Статья посвящена разработке методологии формирования требований к автоматизированной системе учета и формирования отчетности о техническом обслуживании базовых станций. Основой служат системный анализ, выявление слабых звеньев бизнес-процессов и учет организационных и технологических факторов. Раскрываются этапы построения требований, формулируются принципы масштабируемости, надежности и интеграции. Практическая значимость заключается в создании универсального подхода к проектированию автоматизированных решений в телекоммуникационной отрасли.

Ключевые слова: автоматизация, требования, телекоммуникации, цифровая трансформация, отчетность, KPI, информационные системы.

Введение

Оптимизация отчетных процессов в телеком-компаниях невозможна без качественно разработанных требований к автоматизированной системе. Эти требования не должны быть абстрактными — они должны точно отражать потребности бизнеса, учитывать особенности организации и опираться на результаты предыдущего анализа процессов.

Синергия реинжиниринга и цифровой трансформации должна приводить предприятие к изменению устаревших бизнес-процессов в сторону все большей автоматизации, исключению лишних элементов в модели процесса, сокращению требуемого времени на исполнение, как всей цепочки бизнес-процесса, так и отдельных элементов, и, как следствие, повышение цифровой грамотности субъектов бизнес-процессов, посредством внедрения новой, цифровой корпоративной культуры, то есть всех количественных и качественных аспектов, определяющих возможности измерения цифровой экономики [1].

Построение требований: этапы и структура

Процесс построения требований условно делится на пять этапов:

1. Анализ текущего состояния процессов. Здесь проводится детальное описание всех операций, задействованных в формировании отчетности: от получения исходных данных до передачи итоговых документов. Используются результаты системного анализа, включая выявленные узкие места и слабые стороны.
2. Выявление проблемных зон. На этом этапе уточняются конкретные точки, где происходят потери времени, допускаются ошибки, нарушается логика или целостность данных. Например, ручной ввод данных из Excel-файлов может быть не только трудоемким, но и источником критических ошибок.
3. Формулировка функциональных требований. На основе анализа формируются функции, которые должна выполнять система. Это может быть автоматический сбор и консолидация данных, валидация и проверка на соответствие, формирование KPI, генерация отчетов и визуализация результатов анализа.
4. Определение технических требований. Помимо функциональности, система должна соответствовать ряду технических характеристик: высокая производительность, надежное хранение и защита данных, удобный пользовательский интерфейс, возможность интеграции с другими ИТ-системами.
5. Валидация требований. Финальным этапом становится согласование и уточнение требований с конечными пользователями и заинтересованными сторонами. Это обеспечивает соответствие будущей системы ожиданиям бизнеса и повышает шансы на успешное внедрение.

Информационная система должна корректно и устойчиво функционировать. Поэтому надежность должна удовлетворять требованиям целостности, согласованности, восстанавливаемости [2].

Принципы построения требований

Разработка требований невозможна без учета принципов интеграции, масштабируемости и прозрачности. В условиях расширения бизнеса система должна легко адаптироваться под растущие объёмы данных. Кроме того, обеспечение безопасности информации становится критически важным — особенно при передаче отчетов между подразделениями и уровнями управления.

Информационные системы способны задавать направления для необходимой трансформации для достижения ее максимальной эффективности [3]. Они не только автоматизируют рутинные процессы, но и формируют платформу для роста и адаптации организации.

Архитектура автоматизированной системы

Типовая архитектура должна включать следующие компоненты: структурированную базу данных, модуль автоматического сбора данных, модуль анализа и отчетности, интерфейс пользователя и механизмы контроля доступа. Такая структура обеспечивает гибкость, надёжность и соответствие современным стандартам.

Стоит отметить, что обеспечить непрерывную трансформацию самих бизнес-процессов могут только люди, на которых лежит ответственность за принятие тех или иных управленческих решений [3]. Поэтому технические изменения должны сопровождаться преобразованием организационной культуры.

Заключение

Грамотно сформулированные требования — основа успешной автоматизации. Это позволяет создать систему, которая не просто дублирует текущие действия, а качественно преобразует их. Более того, автоматизация формирования управленческой отчетности обеспечивает менеджмент организации необходимыми сведениями для принятия грамотных, обоснованных решений [4].

Предложенная методология может быть использована как универсальный шаблон при проектировании ИТ-решений в других областях, где требуется высокая точность, своевременность и полнота отчетности.

Литература:

1. Блатова Т. А., Макаров В. В., Шувал-Сергеева Н. С. Количественные и качественные аспекты измерения цифровой экономики // Радиопромышленность. 2019. № 4. С. 63–72.
2. Махошева С. А., Махошев А. А., Махошева А. А. Разработка информационной системы учета приема и оплаты заказов посетителей кафе и ресторанов с использованием СУБД SQL Server и языка программирования С# в условиях экономики знаний и развития интеллектуальных сред обитания // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. № 6 (110). С. 115–126. DOI: 10.35330/1991–6639–2022–6–110–115–126.
3. Калакуцкая Е. С., Гаврилюк Е. С. Применение когнитивных технологий для оптимизации бизнес-процессов // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2023. № 4. С. 109–117. DOI: 10.17586/2310–1172–2023–16–4–109–117
4. Белоусова М. Н., Орешина М. Н. Совершенствование информационного обеспечения формирования управленческой отчетности на примере деятельности энергетической компании // Управление. 2021. № 3. С. 14–26. DOI: 10.26425/2309–3633–2021–9–3–14–26