Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Моделирование особенностей бинаурального слуха и исследование спектрального состава звуковых сигналов

Технические науки
05.11.2017
256
Поделиться
Аннотация
В статье проводится исследование трех моделей бинаурального восприятия, характеристик и демаскирующих признаков при бинауральном восприятии речевого сигнала, моделируются особенности бинаурального слуха с помощью применения языка разработки LabVIEW National Instruments, и их применение на акустической фазированной решетке на базе многофункционального модуля сбора данных.
Библиографическое описание
Череданова, Е. М. Моделирование особенностей бинаурального слуха и исследование спектрального состава звуковых сигналов / Е. М. Череданова, Е. А. Мамченко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2017. — № 44 (178). — С. 21-24. — URL: https://moluch.ru/archive/178/46277.


В статье проводится исследование трех моделей бинаурального восприятия, характеристик и демаскирующих признаков при бинауральном восприятии речевого сигнала, моделируются особенности бинаурального слуха с помощью применения языка разработки LabVIEW National Instruments, и их применение на акустической фазированной решетке на базе многофункционального модуля сбора данных.

Ключевые слова: бинауральное восприятие, демаскирование, речевой сигнал, порог слышимости, фазированная решетка, демаскирование, речевой сигнал, диаграмма направленности, корреляционный анализ

  1. Постановка задачи

Первичной задачей исследования является разработка программы в среде NI LabVIEW для определения границ применимости трех моделей бинаурального восприятия в азимутальной плоскости на основе теоретических данных. С помощью данной программы можно установить границы применимости всех трех моделей в условиях изменения различных данных (местоположение, частота, интенсивность и т. д.).

Вторичной задачей исследования является разработка программы в среде NI LabVIEW для спектрального анализа звуковых сигналов, поступающих на решетку акустической фазированной решетки, состоящей из восьми элементов, расположенных в одной плоскости нескольких микрофонов.

  1. Используемое оборудование ипрограммное обеспечение

Создание комплекса для решения поставленной задачи осуществлялось в среде программирования LabVIEW с модулями NI VISA, NI DAQmx [1]. В ходе реализации испытательного стенда был использован многофункциональный модуль сбора данных NI USB — 6210. Также была применена фазированная решетка с несколькими закрепленными на ней микрофонами.

На рисунке 4 приведена типовая система сбора данных (DAQ-система), которая дискретизирует сигналы, выполняет цифроаналоговые преобразования для генерации сигналов аналогового вывода, а также воспринимает сигналы цифрового ввода и формирует сигналы цифрового вывода.

Рис. 1. типовая DAQ-система

  1. Описание решения

Для определения границ применимости трех моделей бинаурального восприятиябыла создана программа в среде разработки LabVIEW, построенная на основе существующих теоретических сведениях о моделях бинаурального восприятия звука, ее листинг представлен на рисунке 4. Входными параметрами являются интенсивность источника звука, а также координаты трех точек: источник сигнала и два приемника. На основе математических формул [2], была рассчитана интенсивность звука двух приемников, рассчитанная, в зависимости от типа распространения волн (плоская или сферическая).

Рис. 2. Блок-диаграмма программы границ применимости трех моделей бинаурального восприятия

Рис. 3. Моделирование интенсивностной модели бинаурального восприятия

По итогам проведенных результатов получены следующие результаты: интенсивностная модель бинаурального восприятия работает при разностной интенсивности в 11 %; при увеличении уровня сигнала значительно снижался уровень посторонних шумов, а при демаскировании сигнала порог слышимости снижался на 3 дБ. Полученные данные нам необходимы при решении вторичной задачи.

В программе Adobe Audition были созданы и воспроизведены сигналы (тоновый сигнал на частотах 100, 500 и 2000 Гц, а также речевой сигнал с параметром normalize amplitude 60 %), данные о приеме которых фиксировались в программе, созданной в среде разработки NI LabVIEW. Осциллограммы используемых сигналов показаны на рисунках 4–7. Производилась запись и постобработка с помощью корреляционного анализа (рисунок 4).

Рис. 4. Блок-диаграмма проведения измерений

Рис. 5. Полученные осциллограммы для тонового сигнала с частотой 100Гц

Рис. 6. Полученные осциллограммы для тонового сигнала с частотой 500Гц

Рис. 7. Полученные осциллограммы для тонового сигнала с частотой 1000Гц

Рис. 8. Полученные осциллограммы для речевого сигнала

По итогам проведенных результатов получены следующие результаты: при увеличении количества приемников сигнала спектр становится более информативным, из него можно более точно определить местоположение источника звука, распределение его по частотам, уровень основных гармоник. Также значительно снижается влияние шумов. C помощью разработанной модели можно определить как меняется уровень звукового давления при разных расстояниях до источника звука. При средних расстояниях до источника звука 3–15 м приближение и удаление источника звука сопровождается изменением его интенсивности [3]. В данном случае на увеличение расстояния уровень звукового давления уменьшился на 6 дБ.

  1. Внедрение иего перспективы

Данный программно-аппаратный комплекс будет внедрен в МГТУ им. Н. Э. Баумана на кафедре ИУ10 в качестве лабораторно-обучающего стенда для проведения дальнейших исследований в области существующих моделей бинаурального восприятия.

Литература:

  1. http://www.ni.com/data-acquisition/ — раздел на сайте National Instruments
  2. Сапожков М. А. Электроакустика: Учебник для вузов. (Москва: Издательство «Связь», 1978)
  3. Вахитов Я. Ш. Слух и речь, Конспект лекций. 1973.
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Молодой учёный №44 (178) ноябрь 2017 г.
Скачать часть журнала с этой статьей(стр. 21-24):
Часть 1 (стр. 1-97)
Расположение в файле:
стр. 1стр. 21-24стр. 97
Похожие статьи
Создание приложений «Генератор» и «Осциллограф» для работы со звуковыми сигналами
Модуль подавления шумов для систем звукозаписи
Моделирование прохождения звуковых волн через ограждающие конструкции
Автоматизация процесса снятия амплитудно-частотных характеристик электронных устройств
Обзор методов моделирования распространения звука
Применение LabView при реализации виртуальных измерительных устройств, для обучения студентов дисциплине «Основы метрологии»
Применение модели линейного предсказания для анализа стохастических сигналов
Внедрение в учебный процесс электронной виртуальной лабораторной установки «Плоская электромагнитная волна»
Математическое моделирование метода синхронизации устройств, использующего буферизацию в системах цифровой обработки аудиоданных
Рассмотрение модели речевой идентификации, основанной на гласных звуках

Молодой учёный