Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Применение контрольных карт Шухарта для управления качеством продукции на мясоперерабатывающем предприятии

Экономика и управление
30.10.2020
528
Поделиться
Аннотация
В статье автор рассматривает понятие качества, статистические методы управления качеством.
Библиографическое описание
Галкина, Н. К. Применение контрольных карт Шухарта для управления качеством продукции на мясоперерабатывающем предприятии / Н. К. Галкина. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 44 (334). — С. 74-76. — URL: https://moluch.ru/archive/334/74612.


В статье автор рассматривает понятие качества, статистические методы управления качеством.

Ключевые слова: контрольные карты Шухарта, качество процесса, характеристики процесса

В условиях рыночной экономики качество продукции является одним из важнейших показателей конкурентоспособности. Под общим понятием качества пищевых продуктов понимают широкую совокупность свойств, характеризующих пищевую и биологическую ценность, органолептические, санитарно-гигиенические и прочие показатели продукции, а так же степень их выраженности 5. Данные опросов покупателей показывают, что качество занимает 65 % «весомости» всех показателей конкурентоспособности продуктов питания при их выборе. По словам основоположника концепции управления качеством Э.Деминга: «Качество создается не в результате проверки, а благодаря улучшению производственного процесса» 4. Оперативное обнаружение отклонений в технологических процессах производства позволяет не только выявлять нарушения, но и поддерживать процесс в стабильном состоянии и, таким образом, обеспечивать повторяемость его результатов. Используя инструменты статистического управления процессами можно своевременно проконтролировать появление значимых вариаций и, таким образом, свести к минимуму вероятность их появления, что в итоге приведет к снижению уровня дефектов и ошибок.

В качестве объекта управления нами выбран технологический процесс производства молочных сосисок. Для того чтобы выявить закономерности и стабильность процесса производства сосисок, был проведен анализ показателей параметров процесса производства- веса единицы изделия. При обработке данных применяли ГОСТ Р 50779.42–99 (ИСО 8258–91) «Статистические методы. Контрольные карты Шухарта» [2].

Одним из основных инструментов в обширном арсенале статистических методов контроля качества являются контрольные карты.

Контрольные карты служат для наглядного отображения протекания процесса и своевременного распознавания неслучайных отклонений или нарушений процесса. Контрольные карты позволяют обслуживающему персоналу предотвратить дальнейшее появление продукции, не отвечающей заданным показателям качества. Контрольные карты для количественных данных имеют следующие преимущества:

— большинство процессов и их продукция на выходе имеют характеристики, которые могут быть измерены, так что применимость контрольных карт потенциально широка;

— измеренное значение содержит больше информации, чем просто утверждение «да — нет»;

— характеристики процесса могут быть проанализированы безотносительно установленных требований — карты запускаются одновременно с процессом и дают независимую картину того, на что процесс способен;

— хотя получение количественных данных дороже, чем альтернативных, объемы подгрупп для количественных данных почти всегда гораздо меньше и при этом намного эффективнее.

Это позволяет в некоторых случаях снизить общую стоимость контроля и уменьшить временной разрыв между производством продукции и корректирующим воздействием. В качестве контролируемого параметра производства сосисок был выбран вес единицы продукции.

Из множества разнообразных контрольных карт Шухарта были выбраны карты средних (Х-карта) и размахов (R-карта), как наиболее информативные и простые в применении.

Согласно ГОСТ 23670–79 менеджер по качеству предъявляет требования к процессу производства молочных сосисок такие, чтобы средний вес штучной сосиски был 50г и предполагаемое стандартное отклонение процесса равно 5 %. В течении 2часов работы оборудования было произведено 50 измерений. Каждые пять измерений объединены в выборку. Таким образом, получено десять выборок.

Данные обработаны с помощью специализированной программы STATISTICA и представлены на рис. 1 и 2.

Рис. 1. Карта Шухарта (Х-карта)

На Х- карте каждая точка — средняя масса сосисок в конкретной выборке. Кроме того нанесены:

— средняя линия 50,0 (номинальный вес сосиски)

— контрольные границы допусков: USL=52,2; LSL =47,5 (50,0 5 %);

— контрольные границы процесса 52,134; 47,866, указывающие момент разладки процесса, ограничивают диапазон неизбежного разброса значений выборочной характеристики, т. е. разброса, обусловленного неустранимыми в настоящее время обычными причинами, и позволяют судить, находится ли процесс в статистически управляемом состоянии или он подвергнут влиянию особых причин.

Рис. 2. Карта Шухарта размахов (R-карта)

На R-карте (рис. 2) показаны размахи (разницы между минимальным и максимальным значениями) в каждой выборке. Размахи служат для оценки изменчивости характеристик.

На Х-карте скользящих средних и на R- карте размахов все точки находятся внутри контрольных границ.

Поэтому можно сказать, что процесс поддержания заданной массы сосисок при производстве подчиняется требованиям статистического контроля по уровню средних и изменчивости (ГОСТ Р 50779.44–2001).

Определив, в каком состоянии находится анализируемый процесс, можно оценить показатель возможностей процесса — индексы воспроизводимости процесса Cp и Cpk (рис. 3).

Рис. 3. График возможностей

Cр — индекс возможности в статистически управляемом состоянии (без учета положения среднего значения) — Cp: 0,5239

Срк — оценка индекса возможности процесса в статистически управляемом состоянии с учетом положения среднего — Cpk: 0,4627

Согласно ГОСТ Р 50779.44–2001 можно сделать вывод, что ожидаемый уровень несоответствий составит 9,9 %.

Основная задача применения подобных статистических методов — как можно быстрее выявить негативные тенденции, характеризующих процесс производства, как можно быстрее скорректировать исследуемый процесс и не допустить появление бракованной продукции.

Литература:

  1. ГОСТ 23670–79 Колбасы вареные, сосиски и сардельки, хлебы мясные. Технические условия (с Изменениями N 1–6)
  2. ГОСТ Р 5779.42–99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
  3. ГОСТ Р 50779.44–2001 Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета
  4. Деминг, Эдвард У.Выход из кризиса: новая парадигма управления людьми, системами и процессами / Эдвардс Деминг; [пер. с англ. Ю. Адлер, В. Шпер]. — 3-е изд. — Москва: Альпина Паблишерз, 2009. — 418 с.
  5. Рогов И. А. Изготовление колбас и мясных консервов [Текст]: пособие для предпринимателей, фермеров, домохозяек / И. Рогов, А. Жаринов. — Москва: Профиздат, 1994.
  6. https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-kontrolnyh-kart-shuharta-dlya-opredeleniya-stabilnosti-pischevyh-proizvodstv (дата обращения: 30.10.2020).
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Молодой учёный №44 (334) октябрь 2020 г.
Скачать часть журнала с этой статьей(стр. 74-76):
Часть 2 (стр. 71-151)
Расположение в файле:
стр. 71стр. 74-76стр. 151
Похожие статьи
Применение статистического контроля на производстве для повышения качества выпускаемой продукции
Контрольные карты Шухарта как наглядный инструмент внутрилабораторного контроля качества измерений
Оценка стабильности микробиологических показателей параметров воздушной среды производственных помещений
Применение статистических методов контроля качества в процессе производства хлеба из пшеничной муки 1-го сорта в ЗАО «Хлебозавод № 3» г. Ставрополя
Применение статистического контроля для оценки пригодности технологической операции расточки призонных отверстий на диске газотурбинного двигателя
Повышение качества вареных колбасных изделий с помощью QFD-методологии
Управление качеством асфальтобетонных смесей с применением контрольных карт Шухарта
Построение контрольных карт Шухарта с применением Mathcad и Matlab
Применение контрольных карт Шухарта для контроля качества выполнения свайных работ
Определение эффективности процесса энергопотребления в энергокластере

Молодой учёный