В статье авторы исследуют и анализируют применение искусственного интеллекта в архитектурном проектировании.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть.
С развитием технологий искусственного интеллекта в последние годы применение нейронных сетей стало популярным и значимым инструментом в различных сферах, включая архитектурное проектирование. Они позволяют автоматизировать процессы, генерировать инновационные решения и визуализировать проекты зданий и пространств. Однако, несмотря на все преимущества, не всегда стоит полностью полагаться на искусственный интеллект.
В данной статье мы рассмотрим преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта в архитектуре на примере применения платформ, которые создают и оптимизируют планы помещений.
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой раздел компьютерных наук, сосредоточенный на разработке систем, которые могут воспроизводить интеллектуальные функции, присущие человеку. К числу возможностей ИИ относятся обучение, адаптация, решение задач и анализ данных
В рамках исследования было проведено тестирование на двух бесплатных платформах генеративного ИИ:
Arkdesign.ai [1] — платформа для архитектурного проектирования, создающая детальные и экономичные планы помещений на основе заданных параметров. При этом учитываются рентабельность, энергоэффективность и функциональное назначение пространства.
Программное обеспечение Arkdesign.ai мгновенно генерирует оптимизированные проекты зданий, позволяя архитекторам принимать более качественные и быстрые решения.
Техническое задание: Двухэтажный жилой дом с максимальной высотой 6 метров располагается на участке, который имеет два угла на проезжей части. Установлены размеры участка и определено количество комнат в соответствии с их назначением. Входные данные, которые мы внесли показаны на рисунке 1 и 2.
Рис. 1. Выбор планировки
Рис. 2. Заполнение данных
На выходе мы получили планировку, показанную на рисунке 3, состоящую из 21 комнаты, разделенную на зоны согласно назначению в процентном соотношении. Программное обеспечение автоматически рассчитывает расположение комнат под условную площадь помещения.
Рис. 3. Готовый план
Несмотря на высокую эффективность схематичного проектирования, возможности настройки ограничены по сравнению с традиционными методами. ArkDesign ориентирован исключительно на архитектурные нормы США, не предлагая альтернативного выбора.
Maket.ai [2] — по с использованием нейросети для разработки оптимизированного плана квартиры и дома с функцией редактирования. Это включает возможность изменения количества комнат, общего метража, а также добавление отдельно стоящих конструкций, таких как гаражи, балконы, террасы и встроенные гардеробы, и настройку комнат в зависимости от их назначения.
Техническое задание: Одноэтажный жилой дом, состоящий из четырех жилых помещений, двух санузлов и гаража, также добавлены прачечная и гардероб. Мы схематично расположили комнаты для создания готовой планировки на рисунке 4.
Рис. 4. Вводные данные
Изменение и повторная генерация модели, позволяющая перемещать стены, добавлять или удалять помещения и изменять их размеры, обеспечивают возможность быстро и удобно создать наглядный план для общего восприятия
Рис. 5. Перемещение стен
В результате мы получаем планировку одноэтажного здания с основными предметами интерьера, что позволяет наглядно продемонстрировать назначение и размеры комнат.
Рис. 6. Готовая планировка
В заключение, использование нейронных сетей в архитектурном проектировании представляет собой мощный и удобный инструмент, способный значительно улучшить и ускорить процессы создания и реализации проектов. Преимущества использования нейронных сетей заключается в автоматизации рутинных задач и генерации инновационных решений. Однако не стоит чрезмерно зависеть от технологий. Потому что это может привести к таким рискам как возникновение ошибок и неточностей в сложных проектах, утечке данных при проектировании и снижение креативности и индивидуальности в проектах, так как алгоритмы часто основываются на уже существующих данных и шаблонах. Также использование нейросетей требует немалых затрат на внедрение. Это включает в себя покупку лицензионного программного обеспечения и оборудования, а также обучение персонала. Бесплатные демо-версии платформ с нейросетями не раскрывают весь потенциал по сравнению с платными. Как правило они предлагают ограниченный ассортимент функций, но при этом могут быть полезными для начального ознакомления с инструментами ИИ.
Литература:
- Homepage — Ark URL: https://arkdesign.ai/
- maket.ai URL: https://maket.ai/
