Что такое Liveness Detection

В современном цифровом мире мы всё чаще подтверждаем свою личность не паспортом, а лицом. Камера становится «новым паспортным столом», особенно в банках, сервисах госуслуг, мессенджерах и маркетплейсах. Но вместе с удобством приходит и риск: злоумышленники научились подделывать лица, голоса, мимику — вплоть до прямого участия в видеозвонке через дипфейк.

Чтобы защититься от этого, применяется технология Liveness Detection — по сути, это проверка «живости» человека перед камерой. Система должна понять: перед ней настоящий человек или подделка. Причём это может быть и статичное фото, и заранее записанное видео, и дипфейк, сгенерированный в реальном времени.

Почему без этого сегодня нельзя

Мир меняется стремительно. Раньше чтобы совершить мошенничество, нужно было прийти в отделение банка. Теперь достаточно смартфона и пары продвинутых нейросетей. Подделать лицо, голос и даже поведение — стало задачей не для хакеров, а для любого, кто умеет пользоваться открытыми инструментами генерации дипфейков.

Без Liveness Detection бизнес рискует впустить в свою систему не клиента, а мошенника. В условиях удалённой идентификации это может привести к утечке средств, компрометации персональных данных и потере доверия со стороны пользователей. Один инцидент — и компания может оказаться в новостях не с лучшей стороны.

Как это работает

На практике Liveness Detection — это система, которая анализирует человека перед камерой и принимает решение: живой он или нет. Существуют два подхода: активный и пассивный.

Активный метод просит пользователя сделать что-то — повернуть голову, моргнуть, наклониться. Это помогает убедиться, что перед камерой не видео или фото. Такой подход особенно эффективен, если риски высокие — например, при входе в банковский аккаунт.

Пассивный метод работает незаметно: система просто наблюдает за мимикой, микродвижениями, выражением лица и качеством изображения. Пользователю не нужно ничего делать. Это удобно, когда важен комфорт клиента, например, при быстрой авторизации в приложении или видеозвонке.

Где это используется

Если человек подтверждает личность по видео — технология должна проверить, что это действительно он, а не его цифровая копия. Поэтому Liveness Detection используется в банках, в мобильных приложениях, при оформлении документов через интернет, в маркетплейсах и в службах поддержки. Особенно важна она там, где взаимодействие происходит быстро, удалённо и с высокими ставками для обеих сторон.

Что важно для бизнеса

Для компании важно, чтобы технология не мешала клиенту, но при этом надёжно отсеивала подделки. Проверка должна быть быстрой, желательно занимать не больше секунды-двух. Она не должна пугать пользователя или ставить под сомнение его идентичность без веской причины.

Хорошая система Liveness Detection легко интегрируется в уже существующие процессы, имеет настройки чувствительности (можно усилить или ослабить проверку в зависимости от сценария), работает в реальном времени и не требует специального оборудования. А главное — она должна регулярно обновляться, чтобы идти в ногу с новыми методами атак.

RUHUMAN: как решается эта задача

Московская компания Реал Тэк Системс разработала систему RUHUMAN, которая сочетает в себе всё, что важно для бизнеса: надёжность, скорость, гибкость. Она определяет подделку не только по кадру, но и по поведению — анализирует мимику, нестабильности на видео, аномалии в структуре лица. При этом работает в реальном времени и может быть настроена под разные уровни риска.

RUHUMAN адаптируется к новой реальности: когда дипфейки становятся всё правдоподобнее, система постоянно обновляется, обучается на самых свежих примерах атак. Это позволяет быть на шаг впереди и не оставлять бизнес беззащитным перед новыми угрозами.

Заключение

Если вы уже используете биометрию или только планируете — технология Liveness Detection должна быть встроена в вашу систему с самого начала. Это не формальность, а стратегическая мера защиты. В условиях, когда лицо можно подделать одним нажатием кнопки, умение отличить живого человека от цифровой маски — вопрос не только безопасности, но и доверия. А доверие, как известно, сегодня — самый ценный актив.