В данной статье освящается тема влияния цифровых технологий на рынок жилой недвижимости в России. Описываются главные направления цифровизации: автоматизация сделок, внедрение цифровых платформ с использование большого количества баз данных, а также внедрение сервисов Prop-Tech и искусственного интеллекта. На ряду с этим, проанализированы всевозможные риски, связанные с цифровой инфраструктурой.

Ключевые слова: цифровизация, рынок недвижимости, жилое помещение, цифровые платформы, искусственный интеллект, Prop-Tech.

This article focuses on the impact of digital technologies on the residential real estate market in Russia. It describes the main directions of digitalization: automation of transactions, introduction of digital platforms with the use of a large number of databases, as well as the introduction of Prop-Tech services and artificial intelligence. At the same time, all kinds of risks associated with digital infrastructure are analyzed.

Keywords: digitalization, real estate market, residential, digital platforms, artificial intelligence, Prop-Tech.

На сегодняшний день цифровизация все глубже проникает в крупные экономические отрасли и повседневную жизнь человека, в том числе и рынок недвижимости. Буквально недавно термин «цифровизация» использовался в узких кругах, а сегодня оно слышится повсеместно. Ввиду активной трансформации рынка жилой недвижимости под вилянием цифровых технологий возникает необходимость в ее адаптации к новым реалиям.

Данный аспект обусловлен тем, что покупка жилья в большинстве случаев осуществляется простыми гражданами — физическими лицами для семейных или личных целей. Все больше молодых людей стремится обзавестись собственным жильем, и, как следствие, необходимость в упрощении и автоматизации данной процедуры будет только возрастать. На сегодняшний день совокупность основных деталей цифровизации рынка недвижимости можно условно разделить на направления, представленные в Таблице 1, составленной автором.

Таблица 1

Основные направления цифровизации рынка недвижимости

Оптимизация онлайн платформ для поиска и автоматизации сбора данных об объектах недвижимости позволяет пользователям подбирать необходимые объекты недвижимости, оценивать их стоимость и сравнивать с альтернативными предложениями. Данные платформы содержат в себе базы данных с большим количеством объявлений, инструментами фильтрации и аналитики.

Основными функциями данных платформ являются: возможность поиска объектов в зависимости от района, цены, этажа, площади постройки и т. п. Примером может послужить платформа ЦИАН, которая позволяет задать более 20 параметров фильтрации поиска. Также онлайн платформы имеют интерактивные карты, позволяющие потенциальному покупателю определить более удобное расположение объекта недвижимости, оценить историю и динамику цен и проанализировать инфраструктуру поблизости (наличие дошкольных и прочих социально значимых учреждений).

Благодаря наличию функции обратной связи у покупателей есть возможность осуществлять выстроенные звонки, задавать уточняющие вопросы в чатах или запрашивать иную информацию, касающуюся конкретного жилого помещения.

На основе технологий больших данных (big data) и Искусственного интеллекта в России была реализована платформа Savills.Expert 2.0, которая позволяет моментально в режиме online оценить стоимость квартиры. Также данная система содержит в себе информацию о характеристике квартиры, истории сделок с ней и способна предлагать иные варианты.

На текущий момент данная система позволяет оценивать рынок недвижимости, расположенный в районе Москвы и являющийся элитным, но сам факт внедрения технологий на территории России предоставляет почву для реализации подобных проектов на территории остальных субъектов Российской Федерации [4].

Автоматизация сделок с недвижимостью предоставляет возможность на этапе подбора квартиры ознакомиться с онлайн-каталогами квартир, договориться о всех существенных условиях договора продажи жилого помещения и в конечном этапе заключить договор. Для оплаты сделки необходимо открыть эскроу-счет в банке, что также можно сделать в Интернете. Но на сегодняшний день полный цикл онлайн-продаж жилых помещений реализуется только по сделкам, где объектом продажи выступают новостройки. В свою очередь вторичный рынок недвижимости все еще сохраняет за собой большое количество рисков и схем мошенничества, поскольку обычные граждане являются уязвимыми субъектами в онлайн сделках.

Поэтому, несмотря на развитие цифровизации в направлении автоматизации сделок сохраняются большие риски, которые выступают реальным вызовом для Российского законодательства на сегодняшний день.

Использование Prop-Tech технологий оказало значительное влияние на инновационные процессы в сфере недвижимости. Одной из основных тенденций Prop-Tech технологий является растущий спрос граждан на виртуальные домашние туры — VR туры, которые происходят в пространстве Prop-Tech. Такие туры позволяют потенциальному покупателю погрузиться в режим виртуальной реальности и ознакомиться с жилым помещением даже на этапе его строительства. Также данная возможность приобретет актуальность для людей, живущих в отдаленных населенных пунктах России, желающих приобрести недвижимость, например, в Москве или Санкт-Петербурге. Гражданам не придется преодолевать большое расстояние до местонахождения квартиры, ведь можно «посетить» ее в режиме online.

Также тенденция Умного дома все больше приобретает спрос и позволяет увеличить количество потенциальных покупателей. Поисковый интерес к «умному дому» с каждым годом увеличивается и является особо актуальным среди молодежи.

Стоит отметить, что Prop-Tech дает большой потенциал для создания энергосберегающих возможностей, которые позволяют покупателям и владельцам жилых помещений в режиме реального времени видеть информацию об использовании энергии. В перспективе это может позволить людям более бережно относиться к природным ресурсам и осуществлять мониторинг общего потребление воды, газа и электроэнергии.

Еще одной тенденцией Prop-Tech технологий является искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация данных о недвижимости. Конкретные алгоритмы ИИ способны помочь покупателям жилья решать в каком районе они хотят приобрести недвижимость. Кроме того, ИИ способно оценивать уровень преступности в конкретном районе, количество школ и детских садов, а также мест досуга. Поэтому, использование вышеуказанных технологий значительно упрощает поиск необходимой недвижимости под предпочтения каждого человека [2].

На сегодняшний день в сегменте российского Prop-Tech для управления недвижимостью используются множество решений, одними из которых являются:

1. Элдис — решение для автоматизации учета энергоресурсов.
2. Всеведа — федеральная онлайн система учетов ЖКУ для ТСЖ, УК и РСО под концепцию новый город Smart City.
3. КСУТО — облачный сервис управления техническим обслуживанием, который обеспечивает контроль технического персонала, упорядочивает процессы и сокращает издержки.

Таким образом, в настоящее время цифровые технологии задействованы на всех этапах покупки жилья, создавая все более комфортные условия для его приобретения. Цифровизация в сфере продажи жилых помещений повышает эффективность всех бизнес процессов, улучшает взаимодействие между участниками сделки и позволяет эффективно использовать объекты недвижимости. Однако, существует и большое количество рисков, прежде всего, связанных с ростом мошеннических схем в процессе приобретения жилых помещений. Поэтому, цифровые технологии не должны полностью заменять человека, а лишь служить надежным и эффективным дополнением, обеспечивая эффективность и прозрачность сделок с недвижимостью.

Литература:

1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 01.07.2020 N 11-ФКЗ) // Текст Конституции опубликован в «Российской газете» от 25 декабря 1993 г. N 237 (первоначальный текст).
2. Азарян Д. С. PropTech: цифровизация в сфере менеджмента недвижимости // Журнал Digital. — 2022. — № 1. — С. 3.
3. Гуров О. Цифровизация недвижимости: как PropTech изменит рынок после коронакризиса // РБК. 2020. URL: https://realty.rbc.ru/ news/5ecf45e09a79471cae40f3f7 (дата обращения: 03.05.2025).
4. Мамаева О. Изменения на рынке элитной недвижимости носят поколенческий характер [Электронный ресурс]. — URL: https://realty.rbc.ru/news/5c0502699a7947bab4d961b4 (дата обращения: 03.05.2025).
5. Невмержицкий В. Л. Умные дома // Управление инновациями: теория, методология, практика. 2016. № 15. 3.
6. Тихонова К. В., Жиленко В. Н., Чикатуев М. А. Оптимизация системы управления объектами недвижимости на основе формирования и корректировки данных информационного ресурса ЕГРН // Экономика и экология территориальных образований. 2019. № 4.
7. Чурилова В. Р. Сервис и цифровизация в сфере недвижимости // Вестник ассоциации вузов туризма и сервиса. 2020. № 2–2.