют работать с огромным количеством информации, наделены способностью к самообучению, но всегда действуют в рамках заданных программ, что не характерно для абстрактного мышления, главной особенностью которого является способность выходить за установленные границы. Человеческое мышление часто оперирует понятиями, которые не имеют физической основы, но представляют огромную ценность (этические представления, нравственные ценности, социальные процессы, эмоциональные составляющие). И очень часто именно эти нерациональные составляющие создают условия и запускают процесс абстрактного мышления у человека.
Как писал выдающийся физик Альберт Эйнштейн «интуиция (озарение) — священный дар, а разум — её покорный слуга» [2].
Выход искусственного интеллекта на уровень абстрактного мышления вне запрограммированных границ открывает для человечества огромное количество новых возможностей, но и создает ряд серьезных проблем, главная из которых ориентация искусственного интеллекта на собственные потребности, даже если они представляют угрозу для безопасности человека.
Абстрактное мышление как основа любой творческой деятельности требует предельной свободы и даже незначительные ограничения могут свести на нет креативный процесс. Возможен ли баланс между безопасностью человечества и полной творческой свободой искусственного интеллекта? Проблема, которая должна быть решена в самое ближайшее время.
На сегодняшний день высказывается мнение, что для перехода искусственного интеллекта в зону абстрактного мышления необходимо появление у искусственного интеллекта «self»/«Я-концепция». Этот подход наиболее продуктивен, если сегодняшние технологии позволяют использовать когнитивные процессы человека в создании нейросетей, то представляется возможным использовать структуру формирования личности человека для создания «Я — концепции» искусственного интеллекта. Время, затрачиваемое человеком для формирования личности, 20–25 лет, может быть пройдено искусственным интеллектом за несколько месяцев при использовании квантовых компьютеров и современных форм машинного обучения.
Каждый новый день искусственный интеллект ставит перед нами новые вопросы.
Литература:
- ИПРАН РАН [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://www.issras.ru/stv/news_m.php?catid=4&id=4014
- Кузнецов Б. Г. Эйнштейн. Жизнь. Смерть. Бессмертие. /Б. Г. Кузнецов. — М.: Наука, 1979. — 35 с.
- Пенроуз Р. Тени разума. В поисках науки о сознании. Shadows of the Mind: A Search for the Missing Science of Consciousness / Пер. А. Р. Логунова, Н. А. Зубченко. — М.—Ижевск: Шаблон:Comm, 2011. — 688 с.
