В статье представлен цифровой сервис MoodMate, разработанный для поддержки профессиональной деятельности психологов. Рассматриваются потребности специалистов в цифровых инструментах, описывается концепция сервиса, включающая карточки настроений, дневник эмоций и чат-бот, а также результаты его тестирования. Показано, что сервис упрощает диагностику эмоционального состояния и мониторинг клиентов, что особенно актуально в условиях ограниченных ресурсов. Предложены рекомендации по улучшению сервиса, включая интеграцию продвинутых технологий обработки текста.

Ключевые слова : цифровой сервис, психология, MoodMate, карточки настроений, диагностика эмоций, цифровые технологии.

Введение

Современные психологи сталкиваются с рядом вызовов: ограниченностью времени для мониторинга клиентов, сложностью раннего выявления эмоциональных трудностей и необходимостью индивидуализированных рекомендаций. По данным Всемирной организации здравоохранения, около 1 миллиарда человек ежегодно сталкиваются с психическими расстройствами, но доступ к квалифицированной помощи ограничен [3]. Цифровые технологии, такие как искусственный интеллект и обработка естественного языка (NLP), открывают новые возможности для автоматизации рутинных задач и повышения эффективности работы специалистов.

Цель статьи — представить цифровой сервис MoodMate как вспомогательный инструмент для психологов, оценить его функциональность и эффективность на основе тестирования. Задачи: проанализировать потребности психологов в цифровых решениях, описать концепцию и функции MoodMate, оценить результаты тестирования и предложить рекомендации по улучшению.

Теоретические основы

Современные психологи испытывают потребность в инструментах, которые автоматизируют мониторинг состояния клиентов и упрощают диагностику. Опрос 20 специалистов показал, что 85 % из них сталкиваются с трудностями в отслеживании динамики эмоций клиентов, а 70 % нуждаются в средствах быстрой диагностики [2]. Цифровые сервисы, такие как Woebot и Wysa, частично решают эти проблемы, но имеют ограничения: шаблонные ответы и недостаточная персонализация.

Для разработки MoodMate были изучены технологии, включая обработку естественного языка (NLP) и базы данных. NLP позволяет анализировать тексты пользователей, выявлять эмоциональный контекст и генерировать рекомендации. Например, методы психосемантики, применяемые в анализе текстов, могут классифицировать записи в дневнике эмоций по категориям (тревога, стресс) [6]. Базы данных обеспечивают безопасное хранение данных клиентов, что критично для соблюдения стандартов конфиденциальности, таких как GDPR. Эти технологии легли в основу MoodMate, обеспечивая его функциональность и безопасность.

Описание и тестирование MoodMate

Концепция и функции сервиса

MoodMate — цифровой сервис, разработанный для поддержки психологов в диагностике и мониторинге эмоционального состояния клиентов. Основные функции включают:

1. Карточки настроений: Интерактивные элементы, позволяющие клиентам фиксировать эмоции (грусть, стресс, радость) и указывать причины (учёба, отношения). После выбора система предлагает рекомендации: дыхательные упражнения, просмотр фильмов или ведение дневника.
2. Дневник эмоций: Инструмент для записи мыслей и чувств, помогающий клиентам осознавать свои состояния.
3. Чат-бот: Базовая поддержка через анализ ключевых слов и предоставление рекомендаций.
4. Панель управления для психологов: Отображение данных клиентов, графики динамики настроений и уведомления о резких изменениях.

Сервис реализован с использованием веб-технологий (HTML, CSS, JavaScript). Интерфейс сочетает минималистичный дизайн с тёмным фоном и яркими карточками, что создаёт эмоционально привлекательную атмосферу. Данные временно хранятся в localStorage, но планируется переход на серверную базу с шифрованием.

Тестирование и результаты

Тестирование проводилось с участием 30 пользователей (18–35 лет) и трёх психологов в течение двух недель. Пользователи ежедневно взаимодействовали с карточками настроений, дневником и чат-ботом, а психологи анализировали данные через панель управления. Сбор отзывов осуществлялся через анкету для пользователей и интервью с психологами.

Результаты тестирования:

87 % пользователей (26 из 30) подтвердили, что карточки настроений упрощают фиксацию эмоций.

73 % пользователей (22 из 30) оценили рекомендации как полезные для самостоятельной работы.

73 % пользователей (22 из 30) отметили, что дневник эмоций помог лучше осознавать свои чувства.

Психологи высоко оценили панель управления, особенно графики динамики настроений, которые помогли выявить паттерны (например, повторяющаяся тревога).

Чат-бот получил среднюю оценку 3.3 из 5, с положительными отзывами от 57 % пользователей (17 из 30) из-за шаблонных ответов.

Качественные отзывы показали, что пользователи ценят простоту интерфейса, но хотят больше разнообразия рекомендаций. Психологи отметили потенциал сервиса для образовательных учреждений, но предложили добавить уведомления о критических состояниях и интеграцию с профессиональными шкалами (например, шкала тревожности Бека).

Заключение и рекомендации

MoodMate показал высокую эффективность как вспомогательный инструмент для психологов: он упрощает диагностику (87 % пользователей подтвердили полезность карточек), обеспечивает мониторинг (психологи оценили графики) и поддерживает клиентов между сессиями (73 % сочли рекомендации полезными). Сервис особенно актуален для образовательных учреждений и дистанционной работы.

Для повышения эффективности предлагаются следующие улучшения:

1. Интеграция продвинутых моделей NLP для персонализации ответов чат-бота.
2. Добавление профессиональных диагностических шкал и корреляционного анализа.
3. Внедрение уведомлений о критических состояниях.
4. Переход на серверное хранение данных с шифрованием.

Перспективы включают внедрение голосового интерфейса и интеграцию с носимыми устройствами для анализа биометрических данных. MoodMate вносит вклад в развитие цифровой психологии, предлагая практичное решение для современных вызовов.

Литература:

1. Барабанщиков В. А. Цифровая психология: вызовы и перспективы // Психологический журнал. — 2019. — Т. 40, № 5. — С. 3–14.
2. Иванова Е. М., Штроо В. А. Использование цифровых технологий в психологической практике // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. — 2020. — № 2. — С. 35–47.
3. World Health Organization. Mental health and digital technologies [Электронный ресурс]. — URL: https://www.who.int/mental_health/digital/en/ (дата обращения: 15.05.2024).
4. Сидоров А. А. Оценка usability цифровых психологических приложений // Психологические исследования. — 2021. — Т. 14, № 76. — С. 1–12.
5. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (в ред. от 14.07.2022). — URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 15.05.2024).
6. Петренко В. Ф. Основы психосемантики. — М.: Эксмо, 2019. — 480 с.