В статье анализируется трансформирующее влияние искусственного интеллекта (ИИ) на систему медиакоммуникаций в современном футболе. Рассматривается роль ИИ как инструмента для автоматизации создания журналистского контента, что позволяет расширить охват освещаемых событий и повысить оперативность. Исследуются механизмы воздействия ИИ-технологий, таких как системы видеопомощи арбитрам (VAR), на формирование медийного дискурса и вовлечение аудитории. Особое внимание уделяется анализу общественного мнения и этическим вызовам, связанным с интеграцией ИИ в спортивную журналистику. В работе делается вывод, что будущее медиакоммуникаций в футболе связано не с заменой человека, а с синергией журналистских компетенций и возможностей ИИ.

Ключевые слова: искусственный интеллект, спортивная журналистика, футбол, медиакоммуникации, автоматизация контента, VAR.

Развитие информационных технологий и повсеместная цифровизация оказали колоссальное влияние на все сферы человеческой деятельности, и спорт не стал исключением. Искусственный интеллект, подпитываемый ростом вычислительных мощностей и развитием алгоритмов глубокого обучения, стремительно проникает в спортивную индустрию, переопределяя традиционные подходы к тренировкам, аналитике и взаимодействию с болельщиками [6, с. 13]. Футбол, как самый популярный и коммерчески успешный вид спорта в мире, представляет собой обширную экосистему, генерирующую огромные массивы данных. Это делает его идеальной средой для применения технологий ИИ. От анализа тактических действий до прогнозирования результатов матчей — потенциал ИИ огромен, однако особое значение он приобретает в сфере медиакоммуникаций, которая является ключевым звеном между клубами, спортсменами и многомиллионной аудиторией болельщиков.

Цель данной статьи — проанализировать роль и перспективы использования искусственного интеллекта как ключевого инструмента развития медиакоммуникаций в футболе.

Одной из наиболее заметных областей применения ИИ в футбольных медиа стала автоматизированная журналистика. Спортивные новости, особенно отчеты о матчах, в значительной степени основаны на структурированных данных: счет, авторы голов, статистика ударов, владение мячом и другие показатели. Эта особенность делает футбольную журналистику идеальным кандидатом для автоматизации. Технологии обработки естественного языка (NLG) позволяют преобразовывать числовые данные в связные и читабельные тексты. Такие платформы, как Wordsmith, уже много лет используются для создания отчетов о матчах в различных видах спорта, включая футбол, переводя сухую статистику в полноценные новостные заметки [2].

Примером успешной локальной разработки является шведский робот-журналист Rosalinda, который специализируется на генерации новостей о спорте. Система подключается к базам данных, обрабатывает информацию о ходе и результатах соревнований и выдает готовые журналистские материалы на шведском языке. Rosalinda способна создавать три типа контента для одного футбольного события: анонс, отчет о матче и итоговое саммари. Это позволяет медиахолдингам освещать огромное количество событий, в том числе матчи низших лиг, которые ранее оставались без внимания прессы из-за нехватки ресурсов. Так, за 2017 год система подготовила более 100 000 текстов на спортивную тематику, демонстрируя невероятную масштабируемость [4, с. 121]. Голландская медиа-группа NDC использует ИИ для освещения 60 000 футбольных игр в год, что физически невозможно для редакции, состоящей из людей. Это не только расширяет информационное поле, но и демократизирует медийное пространство, давая возможность командам, тренерам и игрокам из небольших клубов получить освещение в СМИ [2].

Преимущества такого подхода очевидны: скорость (отчет генерируется за считанные секунды после окончания матча), охват и экономическая эффективность. Однако по мере развития технологий возникают и новые вызовы. Ранние системы работали по шаблонам, но современные нейросети способны «учиться» на реальных журналистских текстах, анализируя контекст и создавая более сложные и стилистически разнообразные материалы. Это ставит вопрос о будущем профессии спортивного журналиста. Согласно опросам, проведенным в России, треть граждан (34 %) допускает, что в будущем технологии смогут заменить спортивных журналистов и комментаторов [1]. В то же время, более поздние исследования показывают, что большинство (46 %) рассматривает ИИ скорее как полезный инструмент для журналистов, а не как их полную замену [3]. Таким образом, происходит трансформация роли журналиста: от рутинного сбора фактов и написания отчетов он может перейти к более глубокой аналитике, эксклюзивным историям и интерпретации тех сложных данных, которые предоставляет ИИ.

Современные футбольные трансляции невозможно представить без технологий, которые помогают арбитрам принимать решения. Системы видеопомощи арбитрам (VAR), автоматического определения гола (GLT) и полуавтоматического определения офсайда коренным образом изменили не только сам игровой процесс, но и его медийное освещение. Эти технологии, по своей сути являющиеся приложениями ИИ и компьютерного зрения, стали мощным инструментом для медиакоммуникаций. VAR, введенный на Чемпионате мира 2018 года, повысил процент правильных судейских решений с 93 % до 98,8 %. Однако его влияние выходит далеко за рамки поля.

Каждая проверка VAR становится центральным событием трансляции. Режиссеры показывают зрителям повторы с разных ракурсов, комментаторы и эксперты в студии анализируют эпизод в режиме реального времени, а на экран выводятся графические визуализации, объясняющие решение. Это создает дополнительный слой повествования, наполненный напряжением и драматургией. Технология превращает спорный момент из субъективного судейского решения в прозрачный, основанный на данных процесс, который активно обсуждается аудиторией. Исследования показывают, что даже небольшая доля судейских ошибок может кардинально повлиять на исход матча, а значит, и на его восприятие [1]. VAR и другие системы делают эти моменты предметом публичного анализа, усиливая вовлеченность зрителей. Ниже в таблице представлен сравнительный анализ влияния ключевых технологий на медиакоммуникации.

Таблица 1

Сравнительный анализ технологий ИИ в судействе и их медийное влияние в футболе

Эти технологии становятся неотъемлемой частью медийного продукта. Они не просто помогают судьям, но и обогащают контент, предоставляя новые форматы для анализа и обсуждения. Они также влияют на восприятие болельщиков: согласно опросам, 22 % респондентов отмечают улучшение прозрачности судейства как положительный эффект от внедрения технологий [1].

Ниже представлена схема, иллюстрирующая процесс преобразования игровых данных в медиапродукт с помощью ИИ.

Рис. 1. Модель влияния ИИ на создание медиакоммуникационного продукта в футболе

Несмотря на очевидные преимущества, широкое внедрение ИИ в футбольные медиакоммуникации порождает ряд серьезных этических вопросов и неоднозначную реакцию в обществе. Одним из главных опасений является угроза потери «человеческого фактора» и непредсказуемости, которые составляют неотъемлемую часть очарования футбола [6, с. 13]. Многие болельщики и эксперты вспоминают исторические моменты, такие как «рука Бога» Диего Марадоны, которые были бы невозможны в эпоху VAR. Почти половина (46 %) опрошенных граждан России беспокоится, что чрезмерное внедрение цифровых новшеств может лишить соревнование непредсказуемости и уменьшить зрелищность [1].

В сфере журналистики возникают еще более острые этические дилеммы. Случаи, когда крупные медиа использовали ИИ некорректно, подрывают доверие аудитории. Например, журнал Sports Illustrated был уличен в публикации статей, сгенерированных ИИ и подписанных несуществующими авторами с вымышленными биографиями. Руководству Университета Вандербильта пришлось извиняться за использование ChatGPT для написания сообщения о трагедии, что было воспринято как бесчувственность [7]. Эти инциденты подчеркивают критическую важность человеческого контроля и редакционной ответственности. Журналист, использующий ИИ, должен нести полную ответственность за достоверность и этичность конечного продукта.

Общественное мнение по этому вопросу поляризовано. С одной стороны, существует запрос на объективность и точность, который технологии помогают удовлетворить. С другой стороны, есть опасения по поводу дегуманизации спорта и сокращения рабочих мест. Дискуссия смещается от вопроса «может ли ИИ заменить журналиста?» к вопросу «как журналисты должны использовать ИИ этично и эффективно?». Профессиональные сообщества призывают к разработке четких этических норм. Основные принципы включают прозрачность (всегда указывать, когда контент создан с помощью ИИ), тщательную проверку фактов и осознание ограничений технологии [7]. ИИ не обладает человеческой интуицией, не может брать эксклюзивные интервью или улавливать эмоциональный фон события. Его роль — быть мощным инструментом в руках профессионала, а не его заменой.

Таким образом, искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью медиакоммуникаций в футболе, фундаментально меняя способы создания, распространения и потребления контента. Автоматизация журналистики позволяет освещать тысячи ранее игнорируемых матчей, делая футбол более доступным на всех уровнях. Технологии в судействе, такие как VAR, не только повышают точность решений, но и создают новые слои повествования в медиа, усиливая вовлеченность и провоцируя дискуссии.

Однако эта технологическая революция сопряжена со значительными вызовами. Опасения по поводу потери непредсказуемости, этические проблемы, связанные с достоверностью контента и ответственностью, а также трансформация профессии журналиста требуют взвешенного и осмысленного подхода. Данные опросов общественного мнения показывают, что общество видит в ИИ как возможности, так и угрозы.

Перспектива развития лежит не в полной автоматизации и вытеснении человека, а в построении синергетической модели. Искусственный интеллект должен рассматриваться как мощный инструмент, который освобождает журналистов от рутинных задач, предоставляет им беспрецедентные объемы данных для анализа и позволяет создавать более глубокий и качественный контент. Конечная ответственность за интерпретацию, этику и сохранение человеческого аспекта в освещении самой популярной игры в мире всегда будет лежать на людях.

Литература:

1. 34 % россиян считают, что профессия спортивного журналиста исчезнет из-за ИИ. — URL: https://www.forbes.ru/sport/530188–34-rossian-scitaut-cto-professia-sportivnogo-zurnalista-isceznet-iz-za-ii (дата обращения: 10.07.2024).
2. Алгоритмы победы и игрок без устали: как искусственный интеллект меняет спорт в России и Мире. — URL: https://digitalburo.tech/blog/tpost/bbt5ahupo1-algoritmi-pobedi-i-igrok-bez-ustali-kak (дата обращения: 10.07.2024).
3. В группе ВТБ подвели итоги исследования о применении ИИ в спортивной журналистике. — URL: https://gorod55.ru/news/2024–07–03/v-gruppe-vtb-podveli-itogi-issledovaniya-o-primenenii-ii-v-sportivnoy-zhurnalistike-5128258 (дата обращения: 10.07.2024).
4. Иванов, А. Д. Автоматическая генерация спортивных новостей на естественном языке (на примере робота-журналиста Rosalinda) // Знак: проблемное поле медиаобразования. — 2018. — № 1(27). — С. 116–121.
5. Мухутдинов, А. Р., & Данилова, Н. В. Искусственный интеллект в спорте // Наука и образование: новое время. — 2019. — № 2(31). — С. 76–79.
6. Meriçelli, M., & İncetaş, M. O. (2023). Artificial Intelligence & Sports. In The Use of Developing Technology in Sports. pp. 13–28.
7. The Use of Artificial Intelligence (AI) in Sports Journalism [Электронный ресурс] // Human Kinetics. — URL: https://us.humankinetics.com/blogs/excerpt/the-use-of-artificial-intelligence-ai-in-sports-journalism